Развертывание моделей
Можно выполнять развертывание моделей из экспериментов в личных или общих пространствах. Развертывания машинного обучения можно публиковать в управляемых пространствах. Каждое развертывание машинного обучения создается на основе одного алгоритма из одной версии эксперимента. Количество развертываний машинного обучения ограничено подпиской.
Уровень, включенный в подписку Qlik Cloud, определяет максимальное количество моделей, которое можно развернуть во всех клиентах, созданных в рамках лицензии. Этот предел потребления определяется по модели, то есть несколько развертываний машинного обучения на основе одной модели считаются одной развернутой моделью. Если достигнуто максимальное количество развернутых моделей, удалите одну или несколько существующих развернутых моделей или обновите подписку до более высокого уровня.
Когда модель развернута, она помечается значком 
в эксперименте машинного обучения. Щелкнув этот значок, можно перейти прямо к развертыванию машинного обучения. Развертывание машинного обучения также становится доступным в каталоге.
Требования и разрешения
Для получения дополнительной информации о требованиях к пользователям для работы с развертываниями машинного обучения или прогнозами см. раздел Работа с развертываниями машинного обучения.
Развертывание моделей
Модель можно развернуть, находясь на вкладке Данные, Модели или Анализ.
На вкладке Данные или Анализ
Выполните следующие действия.
-
В раскрывающемся меню на панели инструментов выберите модель.
-
Щелкните
. -
Нажмите
Развернуть. -
Введите имя, выберите пространство, а также при необходимости измените описание и доавьте теги.
-
Дополнительно можно выбрать параметр Разрешить доступ к API в реальном времени. Этот параметр определяется вашей лицензией и позволяет создавать прогнозирования, в которых данные для применения содержатся в запросе API, а результаты — в ответе.
-
Нажмите Развернуть.
На вкладке Модели
Выполните следующие действия.
-
В таблице Метрики модели щелкните
рядом с моделью. -
Нажмите
Развернуть. -
Введите имя, выберите пространство, а также при необходимости измените описание и доавьте теги.
-
Дополнительно можно выбрать параметр Разрешить доступ к API в реальном времени. Этот параметр определяется вашей лицензией и позволяет создавать прогнозирования, в которых данные для применения содержатся в запросе API, а результаты — в ответе.
-
Нажмите Развернуть.
Теперь развертывание машинного обучения можно найти в каталоге.
Редактирование имени и других данных развертываний машинного обучения
Выполните следующие действия.
- Откройте развертывание машинного обучения из каталога.
Нажмите
рядом с именем развертывания машинного обучения.Отредактируйте имя или другие данные.
Удаление развертываний машинного обучения
Развертывание машинного обучения можно удалить из каталога.
Управление заданиями развертывания машинного обучения
Администраторы клиента могут останавливать или отменять задания развертывания в центре активности Администрирование. Для получения дополнительной информации см. раздел Управление Qlik AutoML.
Настройка уведомлений
Вы можете получать уведомления о развертывании модели из эксперимента. Для получения дополнительной информации см. раздел Настройка уведомлений для Qlik AutoML.