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Crear predicciones en tiempo real

Utilice su implementación de ML para predecir resultados futuros de nuevos datos. Puede crear predicciones en tiempo real utilizando el punto de conexión de predicciones en tiempo real de la API Machine Learning.

Las predicciones pueden hacerse en tiempo real, como las decisiones que se toman en tiempo real sobre los descuentos de los clientes en caja. Cuando se generan predicciones, puede cargar la información predictiva en una app de Qlik Sense. Esto le permite visualizar e interactuar con los datos y crear escenarios hipotéticos.

Nota informativa

La API de predicciones en tiempo real queda obsoleta y se sustituye por el punto de conexión de predicciones en tiempo real de la API Machine Learning. La funcionalidad en sí no se quedará obsoleta. Para futuras predicciones en tiempo real, utilice el punto de conexión para predicciones en tiempo real de la API Machine Learning.

Creación de predicciones en tiempo real con la API

El panel Predicciones en tiempo real de la interfaz de implementación de ML le da acceso al punto de conexión de las predicciones en tiempo real de la API Machine Learning.

El punto de conexión de las predicciones en tiempo real es una comunicación bidireccional entre AutoML y otras capacidades de Qlik Cloud, incluido Qlik Sense y Automatizaciones, así como aplicaciones externas. Puede utilizar el punto de conexión para realizar predicciones mediante programación pasando datos a un modelo y recuperar los resultados de la predicción en tiempo real.

Requisitos

  • Se necesita una clave de API para utilizar el punto de conexión de las predicciones en tiempo real. Un usuario debe tener el rol de desarrollador (Developer) para poder generar una clave de API.

    Para más información sobre la API de predicción, vea API Machine Learning.

  • El modelo de origen para la implementación de ML que está utilizando debe estar activado para realizar predicciones. Para obtener más información, consulte:

  • Necesita los permisos correctos para trabajar con implementaciones de ML y predicciones. Esto incluye roles de seguridad y roles de espacio. Vea Trabajar con predicciones de ML.

Visualizar los detalles de los eventos de predicción y deriva de datos

Tras ejecutar una predicción en tiempo real, abra la implementación de ML y cambie al panel de Control de la deriva de datos. En esta vista puede evaluar:

  • El nivel de desviación de los datos para cada característica implicada en la predicción. La comparación se realiza entre los datos que envía a la API de predicción en tiempo real de AutoML y el conjunto de datos de entrenamiento.

  • Detalles sobre el evento de predicción, como si tuvo éxito o fracasó y cuántas predicciones generó.

Para más información, vea Supervisión del rendimiento y el uso de los modelos implementados.

Más información

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