Trabajar con la aprobación de modelos como administrador

Antes de que el modelo dentro de una Implementación de ML pueda generar predicciones, necesita ser activado por alguien con permisos suficientes. Cuando se activa un modelo, todas las implementaciones de ML que utilizan este modelo se activan para hacer predicciones.

Los modelos pueden activarse y desactivarse según sea necesario para ayudar a su organización a optimizar el uso de la suscripción a Qlik Cloud. El proceso de activación y desactivación de modelos se conoce como aprobación de modelos.

Guía para no administradores

Este tema de ayuda contiene instrucciones para activar y desactivar modelos como administrador. Para obtener información sobre la aprobación de modelos como usuarios, vea Aprobar los modelos implementados.

Acerca de la aprobación de modelos

La aprobación de modelos permite tanto a los usuarios como a los administradores controlar el número de modelos implementados dentro de la suscripción de Qlik Cloud que se activan para realizar predicciones. La suscripción a Qlik Cloud limita el número de modelos implementados que pueden utilizarse para las predicciones en un momento dado. Con la aprobación de modelos, los usuarios y administradores pueden activar o desactivar modelos y asignar permisos para la aprobación de modelos en consecuencia. Esto permite un uso más eficiente de la suscripción.

Los administradores pueden supervisar cuántos modelos implementados están actualmente activos para predicciones y comparar esto con la capacidad de implementación de modelos de la suscripción.

Estado de aprobación del modelo

El estado de aprobación de un modelo implementado indica si puede utilizarse para hacer predicciones. Un modelo implementado puede estar en uno de los siguientes estados en un momento dado:

• Activo: El modelo está activo y es capaz de generar predicciones. Cuando un modelo se encuentra en este estado, cuenta para el número total de modelos implementados permitidos en la suscripción.

• Inactivo: el modelo está desactivado y no puede generar predicciones. Cuando un modelo se encuentra en este estado, no cuenta para el número total de modelos implementados permitidos en la suscripción.

• Solicitudes: se ha solicitado la aprobación del modelo, pero aún no se ha proporcionado. Cuando un modelo está en estado Solicitado, no cuenta para el número total de modelos implementados permitidos para la suscripción.

Los administradores pueden ver el estado de aprobación actual de cualquier modelo en el espacio empresarial inquilino. Esta información puede encontrarse en la sección AutoML del centro de actividades Administración.

Activar y desactivar modelos como administrador

Los administradores de un espacio empresarial inquilino, así como cualquiera de los usuarios a los que se les hayan concedido permisos de administrador para la aprobación de modelos (véase Trabajar con la aprobación de modelos como administrador), pueden seguir el procedimiento que se indica a continuación.

Cuando se activan o desactivan las predicciones para un modelo, las predicciones se activan o desactivan para todas las implementaciones de ML que utilizan ese modelo.

Haga lo siguiente:

1. En el centro de actividades Administración, vaya a AutoML.

2. En la pestaña Modelos implementados, marque las casillas situadas junto a los modelos que desea activar o desactivar.

3. Haga clic en Activar modelos o Desactivar modelos.

4. En el cuadro de diálogo, haga clic en Activar o Desactivar.

Alternativamente, haga clic en junto a un modelo específico y después haga clic en Activar o Desactivar.

Para conocer el procedimiento equivalente para los no administradores, consulte Activar y desactivar un modelo como usuario.

Configurar los permisos de aprobación de modelos para administradores

En Administración, todos los administradores de espacios empresariales inquilinos pueden activar y desactivar cualquier modelo en el espacio empresarial inquilino. Los administradores de espacios empresariales inquilinos también pueden permitir a otros usuarios activar y desactivar modelos desde Administración. Para proporcionar estos permisos a los usuarios, el administrador del espacio empresarial inquilino debe crear un rol de administrador personalizado y asignarlo a usuarios específicos.

