Didacticiel — Prédiction de ventes avec une projection de série temporelle multivariables
Dans ce didacticiel, vous allez découvrir comment effectuer l'apprentissage d'un modèle de série temporelle et comment l'utiliser pour créer des projections de ventes spécifiques au temps. En particulier, vous allez utiliser des données historiques pour configurer, effectuer l'apprentissage d'un modèle de série temporelle multivariables, le déployer et l'utiliser pour prédire et visualiser les ventes quotidiennes par magasin et par famille de produits.
À qui s'adresse ce didacticiel ?
Ce didacticiel est conçu pour les utilisateurs qui souhaitent savoir comment projeter des métriques telles que les ventes pour des périodes spécifiques futures. Il peut être utile d'avoir des connaissances en apprentissage automatique et sur Qlik Sense, mais cela n'est pas obligatoire.
Pour suivre ce didacticiel, vous devez disposer des autorisations appropriées dans le client Qlik Cloud et dans les espaces dans lesquels vous allez travailler. Certaines d'entre elles sont affectées par les administrateurs. Si vous rencontrez des erreurs dues aux autorisations au cours du didacticiel, contactez votre administrateur de clients. Vous avez besoin d'autorisations pour pouvoir effectuer les opérations suivantes :
-
Création et utilisation d'expérimentations ML
-
Création et utilisation de déploiements ML
-
Activation de modèles déployés
-
Utilisation de scripts et d'applications analytiques
Ce que vous devez faire avant de commencer
Pour commencer, vous devez télécharger les supports du didacticiel dont le lien se trouve ci-dessous.
Une fois que vous avez téléchargé les supports de votre choix, décompressez-les sur votre bureau.
Le fichier training dataset (jeu de données d'apprentissage) contient des données historiques sur les ventes, suivies quotidiennement pour chaque magasin et chaque famille de produits.
Le fichier apply dataset (jeu de données à appliquer) contient les données historiques nécessaires pour générer des prédictions, en plus des données d'une caractéristique future.
Procédez comme suit :
-
Ouvrez le centre d'activités Analytiques.
-
Accédez à la page Créer, sélectionnez Jeu des données, puis Charger un fichier de données.
-
Faites glisser le fichier ML - Multivariate forecasting - training.csv jusqu'à la boîte de dialogue de chargement.
-
Ensuite, faites glisser le fichier ML - Multivariate forecasting - apply.csv jusqu'à la boîte de dialogue de chargement.
-
Sélectionnez un espace. Il peut s'agir de votre espace personnel ou d'un espace partagé si vous souhaitez que d'autres utilisateurs puissent accéder à ces données.
-
Cliquez sur Upload.
Maintenant que vos jeux de données sont chargés, vous pouvez commencer à créer une expérimentation.
Leçons dans ce didacticiel
Ces rubriques dans ce didacticiel sont conçues pour être terminées en séquence. Cependant, vous pouvez vous arrêter et reprendre à tout moment.
Documentation et ressources supplémentaires
- Qlik tient à votre disposition un large éventail de ressources d'information.
- Une aide en ligne Qlik est disponible.
- Des formations, y compris des cours en ligne gratuits, sont disponibles sur Qlik Learning.
- Vous trouverez des forums de discussion, des blogs et bien plus encore dans Qlik Community.
Votre opinion compte
Nous apprécions tout commentaire de votre part. N'hésitez pas à utiliser la section ci-dessous pour nous faire part de vos commentaires.