Crear predicciones en tiempo real

Utilice su implementación de ML para predecir resultados futuros de nuevos datos. Puede crear predicciones en tiempo real utilizando el punto final de predicción en tiempo real de la API Machine Learning.

Las predicciones pueden hacerse en tiempo real, por ejemplo, decisiones que se toman en tiempo real sobre la marcha sobre descuentos para los clientes en caja. Cuando se generan predicciones, puede cargar la información predictiva en una app de Qlik Sense. Esto le permite visualizar e interactuar con los datos y crear escenarios hipotéticos.

Creación de predicciones en tiempo real con la API

El panel Predicciones en tiempo real de la interfaz de implementación de ML le da acceso al punto de conexión de las predicciones en tiempo real de la API Machine Learning. Este panel está visible si el modelo predeterminado en la implementación está activado y usted dispone de los permisos necesarios para las predicciones en tiempo real.

El punto de conexión de las predicciones en tiempo real es una comunicación bidireccional entre Qlik Predict y otras capacidades de Qlik Cloud, incluido Qlik Sense y automatizaciones, así como aplicaciones externas. Puede utilizar el punto de conexión para realizar predicciones mediante una programación, pasando datos a un modelo y recuperar los resultados de la predicción en tiempo real.

Haga lo siguiente:

1. Abra el panel de Predicciones en tiempo real en una implementación de ML.

2. Utilice los botones de copia para copiar la URL o el JSON correspondiente en el portapapeles (para más información sobre la selección del alias que debe utilizar, consulte Trabajar con alias de modelos en predicciones en tiempo real).

3. Incorpore llamadas a la API Machine Learning en sus propias aplicaciones o invoque manualmente la API utilizando la herramienta que desee.

   Para conocer las especificaciones del punto de conexión en tiempo real de la API Machine Learning , consulte Generar predicciones en una solicitud/respuesta síncrona.

Para obtener más información general sobre la API de aprendizaje automático, consulte API Machine Learning.

Requisitos para las predicciones en tiempo real

• Se necesita una clave de API para utilizar el punto de conexión de las predicciones en tiempo real. Los usuarios deben tener el permiso Administrar claves de API en el espacio empresarial inquilino para poder generar una clave de API. Consulte Generar y administrar claves de API.

• El modelo de origen para la implementación de ML que está utilizando debe estar activado para poder realizar predicciones. Para obtener más información, consulte:

  • Aprobar los modelos implementados

  • Trabajar con aprobación de modelos como administrador

• Necesita los permisos correctos para trabajar con implementaciones de ML y predicciones.Para obtener más información, consulte Requisitos y permisos.

Visualizar los detalles de los eventos de predicción y deriva de datos

Tras ejecutar una predicción en tiempo real, abra la implementación de ML y explore los paneles de Seguimiento de las operaciones y Control de la deriva de datos. En estas vistas, puede evaluar:

• El nivel de deriva o desviación de los datos para cada característica implicada en la predicción. La comparación se realiza entre los datos que envía a la API de predicción en tiempo real de Qlik Predict y el conjunto de datos de entrenamiento.

• Detalles sobre el evento de predicción, si tuvo éxito o fracasó y cuántas predicciones generó.

Para más información, vea:

• Supervisar las operaciones del modelo implementado

• Controlar la deriva de los datos en los modelos implementados