メイン コンテンツをスキップする 補完的コンテンツへスキップ

モデルの展開

個人スペースまたは共有スペースで実験からモデルを展開できます。モデルを展開すると、そのモデルが新規または既存の ML 展開に追加されます。 ML 展開は、個人スペース、共有スペース、管理スペースで作成できます。ML 展開には複数のモデルを含めることができ、さまざまな予測ワークフローで使用できます。 ML 展開の数はサブスクリプションによって制限されます。

Qlik Cloud サブスクリプションに含まれるティアにより、ライセンス内で作成されたすべてのテナントで作成できる展開されたモデルの数の上限が定義されています。この消費制限はモデルごとに定義されます。つまり、単一のモデルから作成された複数の ML 展開は、単一の展開されたモデルとしてカウントされます。展開されたモデルの数が上限に達している場合は、1 つ以上の既存の展開されたモデルを削除するか、サブスクリプションを上位のティアにアップグレードしてください。

モデルを展開すると、ML 実験でそのモデルに ML 展開 アイコンが表示されます。このアイコンをクリックすると、ML 展開に直接移動できます。カタログから ML 展開にアクセスすることもできます。

[モデル]、 [データ]、 [分析] タブからモデルを展開できます。モデルを新しい展開に展開するか、既存の展開に展開するかを選択できます。

要件と権限

ML 展開と予測を操作するためのユーザーの要件については、「Qlik Predict を使用できるユーザー」を参照してください。

新しい ML 展開にモデルを展開する

モデルを展開するときに、新しい展開を作成し、その展開にモデルを追加できます。

[モデル] タブから

  1. [モデル メトリクス] テーブルで、モデルの横にある 3 つのドットのメニュー をクリックします。

  2. [ML 展開 展開] をクリックします。

  3. モデルを [新しい展開] に展開するオプションを選択します。

  4. [名前] を入力して、 [スペース] を選択します。必要に応じて、説明とタグを追加できます。

  5. 必要に応じて、[リアルタイム API アクセスを有効化] を選択します。サブスクリプションごとにこのオプションは制御されており、適用データが API リクエストに含まれ、結果が応答に含まれる予測を有効にします。

  6. [作成] をクリックします。

これで、カタログで ML 展開を見つけることができるようになりました。

[データ] または [分析] タブ

  1. ツール バーのドロップダウン メニューを使用して、モデルを選択します。

  2. [3 つのドットのメニュー] をクリックします。

  3. [ML 展開 展開] をクリックします。

  4. モデルを [新しい展開] に展開するオプションを選択します。

  5. [名前] を入力して、 [スペース] を選択します。必要に応じて、説明を編集したり、タグを追加したりできます。

  6. 必要に応じて、[リアルタイム API アクセスを有効化] を選択します。サブスクリプションごとにこのオプションは制御されており、適用データが API リクエストに含まれ、結果が応答に含まれる予測を有効にします。

  7. [作成] をクリックします。

これで、カタログで ML 展開を見つけることができるようになりました。

既存の ML 展開にモデルを展開する

既存の展開にモデルを展開することもできます。必要なアクセス権を持つ ML 展開にモデルを展開できます。

[モデル] タブから

  1. [モデル メトリクス] テーブルで、モデルの横にある 3 つのドットのメニュー をクリックします。

  2. [ML 展開 展開] をクリックします。

  3. モデルを [既存の展開] に展開するオプションを選択します。

  4. [展開を選択] で、ドロップダウン メニューを使用して展開を選択します。

  5. 必要に応じて、説明を編集できます。

  6. 必要に応じて、[リアルタイム API アクセスを有効化] を選択します。サブスクリプションごとにこのオプションは制御されており、適用データが API リクエストに含まれ、結果が応答に含まれる予測を有効にします。

  7. [展開] をクリックします。

[データ] または [分析] タブ

  1. ツール バーのドロップダウン メニューを使用して、モデルを選択します。

  2. [3 つのドットのメニュー] をクリックします。

  3. [ML 展開 展開] をクリックします。

  4. モデルを [既存の展開] に展開するオプションを選択します。

  5. [展開を選択] で、ドロップダウン メニューを使用して展開を選択します。

  6. 必要に応じて、説明を編集できます。

  7. 必要に応じて、[リアルタイム API アクセスを有効化] を選択します。サブスクリプションごとにこのオプションは制御されており、適用データが API リクエストに含まれ、結果が応答に含まれる予測を有効にします。

  8. [展開] をクリックします。

ML 展開からのモデルの削除

時間が経つにつれて、展開からモデルを削除する必要が生じる場合があります。

  1. ML 展開で、 [展開可能なモデル] パネルを開きます。

  2. [展開にあるすべてのモデル] で、モデルの横にある 3 つのドットのメニュー をクリックし、 [展開から削除] を選択します。展開からモデルを削除できるようにするには、展開内のすべてのエイリアスからモデルの割り当てを解除する必要があります。

  3. インターフェイスの右上にある [変更を保存] をクリックします。

展開されたモデルの詳細の表示

[展開可能なモデル] パネルでは、ML 展開に追加されたモデルの詳細を表示できます。

  1. ML 展開で、 [展開可能なモデル] パネルを開きます。

  2. [展開にあるすべてのモデル] で、モデルの横にある 3 つのドットのメニュー をクリックし、 [モデルの詳細を表示] を選択します。

モデルの詳細パネルが右側に開き、モデルの機能、説明、実験データとトレーニングデータなどの情報が表示されます。

ML 展開の名前やその他の詳細の編集

  1. カタログから ML 展開を開きます。
  2. 展開名で 詳細 をクリックします。

  3. 編集 >[詳細を編集] をクリックします。

  4. 名前またはその他の詳細を編集します。

ML 展開の削除

カタログから ML 展開を削除できます。

ML 展開ジョブの管理

テナント管理者は、Administration アクティビティ センターから展開ジョブを停止またはキャンセルできます。詳細については、「Qlik Predictを管理」を参照してください。

通知の構成

実験からモデルが展開されたときに、通知を受け取ることができます。詳細については、「Qlik Predict の通知の構成」を参照してください。

このページは役に立ちましたか?

このページまたはコンテンツにタイポ、ステップの省略、技術的エラーなどの問題が見つかった場合はお知らせください。