Haga lo siguiente:

1. En el centro de actividades Administración, vaya a Usuarios.

2. Vaya a la pestaña Permisos y haga clic en Crear nuevo para crear un nuevo rol personalizado.

3. Escriba un Nombre y, si lo desea, una Descripción para el nuevo rol.

4. En Permisos, expanda las Herramientas de administración.

5. Para Aprobar o rechazar los modelos de AutoML, utilice el menú desplegable y seleccione Permitido.

6. Haga clic en Confirmar.

7. Vaya atrás a la pestaña Todos los usuarios.

8. Marque las casillas de verificación de los usuarios que desea permitir como administradores aprobadores de modelos.

9. Haga clic en Editar roles.

10. Asigne el nuevo rol personalizado a usuarios específicos y haga clic en Guardado.

Configurar los permisos de aprobación de modelos para los usuarios

Si un usuario tiene los permisos adecuados, puede habilitar o deshabilitar los modelos para hacer predicciones. Para los usuarios, este proceso se completa cuando abren la implementación de ML.

Además de los roles de seguridad y espacio obligatorios, es necesario asignar al usuario un valor de Permitido en Aprobar o rechazar sus modelos de AutoML. Se puede asignar de cualquiera de las siguientes maneras:

• Asignar el permiso en el rol User Default (afecta a todos los usuarios).

• Asignar el permiso como rol personalizado (afecta únicamente a usuarios con el rol personalizado).

El rol User Default

Los administradores de un espacio empresarial inquilino pueden ajustar los permisos de User Default para la aprobación de modelos de usuario. De manera predeterminada, el rol User Default permite a cualquier usuario activar y desactivar los modelos a los que puede acceder. Como administrador, es posible que desee modificar este nivel de permiso.

Haga lo siguiente:

1. En el centro de actividades Administración, vaya a Usuarios.

2. Cambie a la pestaña Permisos.

3. Haga clic en User Default.

4. Expanda Características y acciones.

5. En Aprobar o rechazar sus modelos de AutoML, utilice el menú desplegable para modificar el valor.

6. Haga clic en Confirmar.

Roles personalizados

Los administradores de un espacio empresarial inquilino también pueden crear roles personalizados para elevar los permisos de ciertos usuarios por encima de lo otorgado en User Default. Como administrador, es posible que desee restringir la aprobación de modelos de usuario en el rol User Default y luego crear un rol personalizado para permitir solo a ciertos usuarios activar y desactivar modelos.

Haga lo siguiente:

1. En el centro de actividades Administración, vaya a Usuarios.

2. Vaya a la pestaña Permisos y haga clic en Crear nuevo para crear un nuevo rol personalizado.

3. Escriba un Nombre y, opcionalmente, una Descripción para el nuevo rol.

4. En Permisos, expanda Características y acciones.

5. En Aprobar o rechazar sus modelos de AutoML, utilice el menú desplegable para seleccionar Permitido.

6. Haga clic en Confirmar.

7. Vuelva atrás, a la pestaña Todos los usuarios.

8. Marque las casillas de verificación de los usuarios que desea permitir como aprobadores de modelos.

9. Haga clic en Editar roles.

10. Asigne el nuevo rol personalizado a usuarios específicos y haga clic en Guardar.

Casos de uso

La principal ventaja de la aprobación de modelos es que permite un uso más eficaz de la suscripción a Qlik Cloud. Si lo desea, su organización puede utilizar adicionalmente la aprobación de modelos para garantizar una calidad óptima en los modelos implementados. Por ejemplo, puede asignar un número selecto de usuarios con permisos para la aprobación de modelos y restringir la aprobación de modelos para otros. Estos aprobadores de modelos pueden aplicar la garantía de calidad para ayudar a su organización a generar predicciones más precisas y fiables.

Desactivar un modelo implementado es una alternativa a eliminar las implementaciones de ML que lo usan. Cuando se desactiva un modelo, este no se cuenta como modelo implementado utilizable en su suscripción de Qlik Cloud. Esto le permite utilizar de forma más eficiente la capacidad asignada a su espacio empresarial inquilino para los modelos implementados. Por ejemplo, puede desactivar modelos obsoletos hasta que se disponga de nuevos datos de entrenamiento, permitiendo a otros usuarios ejecutar predicciones de otros modelos mientras haya capacidad para ello.

Métodos y requisitos

El modelo dentro de una Implementación de ML necesita ser aprobado antes de que pueda generar predicciones.La aprobación del modelo pueden realizarla usuarios y administradores.

