모델 배포

개인 또는 공유 공간의 실험에서 모델을 배포할 수 있습니다. ML 배포는 관리 공간에 게시할 수 있습니다. 각 ML 배포는 단일 실험 버전의 단일 알고리즘에서 생성됩니다. ML 배포 수는 구독에 의해 제한됩니다.

Qlik Cloud 구독에 포함된 계층은 라이센스 내에서 만들어진 모든 테넌트에 만들어질 수 있는 배포 모델의 최대 수를 정의합니다. 이 소비 제한은 모델별로 정의됩니다. 즉, 단일 모델에서 만들어진 여러 ML 배포가 단일 배포 모델로 계산됩니다. 배포된 모델의 최대 수에 도달한 경우 하나 이상의 기존 배포 모델을 삭제하거나 구독을 더 높은 계층으로 업그레이드하십시오.

모델을 배포하면 ML 실험에서 해당 모델에 아이콘이 표시됩니다. 이 아이콘을 클릭하면 ML 배포로 바로 이동할 수 있습니다. ML 배포도 카탈로그에서 사용할 수 있습니다.

요구 사항 및 권한

ML 배포 및 예측 작업을 위한 사용자 요구 사항에 대해 자세히 알아보려면 ML 배포 작업을 참조하십시오.

모델 배포

데이터, 모델 또는 분석 탭에서 모델을 배포할 수 있습니다.

데이터 또는 분석 탭에서

다음과 같이 하십시오.

1. 도구 모음에서 드롭다운 메뉴를 사용하여 모델을 선택합니다.

2. 을 클릭합니다.

3. 배포를 클릭합니다.

4. 이름과 공백을 입력하고 선택적으로 설명을 편집하고 태그를 추가합니다.

5. 필요에 따라 실시간 API 액세스 활성화를 선택합니다. 이 옵션은 라이센스에 의해 제어되며 적용 데이터가 API 요청에 있고 결과가 응답에 있는 예측을 활성화합니다.

6. 배포를 클릭합니다.

모델 탭에서

다음과 같이 하십시오.

1. 모델 메트릭 테이블에서 모델 옆에 있는 을 클릭합니다.

2. 배포를 클릭합니다.

3. 이름과 공백을 입력하고 선택적으로 설명을 편집하고 태그를 추가합니다.

4. 필요에 따라 실시간 API 액세스 활성화를 선택합니다. 이 옵션은 라이센스에 의해 제어되며 적용 데이터가 API 요청에 있고 결과가 응답에 있는 예측을 활성화합니다.

5. 배포를 클릭합니다.

이제 카탈로그에서 ML 배포를 찾을 수 있습니다.

ML 배포의 이름 및 기타 세부 정보 편집

다음과 같이 하십시오.

1. 카탈로그에서 ML 배포를 엽니다.

2. ML 배포 이름으로 을 클릭합니다.

3. 이름이나 기타 세부 정보를 편집합니다.

ML 배포 삭제

카탈로그에서 ML 배포를 삭제할 수 있습니다.

ML 배포 작업 관리

테넌트 관리자는 관리 활동 센터에서 배포 활동을 중지하거나 취소할 수 있습니다. 자세한 내용은 Qlik AutoML 관리을 참조하십시오.

알림 구성

실험에서 모델이 배포될 때 알림을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 Qlik AutoML에 대한 알림 구성을 참조하십시오.