Utilizar conexiones a Google AI - Gemini en expresiones de visualización
Además de agregar entradas y respuestas de Gemini al modelo de datos de su app mediante el script de carga, también puede realizar estas operaciones directamente en un gráfico de su app. Los datos de un solo campo se envían de un lado a otro entre usted y Google AI - Gemini.
En muchos casos, el código utilizado para una conexión de script de carga se puede reutilizar para su uso en un gráfico, con algunas diferencias.
Si el caso de uso se basa en lo introducido por el usuario, puede usar una conexión analítica y la sintaxis de extensión del lado del servidor correspondiente en su expresión de gráfico para crear gráficos interactivos que visualicen los datos recibidos de los puntos de conexión del modelo.
Consideraciones en cuanto a los volúmenes de solicitud de datos
Se recomienda utilizar conexiones de Google AI - Gemini únicamente en expresiones de gráfico para una o varias filas de datos. No se recomienda utilizar expresiones de gráfico para enviar grandes cantidades de datos a la plataforma de IA Gemini.
Es importante tener en cuenta cuántas filas está enviando con cada solicitud. Los errores en la configuración de la conexión en una expresión de gráfico pueden dar lugar a solicitudes involuntariamente grandes (por ejemplo, filas idénticas con la misma pregunta debido al uso inadecuado del modelo de datos en un gráfico). Antes de interactuar con una plataforma de terceros, asegúrese de saber cómo los campos utilizados en el cálculo de la expresión del gráfico y su ubicación en el modelo de datos afectan a su acuerdo financiero y de facturación con el tercero. Un mayor uso de la plataforma externa podría generar mayores costes.
Siga estas pautas para moderar y limitar el tamaño de sus solicitudes:
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Muchas de estas configuraciones de conectores devuelven múltiples campos de respuesta interrelacionados. Si está utilizando la conexión en un caso en el que solo necesita uno de los campos de respuesta en su gráfico, use las expresiones con un objeto de Texto e imagen. Si necesita representar varios campos de respuesta en forma tabular, utilice el conector en el script de carga. Conectar estas expresiones con campos de su modelo de datos puede generar fácilmente solicitudes muy extensas sin querer si se configura de la manera incorrecta. En su lugar, se recomienda utilizar el script de carga en estos casos.
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Considere la posibilidad de añadir una sentencia if a sus expresiones para controlar cuándo se recalcula el gráfico y para actualizarlo en función de las selecciones del usuario en la aplicación.
Crear la expresión de gráfico
Haga lo siguiente:
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Al editar una visualización, haga clic en
para acceder al editor de expresiones. -
En el editor de expresiones, inserte una expresión en el campo de expresión. La expresión debe construirse utilizando la sintaxis de extensión del lado del servidor.
Ejemplos rápidos
Aquí encontrará expresiones a modo de ejemplo, que se pueden utilizar para comenzar con el conector Google AI - Gemini. Tenga en cuenta los siguientes detalles:
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Utilice las expresiones solo con un objeto de Texto (desde el Dashboard bundle). Vea Texto.
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Considere la posibilidad de añadir una sentencia if a sus expresiones para controlar cuándo se recalcula el gráfico y para actualizarlo en función de las selecciones del usuario en la aplicación.
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Para que las expresiones funcionen, debe sustituir el valor de connectionname y los nombres de los campos, para que coincidan con sus propias conexiones y scripts.
Ejemplo 1
Esta sentencia devolverá la respuesta a una única pregunta que se haya introducido en la expresión.
Esta expresión no utiliza una sentencia if, y por lo tanto no es adecuada para ser utilizada si va ligada a un campo en su modelo de datos. Únicamente es adecuada para su uso en una expresión independiente, con una sola celda de entrada que contenga un valor codificado.
endpoints.ScriptAggrStr('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"My_Google_Connection","column":"text"}}', 'Translate this text from english to spanish: The sun was rising over the new tomorrow with a tinge of excitement.')Ejemplo 2
Se trata de una sentencia que se puede utilizar en un objeto de Texto (desde el Dashboard bundle) vinculado a un control de entrada variable. El gráfico solo se calcula cuando se introducen datos. Cuando el usuario escribe datos de entrada en el objeto y pulsa Intro, el gráfico muestra la respuesta del modelo a lo introducido.
Para un tutorial similar con un conector diferente, vea Ejercicio: crear un cuadro de entrada de texto usando una variable.
if(vQuestion <> '', endpoints.scriptAggrStr('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"My_Google_Connection","column":"text"}}',vQuestion))Ejemplo 3
En este ejemplo, el gráfico solo se calcula si se ha seleccionado un valor distinto del campo IssueCategory en el modelo de datos de la aplicación. Se envía una solicitud al modelo pidiendo un ejemplo de respuesta para un departamento de asistencia técnica sobre un tipo general de problemas, un listado de los cuales figura en el campo IssueCategory. El gráfico se actualiza en función del valor seleccionado por el usuario.
if(count(distinct [IssueCategory]) = 1, endpoints.ScriptAggrStr('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"My_Google_Connection","column":"text"}}', 'Write me a sample response from a technical support department for a customer complaint about ' & [IssueCategory]'))