Método de un usuario para la aprobación del modelo

Un usuario (no administrador) abre la implementación de ML y, a continuación, activa o desactiva el modelo de origen.

Método de un administrador para la aprobación del modelo

Un administrador activa o desactiva los modelos desde la sección AutoML en el centro de actividades Administración.

Permisos de aprobación de modelos

En esta sección se describen los permisos necesarios para activar y desactivar modelos. Los permisos de aprobación del modelo se controlan editando el rol User Default y asignando roles personalizados.

Para más información sobre cómo asignar permisos, vea:

• Suscripciones a Roles y permisos para usuarios y administradores basadas en usuarios

• Suscripciones a Roles y permisos para usuarios y administradores basadas en el consumo de capacidad

Más información sobre los permisos disponibles en Qlik Cloud, en:

• Suscripciones a Permisos en User Default y roles personalizados. basadas en usuarios

• Suscripciones a Permisos en User Default y roles personalizados. basadas en el consumo de capacidad

Permisos de aprobación de modelos del usuario

El permiso Aprobar o rechazar sus modelos de AutoML controla la capacidad de un usuario para activar y desactivar modelos desde la interfaz de la implementación de ML. El permiso de administrador Aprobar o rechazar los modelos de AutoML también controla esta capacidad.

Los roles de los espacios controlan aún más la capacidad de un usuario para realizar acciones de aprobación de modelos. Para activar y desactivar modelos desde una implementación de ML, el usuario necesita tener:

• Espacios compartidos: el rol de Propietario, Puede administrar o Puede editar en el espacio donde se encuentra la implementación de ML.

• Espacios administrados: el rol de Propietario o Puede administrar en el espacio donde se encuentra la implementación de ML.

Los administradores que aprueban modelos pueden activar y desactivar modelos desde cualquier implementación de ML en la que tengan los correspondientes roles de espacio indicados anteriormente. Para activar y desactivar modelos utilizados en una implementación de ML dentro del espacio personal de otro usuario, un administrador aprobador de modelos necesita utilizar el centro de actividades Administración.

Permisos de aprobación de modelos de un administrador

El permiso de administrador Aprobar o rechazar los modelos de AutoML, con un valor de Permitido, otorga al usuario la capacidad de activar y desactivar los modelos. Este permiso le permite realizar estas acciones desde el centro de actividades Administración y, adicionalmente, desde la interfaz de implementación de ML (si dispone de los correspondientes roles de espacio).

Todos los administradores de un espacio empresarial inquilino pueden también activar y desactivar cualquier modelo desde el centro de actividades Administración.

Flujo de trabajo

En esta sección se describe un ejemplo de flujo de trabajo que puede utilizarse para sacar el máximo partido de la aprobación de modelos.

Paso 1: un usuario implementa el modelo.

Cuando se implementa un modelo por primera vez en una implementación de ML, entra en el estado de aprobación Solicitado. Esto significa que el modelo se hace visible en el centro de actividades Administración y los administradores pueden aprobarlo o rechazarlo. Cualquier usuario que abra la implementación de ML también recibirá un aviso informándole de que el modelo debe ser aprobado antes de poder generar predicciones.

Paso 2: se aprueba o rechaza el modelo.

Es necesario que un usuario o administrador activen el modelo para realizar predicciones. Si se toma la decisión de no permitir que el modelo genere predicciones, un administrador que lo apruebe puede ponerlo en Inactivo, o puede dejarlo en estado Solicitado hasta que sea necesaria su aprobación.

Cuando el modelo de origen en una implementación de ML está aprobado y es capaz de generar predicciones, tiene el estado Activo. Cuando el modelo de origen en una implementación de ML se ha desactivado y no puede hacer ya predicciones, tiene el estado Inactivo.

Paso 3: el estado del modelo cambia con el tiempo.

Con el tiempo, un modelo puede ser reemplazado por otros, o el espacio inquilino puede necesitar desactivar algunos modelos para permitir que otros modelos hagan predicciones. Esto puede ser una solución temporal para utilizar de forma más eficaz los modelos implementados incluidos en la suscripción, o puede ser permanente si desea conservar el modelo sólo como referencia.