Развертывание моделей

Можно выполнять развертывание моделей из экспериментов в личных или общих пространствах. Развертывания машинного обучения можно публиковать в управляемых пространствах. Каждое развертывание машинного обучения создается на основе одного алгоритма из одной версии эксперимента. Количество развертываний машинного обучения ограничено условиями вашей лицензии.

Уровень, включенный в подписку Qlik Cloud, определяет максимальное количество моделей, которое можно развернуть во всех клиентах, созданных в рамках лицензии. Этот предел потребления определяется по модели, то есть несколько развертываний машинного обучения на основе одной модели считаются одной развернутой моделью. Если достигнуто максимальное количество развернутых моделей, удалите одну или несколько существующих развернутых моделей или обновите подписку до более высокого уровня.

Требования и разрешения

Для получения дополнительной информации о требованиях к пользователям для работы с развертываниями машинного обучения или прогнозами см. раздел Работа с развертываниями машинного обучения.

Развертывание моделей

Выполните следующие действия.

1. Откройте эксперимент из каталога.

2. На виде модели выберите модель, которую необходимо развернуть.

3. Нажмите Развернуть в правом нижнем углу.

4. Введите имя, выберите пространство, а также при необходимости добавьте описание и теги.

5. Дополнительно можно выбрать параметр Разрешить доступ к API в реальном времени. Этот параметр определяется вашей лицензией и позволяет создавать прогнозирования, в которых данные для применения содержатся в запросе API, а результаты — в ответе.

6. Нажмите Развернуть.

Теперь развертывание машинного обучения можно найти в каталоге.

Редактирование имени и других данных развертываний машинного обучения

Выполните следующие действия.

1. Откройте развертывание машинного обучения из каталога.

2. Нажмите рядом с именем развертывания машинного обучения.

3. Отредактируйте имя или другие данные.

Удаление развертываний машинного обучения

Развертывание машинного обучения можно удалить из каталога.

Управление заданиями развертывания машинного обучения

Администраторы клиента могут останавливать или отменять задания развертывания в консоли управления Консоль управления. Для получения дополнительной информации см. раздел Управление экспериментами и развертываниями машинного обучения.

Настройка уведомлений

Вы можете получать уведомления о развертывании модели из эксперимента. Для получения дополнительной информации см. Настройка уведомлений для Qlik AutoML.