Aprobar los modelos implementados
Antes de que el modelo dentro de una Implementación de ML pueda generar predicciones, necesita ser activado por alguien con permisos suficientes. Cuando se activa un modelo, todas las implementaciones de ML que utilizan este modelo se activan para hacer predicciones.
Los modelos pueden activarse y desactivarse según sea necesario para ayudar a su organización a optimizar el uso de la suscripción a Qlik Cloud. El proceso de activación y desactivación de modelos se conoce como aprobación de modelos.
Guía para administradores
Este tema de ayuda describe el proceso de aprobación de modelos para usuarios que no tienen privilegios de administrador. Para obtener información sobre la aprobación de modelos para administradores, incluida la asignación de permisos de aprobación de modelos, consulte Trabajar con la aprobación de modelos como administrador.
Acerca de la aprobación de modelos
La aprobación de modelos permite tanto a los usuarios como a los administradores controlar el número de modelos implementados dentro de la suscripción de Qlik Cloud que se activan para realizar predicciones. La suscripción a Qlik Cloud limita el número de modelos implementados que pueden utilizarse para las predicciones en un momento dado. Con la aprobación de modelos, los usuarios y administradores pueden activar o desactivar modelos y asignar permisos para la aprobación de modelos en consecuencia. Esto permite un uso más eficiente de la suscripción.
Estado de aprobación del modelo
El estado de aprobación de un modelo implementado indica si puede utilizarse para hacer predicciones. Un modelo implementado puede encontrarse en uno de los siguientes estados en un momento dado:
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Activo: El modelo está activo y es capaz de generar predicciones.
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Inactivo: el modelo está desactivado y no puede generar predicciones.
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Solicitudes: se ha solicitado la aprobación del modelo, pero aún no se ha proporcionado. Cuando un modelo está en estado Solicitado, no cuenta para el número total de modelos implementados permitidos para la suscripción.
Estado de aprobación del modelo que se muestra en la parte superior de la interfaz cuando se abre una implementación de ML.
Estado de aprobación del modelo que se muestra en la parte superior de la interfaz cuando se abre una implementación de ML. En este caso, el modelo en la implementación está Activo, lo que significa que puede utilizarse para predicciones.
Activar y desactivar un modelo como usuario
Haga lo siguiente:
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Abra una implementación de ML.
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En la parte superior de la interfaz, utilice el conmutador para cambiar el modelo a Activo o Inactivo.
Para conocer el procedimiento equivalente para los administradores, consulte Activar y desactivar modelos como administrador.
Cómo saber si puede activar y desactivar modelos
Su capacidad para aprobar o rechazar modelos depende de los permisos que le hayan asignado los administradores del espacio empresarial inquilino. Para más detalles, consulte Métodos y requisitos.
Si puede activar y desactivar un modelo para las predicciones, puede ver el conmutador en la parte superior de la interfaz cuando abre la implementación de ML. Este conmutador le permite activar o desactivar las predicciones del modelo de origen. También puede ver la capacidad actual de la suscripción para los modelos activos.
Estado de aprobación del modelo mostrado en la parte superior de la interfaz de la implementación de ML, con el conmutador disponible.
Si no puede activar o desactivar un modelo para hacer predicciones, aún puede ver el estado de aprobación del modelo de origen en la parte superior de la interfaz. Pero no puede, sin embargo, cambiar ese estado.
Estado de aprobación del modelo mostrado en la parte superior de la interfaz de la implementación de ML, con el conmutador no disponible.
Casos de uso
La principal ventaja de la aprobación de modelos es que permite un uso más eficaz de la suscripción a Qlik Cloud. Si lo desea, su organización puede utilizar adicionalmente la aprobación de modelos para garantizar una calidad óptima en los modelos implementados. Por ejemplo, puede asignar un número selecto de usuarios con permisos para la aprobación de modelos y restringir la aprobación de modelos para otros. Estos aprobadores de modelos pueden aplicar la garantía de calidad para ayudar a su organización a generar predicciones más precisas y fiables.
Desactivar un modelo implementado es una alternativa a eliminar las implementaciones de ML que lo usan. Cuando se desactiva un modelo, este no se cuenta como modelo implementado utilizable en su suscripción de Qlik Cloud. Esto le permite utilizar de forma más eficiente la capacidad asignada a su espacio empresarial inquilino para los modelos implementados. Por ejemplo, puede desactivar modelos obsoletos hasta que se disponga de nuevos datos de entrenamiento, permitiendo a otros usuarios ejecutar predicciones de otros modelos mientras haya capacidad para ello.
