部署模型
您可以在個人或共用空間中從實驗部署模型。部署模型會將其新增至新的或現有的 ML 部署。可以在個人、共用和受管理空間中建立 ML 部署。ML 部署可以包含多個模型,可用於不同的預測工作流程。ML 部署的數量受到訂閱的限制。
Qlik Cloud 訂閱中包括的層級定義可在授權內建立的所有租用戶建立的部署模型數量上限。此取用限制根據模型來定義,表示從單一模型建立的多個 ML 部署計為單一部署模型。若您已達部署的模型數量限制,請刪除一個或多個現有的部署模型或將訂閱升級為更高層級。
部署模型後,模型會在 ML 實驗中標記 圖示。可以按一下此圖示,以直接前往 ML 部署。您也可以從目錄存取 ML 部署。
您可以從模型、資料或分析索引標籤部署模型。您可以選擇將模型部署到新的部署或現有部署。
要求和權限
若要進一步瞭解使用 ML 部署和預測的使用者要求,請參閱 誰能使用 Qlik AutoML。
將模型部署到新的 ML 部署
部署模型時,您可以建立新的部署,並將模型新增至該部署。
從模型索引標籤
請執行下列動作:
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在模型指標表格中,按一下模型旁邊的
。
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按一下
部署。
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選取將模型部署到新部署的選項。
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輸入名稱並選取空間。也可以選擇新增說明和標記。
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或者,選取啟用即時 API 存取。此選項由您的訂閱控制,可啟用預測,其中套用資料位於 API 請求中,而結果位於回應中。
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按一下建立。
您現在應該能夠在目錄中找到 ML 部署。
從資料或分析索引標籤
請執行下列動作:
-
在工具列中,使用下拉式功能表選取模型。
-
按一下
。
-
按一下
部署。
-
選取將模型部署到新部署的選項。
-
輸入名稱並選取空間。也可以選擇編輯說明和新增標記。
-
或者,選取啟用即時 API 存取。此選項由您的訂閱控制,可啟用預測,其中套用資料位於 API 請求中,而結果位於回應中。
-
按一下建立。
您現在應該能夠在目錄中找到 ML 部署。
將模型部署到現有的部署
您也可以將模型部署到已經存在的部署。您可以將模型部署到您具有所需存取權限的 ML 部署。
從模型索引標籤
請執行下列動作:
-
在模型指標表格中,按一下模型旁邊的
。
-
按一下
部署。
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選取將模型部署到現有部署的選項。
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在選擇部署之下,使用下拉式功能表選取部署。
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也可以選擇編輯說明。
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或者,選取啟用即時 API 存取。此選項由您的訂閱控制,可啟用預測,其中套用資料位於 API 請求中,而結果位於回應中。
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按一下部署。
從資料或分析索引標籤
請執行下列動作:
-
在工具列中,使用下拉式功能表選取模型。
-
按一下
。
-
按一下
部署。
-
選取將模型部署到現有部署的選項。
-
在選擇部署之下,使用下拉式功能表選取部署。
-
也可以選擇編輯說明。
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或者,選取啟用即時 API 存取。此選項由您的訂閱控制,可啟用預測,其中套用資料位於 API 請求中,而結果位於回應中。
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按一下部署。
從 ML 部署移除模型
隨著時間的推移,您可能需要從部署移除模型。
請執行下列動作:
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在 ML 部署中,開啟可部署的模型窗格。
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在部署中的所有模型之下,按一下模型旁的
並選取從部署移除。為了能夠從部署移除模型,需要取消指派部署中所有別名的模型。
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按一下介面右上角的儲存變更。
檢視已部署的模型詳細資訊
在可部署的模型窗格中,您可以檢視已新增至 ML 部署的模型相關詳細資訊。
請執行下列動作:
-
在 ML 部署中,開啟可部署的模型窗格。
-
在部署中的所有模型之下,按一下模型旁的
並選取顯示模型詳細資訊。
模型詳細資訊面板在右側開啟,顯示模型特徵、描述以及實驗和訓練資料等資訊。
編輯 ML 部署的名稱和其他詳細資訊
請執行下列動作:
- 從目錄開啟 ML 部署。
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依部署名稱按一下
。
-
按一下
> 編輯詳細資訊。
-
編輯名稱或其他詳細資訊。
刪除 ML 部署
您可以從目錄刪除 ML 部署。
管理 ML 部署工作
租用戶管理員可以從 管理 活動中心停止或取消部署工作。如需詳細資訊,請參閱管理 Qlik AutoML。
設定通知
您可以在從實驗部署模型時接收通知。如需詳細資訊,請參閱設定 Qlik AutoML 的通知。