모델 배포
개인 또는 공유 공간의 실험에서 모델을 배포할 수 있습니다. ML 배포는 관리 공간에 게시할 수 있습니다. 각 ML 배포는 단일 실험 버전의 단일 알고리즘에서 생성됩니다. ML 배포 수는 라이센스에 의해 제한됩니다.
Qlik Cloud 구독에 포함된 계층은 라이센스 내에서 만들어진 모든 테넌트에 만들어질 수 있는 배포 모델의 최대 수를 정의합니다. 이 소비 제한은 모델별로 정의됩니다. 즉, 단일 모델에서 만들어진 여러 ML 배포가 단일 배포 모델로 계산됩니다. 배포된 모델의 최대 수에 도달한 경우 하나 이상의 기존 배포 모델을 삭제하거나 구독을 더 높은 계층으로 업그레이드하십시오.
요구 사항 및 권한
ML 배포 및 예측 작업을 위한 사용자 요구 사항에 대해 자세히 알아보려면 ML 배포 작업을 참조하십시오.
모델 배포
다음과 같이 하십시오.
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카탈로그에서 실험을 엽니다.
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모델 보기에서 배포할 모델을 선택합니다.
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오른쪽 아래 모서리에서 배포를 클릭합니다.
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이름과 공백을 입력하고 선택적으로 설명과 태그를 입력합니다.
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필요에 따라 실시간 API 액세스 활성화를 선택합니다. 이 옵션은 라이센스에 의해 제어되며 적용 데이터가 API 요청에 있고 결과가 응답에 있는 예측을 활성화합니다.
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배포를 클릭합니다.
이제 카탈로그에서 ML 배포를 찾을 수 있습니다.
ML 배포의 이름 및 기타 세부 정보 편집
다음과 같이 하십시오.
- 카탈로그에서 ML 배포를 엽니다.
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ML 배포 이름으로 을 클릭합니다.
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이름이나 기타 세부 정보를 편집합니다.
ML 배포 삭제
카탈로그에서 ML 배포를 삭제할 수 있습니다.
ML 배포 작업 관리
테넌트 관리자는 관리 콘솔에서 배포 작업을 중지하거나 취소할 수 있습니다. 자세한 내용은 실험 및 ML 배포 관리을 참조하십시오.
알림 구성
실험에서 모델이 배포될 때 알림을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 Qlik AutoML에 대한 알림 구성을 참조하십시오.