Развертывание моделей

Можно выполнять развертывание моделей из экспериментов в личных или общих пространствах. После развертывания модель добавляется новое или существующее развертывание машинного обучения. Развертывания машинного обучения можно создавать в личных, общих и управляемых пространствах. Развертывание машинного обучения может содержать несколько моделей, которые можно использовать в различных рабочих процессах прогнозирования. Количество развертываний машинного обучения ограничено подпиской.

Уровень, включенный в подписку Qlik Cloud, определяет максимальное количество моделей, которое можно развернуть во всех клиентах, созданных в рамках лицензии. Этот предел потребления определяется по модели, то есть несколько развертываний машинного обучения на основе одной модели считаются одной развернутой моделью. Если достигнуто максимальное количество развернутых моделей, удалите одну или несколько существующих развернутых моделей или обновите подписку до более высокого уровня.

Когда модель развернута, она помечается значком в эксперименте машинного обучения. Щелкнув этот значок, можно перейти прямо к развертыванию машинного обучения. Развертывание машинного обучения можно открыть из каталога.

Модель можно развернуть, находясь на вкладке Модели, Данные или Анализ. На свое усмотрение можно развернуть модели в новом или существующем развертывании.

Требования и разрешения

Для получения дополнительной информации о требованиях к пользователям для работы с развертываниями машинного обучения или прогнозами см. раздел Кто может работать с Qlik AutoML.

Развертывание модели в новом развертывании машинного обучения

Развертывая модель, можно создать новое развертывание и добавить модель в это развертывание.

На вкладке Модели

Выполните следующие действия.

1. В таблице Метрики модели щелкните рядом с моделью.

2. Нажмите Развернуть.

3. Выберите этот вариант, чтобы развернуть модель в Новое развертывание.

4. Введите Имя и выберите Пространство. На свое усмотрение можно добавить описание и теги.

5. Дополнительно можно выбрать параметр Разрешить доступ к API в реальном времени. Этот параметр определяется подпиской и позволяет создавать прогнозы, в которых данные для применения содержатся в запросе API, а результаты — в ответе.

6. Щелкните Создать.

Теперь развертывание машинного обучения можно найти в каталоге.

На вкладке Данные или Анализ

Выполните следующие действия.

1. В раскрывающемся меню на панели инструментов выберите модель.

2. Щелкните .

3. Нажмите Развернуть.

4. Выберите этот вариант, чтобы развернуть модель в Новое развертывание.

5. Введите Имя и выберите Пространство. На свое усмотрение можно изменить описание и теги.

6. Дополнительно можно выбрать параметр Разрешить доступ к API в реальном времени. Этот параметр определяется подпиской и позволяет создавать прогнозы, в которых данные для применения содержатся в запросе API, а результаты — в ответе.

7. Щелкните Создать.

Теперь развертывание машинного обучения можно найти в каталоге.

Развертывание модели в существующем развертывании

Также можно развернуть модель в уже существующем развертывании. Можно развернуть модели в тех развертываниях машинного обучения, для которых есть необходимый доступ.

На вкладке Модели

Выполните следующие действия.

1. В таблице Метрики модели щелкните рядом с моделью.

2. Нажмите Развернуть.

3. Выберите этот вариант, чтобы развернуть модель в Существующее развертывание.

4. В раскрывающемся меню Выберите развертывание щелкните нужное развертывание.

5. На свое усмотрение можно изменить описание.

6. Дополнительно можно выбрать параметр Разрешить доступ к API в реальном времени. Этот параметр определяется подпиской и позволяет создавать прогнозы, в которых данные для применения содержатся в запросе API, а результаты — в ответе.

7. Нажмите Развернуть.

На вкладке Данные или Анализ

Выполните следующие действия.

1. В раскрывающемся меню на панели инструментов выберите модель.

2. Щелкните .

3. Нажмите Развернуть.

4. Выберите этот вариант, чтобы развернуть модель в Существующее развертывание.

5. В раскрывающемся меню Выберите развертывание щелкните нужное развертывание.

6. На свое усмотрение можно изменить описание.

7. Дополнительно можно выбрать параметр Разрешить доступ к API в реальном времени. Этот параметр определяется подпиской и позволяет создавать прогнозы, в которых данные для применения содержатся в запросе API, а результаты — в ответе.

8. Нажмите Развернуть.

Просмотр сведений о развернутой модели

В панели Развертываемые модели можно просмотреть сведения о модели, добавленной в развертывание машинного обучения.

Выполните следующие действия.

1. В развертывании машинного обучения откройте панель Развертываемые модели.

2. В разделе Все модели в развертывании щелкните рядом с моделью и выберите Показать сведения о модели.

Справа открывается панель сведений модели, на которой отображается такая информация, как признаки, описание, а также данные экспериментов и обучения.

Редактирование имени и других данных развертываний машинного обучения

Выполните следующие действия.

1. Откройте развертывание машинного обучения из каталога.

2. Щелкните рядом с именем развертывания машинного обучения.

3. Щелкните Изменить сведения.

4. Отредактируйте имя или другие данные.

Удаление развертываний машинного обучения

Развертывание машинного обучения можно удалить из каталога.

Управление заданиями развертывания машинного обучения

Администраторы клиента могут останавливать или отменять задания развертывания в центре активности Администрирование. Для получения дополнительной информации см. раздел Управление Qlik AutoML.

Настройка уведомлений

Вы можете получать уведомления о развертывании модели из эксперимента. Для получения дополнительной информации см. раздел Настройка уведомлений для Qlik AutoML.