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모델 배포

개인 또는 공유 공간의 실험에서 모델을 배포할 수 있습니다. ML 배포는 관리 공간에 게시할 수 있습니다. 각 ML 배포는 단일 실험 버전의 단일 알고리즘에서 생성됩니다. ML 배포 수는 라이센스에 의해 제한됩니다.

Qlik Cloud 구독에 포함된 계층은 라이센스 내에서 만들어진 모든 테넌트에 만들어질 수 있는 배포 모델의 최대 수를 정의합니다. 이 소비 제한은 모델별로 정의됩니다. 즉, 단일 모델에서 만들어진 여러 ML 배포가 단일 배포 모델로 계산됩니다. 배포된 모델의 최대 수에 도달한 경우 하나 이상의 기존 배포 모델을 삭제하거나 구독을 더 높은 계층으로 업그레이드하십시오.

요구 사항 및 권한

ML 배포 및 예측 작업을 위한 사용자 요구 사항에 대해 자세히 알아보려면 ML 배포 작업을 참조하십시오.

모델 배포

  1. 카탈로그에서 실험을 엽니다.

  2. 모델 보기에서 배포할 모델을 선택합니다.

  3. 오른쪽 아래 모서리에서 배포를 클릭합니다.

  4. 이름과 공백을 입력하고 선택적으로 설명과 태그를 입력합니다.

  5. 필요에 따라 실시간 API 액세스 활성화를 선택합니다. 이 옵션은 라이센스에 의해 제어되며 적용 데이터가 API 요청에 있고 결과가 응답에 있는 예측을 활성화합니다.

  6. 배포를 클릭합니다.

이제 카탈로그에서 ML 배포를 찾을 수 있습니다.

ML 배포의 이름 및 기타 세부 정보 편집

  1. 카탈로그에서 ML 배포를 엽니다.
  2. ML 배포 이름으로 을 클릭합니다.

  3. 이름이나 기타 세부 정보를 편집합니다.

ML 배포 삭제

카탈로그에서 ML 배포를 삭제할 수 있습니다.

ML 배포 작업 관리

테넌트 관리자는 관리 콘솔에서 배포 작업을 중지하거나 취소할 수 있습니다. 자세한 내용은 실험 및 ML 배포 관리을 참조하십시오.

알림 구성

실험에서 모델이 배포될 때 알림을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 Qlik AutoML에 대한 알림 구성을 참조하십시오.

자세한 정보

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