部署模型
您可以在個人或共用空間中從實驗部署模型。ML 部署可以發佈至受管理空間。會從單一實驗版本中的單一演算法產生每個 ML 部署。會依您的訂閱限制 ML 部署數量。
Qlik Cloud 訂閱中包括的層級定義可在授權內建立的所有租用戶建立的部署模型數量上限。此取用限制根據模型來定義,表示從單一模型建立的多個 ML 部署計為單一部署模型。若您已達部署的模型數量限制,請刪除一個或多個現有的部署模型或將訂閱升級為更高層級。
部署模型後,模型會在 ML 實驗中標記 圖示。可以按一下此圖示,以直接前往 ML 部署。ML 部署也可用於目錄。
要求和權限
若要進一步瞭解使用 ML 部署和預測的使用者要求,請參閱 使用 ML 部署。
部署模型
您可以從資料、模型或分析索引標籤部署模型。
從資料或分析索引標籤
請執行下列動作:
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在工具列中,使用下拉式功能表選取模型。
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按一下 。
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按一下 部署。
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輸入名稱和空間,也可以選擇性編輯描述並新增標記。
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或者,選取啟用即時 API 存取。此選項由您的授權控制,可啟用預測,其中套用資料位於 API 請求中,而結果位於回應中。
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按一下部署。
從模型索引標籤
請執行下列動作:
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在模型指標表格中,按一下模型旁邊的 。
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按一下 部署。
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輸入名稱和空間,也可以選擇性編輯描述並新增標記。
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或者,選取啟用即時 API 存取。此選項由您的授權控制,可啟用預測,其中套用資料位於 API 請求中,而結果位於回應中。
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按一下部署。
您現在應該能夠在目錄中找到 ML 部署。
編輯 ML 部署的名稱和其他詳細資訊
請執行下列動作:
- 從目錄開啟 ML 部署。
依 ML 部署名稱按一下 。
編輯名稱或其他詳細資訊。
刪除 ML 部署
您可以從目錄刪除 ML 部署。
管理 ML 部署工作
租用戶管理員可以從 管理 活動中心停止或取消部署工作。如需詳細資訊,請參閱 管理 Qlik AutoML。
設定通知
您可以在從實驗部署模型時接收通知。如需詳細資訊,請參閱設定 Qlik AutoML 的通知。