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Supervisar las operaciones del modelo implementado

Puede ver detalles sobre el uso de su implementación de ML para predicciones, como cuántas filas se han predicho o cómo se activó cada predicción. Para acceder a estos detalles, abra la pestaña Control de la deriva de datos en su implementación de ML.

Nota informativaEl análisis de las operaciones del modelo únicamente está disponible en inglés.

Análisis de operaciones del modelo en AutoML

Análisis integrado que muestra los detalles para supervisar las operaciones del modelo.

Vea un registro detallado que muestra cada evento de predicción, junto con detalles clave como cuándo ocurrió, quién lo inició, si finalizó con éxito o no y cómo se desencadenó.

Navegación por las analíticas integradas

Utilice la interfaz interactiva para analizar el modelo implementado con análisis integrados.

Cambiar entre hojas

El panel Hojas le permite cambiar y moverse entre las hojas del análisis. Cada hoja tiene un objetivo específico. El panel puede expandirse y contraerse según sea necesario.

La hoja Operations contiene toda la información sobre las operaciones y uso de los modelos. Si pasa a la hoja Data drift monitoring, podrá controlar la deriva de los datos de cada característica utilizada para entrenar su modelo. Para más información, vea Controlar la deriva de los datos en los modelos implementados.

Selecciones

Utilice las selecciones para perfeccionar los datos. Puede seleccionar características y sus valores o rangos específicos, y filtrar por fechas y rangos de importancia concretos. En algunos casos, puede que tenga que realizar una o varias selecciones para que se muestren las visualizaciones. Haga clic en los valores de los datos en las visualizaciones para realizar selecciones.

Puede trabajar con las selecciones de las siguientes maneras:

  • Seleccione valores haciendo clic en el contenido, definiendo rangos y moviendo el ratón.

  • Busque dentro de los gráficos para seleccionar valores.

  • Haga clic en un campo seleccionado en la barra de herramientas situada en la parte superior del análisis incrustado. Esto le permite buscar en las selecciones existentes, bloquearlas o desbloquearlas y modificarlas posteriormente.

  • En la barra de herramientas situada en la parte superior del análisis insertado, haga clic en Eliminar para eliminar una selección. Borre todas las selecciones haciendo clic en el icono Borrar selecciones.

  • Avance y retroceda en las selecciones haciendo clic en Retroceder en las selecciones y Avanzar en las selecciones.

Personalización de tablas

Las visualizaciones de tablas le permiten personalizar su aspecto, así como las columnas que aparecen en ellas. Las tablas pueden personalizarse con las siguientes opciones:

  • Ajuste la anchura de la columna haciendo clic y arrastrando el borde exterior de la columna

  • Haga clic en un encabezado de columna para:

    • Ajustar la ordenación de la columna

    • Buscar valores en la columna

    • Aplicar selecciones

Lanzar el análisis de las operaciones de un modelo

  1. Abra una implementación de ML.

  2. En el panel izquierdo, seleccione Control de la deriva de datos.

  3. Se genera un análisis integrado. Cambie a la hoja Operations.

Disponibilidad del análisis

Para lanzar un análisis de operaciones de un modelo, primero debe lanzar un análisis de seguimiento de la deriva de los datos. Dependiendo del tiempo que haya tenido abierto el análisis de operaciones del modelo, puede que necesite crear una nueva sesión si la sesión actual caduca. El tiempo de espera es de 15 minutos.

Para actualizar el análisis, vuelva a cargar la ventana de su navegador y navegue de nuevo a Control de la deriva de datos. Cambie a la hoja Operations.

Opciones de análisis disponibles

En su análisis de las operaciones del modelo, puede acceder a los siguientes detalles sobre la implementación:

  • El número de solicitudes de predicción (objeto Prediction requests).

  • El número de predicciones individuales generadas (objeto Predictions). Por cada fila de un conjunto de datos que se ha de predecir, se genera una predicción. Para las predicciones en tiempo real, se realiza un seguimiento de cada predicción individual.

  • Desglose del número de solicitudes de predicción y predicciones por desencadenante.

  • Una cronología detallada de todos los eventos de predicción, que muestra el número de eventos de predicción, así como el número de predicciones acertadas y fallidas.

  • Un desglose de la hora a la que se produjo cada solicitud de predicción y finalización de la predicción.

  • Un registro detallado que muestra cada evento de predicción, junto con detalles clave como cuándo ocurrió, quién lo inició, si finalizó con éxito o no y cómo se desencadenó.

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