Métodos y requisitos
El modelo dentro de una Implementación de ML necesita ser aprobado antes de que pueda generar predicciones.La aprobación del modelo pueden realizarla usuarios y administradores.
| Método de aprobación | Dónde se aprueba | Permisos requeridos |
|---|---|---|
| Usuario | Implementación de ML |
Todos los siguientes:
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| Administrador | Centro de actividades de Administración |
Uno de los siguientes:
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Método de un usuario para la aprobación del modelo
Un usuario (no administrador) abre la implementación de ML y, a continuación, activa o desactiva el modelo de origen.
Método de un administrador para la aprobación del modelo
Un administrador activa o desactiva los modelos desde la sección AutoML en el centro de actividades Administración.
Permisos de aprobación de modelos
En esta sección se describen los permisos necesarios para activar y desactivar modelos. Los permisos de aprobación del modelo se controlan editando el rol User Default y asignando roles personalizados.
Para más información sobre cómo asignar permisos, vea:
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Suscripciones a Roles y permisos para usuarios y administradores basadas en usuarios
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Suscripciones a Roles y permisos para usuarios y administradores basadas en el consumo de capacidad
Más información sobre los permisos disponibles en Qlik Cloud, en:
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Suscripciones a Permisos en User Default y roles personalizados. basadas en usuarios
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Suscripciones a Permisos en User Default y roles personalizados. basadas en el consumo de capacidad
Permisos de aprobación de modelos del usuario
El permiso Aprobar o rechazar sus modelos de AutoML controla la capacidad de un usuario para activar y desactivar modelos desde la interfaz de la implementación de ML. El permiso de administrador Aprobar o rechazar los modelos de AutoML también controla esta capacidad.
Los roles de los espacios controlan aún más la capacidad de un usuario para realizar acciones de aprobación de modelos. Para activar y desactivar modelos desde una implementación de ML, el usuario necesita tener:
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Espacios compartidos: el rol de Propietario, Puede administrar o Puede editar en el espacio donde se encuentra la implementación de ML.
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Espacios administrados: el rol de Propietario o Puede administrar en el espacio donde se encuentra la implementación de ML.
Los administradores que aprueban modelos pueden activar y desactivar modelos desde cualquier implementación de ML en la que tengan los correspondientes roles de espacio indicados anteriormente. Para activar y desactivar modelos utilizados en una implementación de ML dentro del espacio personal de otro usuario, un administrador aprobador de modelos necesita utilizar el centro de actividades Administración.
Permisos de aprobación de modelos de un administrador
El permiso de administrador Aprobar o rechazar los modelos de AutoML, con un valor de Permitido, otorga al usuario la capacidad de activar y desactivar los modelos. Este permiso le permite realizar estas acciones desde el centro de actividades Administración y, adicionalmente, desde la interfaz de implementación de ML (si dispone de los correspondientes roles de espacio).
Todos los administradores de un espacio empresarial inquilino pueden también activar y desactivar cualquier modelo desde el centro de actividades Administración.
Flujo de trabajo
En esta sección se describe un ejemplo de flujo de trabajo que puede utilizarse para sacar el máximo partido de la aprobación de modelos.
Paso 1: un usuario implementa el modelo.
Cuando se implementa un modelo por primera vez en una implementación de ML, entra en el estado de aprobación Solicitado. Esto significa que el modelo se hace visible en el centro de actividades Administración y los administradores pueden aprobarlo o rechazarlo. Cualquier usuario que abra la implementación de ML también recibirá un aviso informándole de que el modelo debe ser aprobado antes de poder generar predicciones.
Paso 2: se aprueba o rechaza el modelo.
Es necesario que un usuario o administrador activen el modelo para realizar predicciones. Si se toma la decisión de no permitir que el modelo genere predicciones, un administrador que lo apruebe puede ponerlo en Inactivo, o puede dejarlo en estado Solicitado hasta que sea necesaria su aprobación.
Cuando el modelo de origen en una implementación de ML está aprobado y es capaz de generar predicciones, tiene el estado Activo. Cuando el modelo de origen en una implementación de ML se ha desactivado y no puede hacer ya predicciones, tiene el estado Inactivo.
Paso 3: el estado del modelo cambia con el tiempo.
Con el tiempo, un modelo puede ser reemplazado por otros, o el espacio inquilino puede necesitar desactivar algunos modelos para permitir que otros modelos hagan predicciones. Esto puede ser una solución temporal para utilizar de forma más eficaz los modelos implementados incluidos en la suscripción, o puede ser permanente si desea conservar el modelo sólo como referencia.