Administrar Qlik AutoML

Los administradores de un espacio empresarial inquilino pueden administrar los recursos de AutoML y los permisos de los usuarios desde el centro de actividades Administración.

La administración de AutoML implica lo siguiente:

Ver y administrar recursos y tareas de ML, incluida la activación y desactivación de modelos para hacer predicciones. Se configura en la sección AutoML del centro de actividades Administración.
Controlar el acceso de los usuarios y permisos para trabajar con recursos de AutoML. Esto se configura en la sección Usuarios del centro de actividades Administración.
Supervisar el consumo de los recursos de ML asignados para la suscripción. Supervisar las métricas de consumo en las secciones de Inicio y AutoML del centro de actividades Administración.

Para obtener información sobre cómo crear experimentos e implementaciones, consulte Aprendizaje automático (Machine learning) con Qlik AutoML.

Tipos de administradores de AutoML

Los siguientes usuarios tienen la posibilidad de administrar Qlik AutoML desde el centro de actividades Administración:

Administradores de un espacio empresarial inquilino: usuario con el rol Tenant Admin.
Administradores de análisis: usuarios con el rol Analytics Admin.
Administradores aprobadores de modelos: usuarios que no tienen ningún rol de administrador, pero a los que se les han asignado permisos específicos de administrador a través del derecho de User Default y roles personalizados. En concreto, necesitan que el permiso de Aprobar o rechazar los modelos de AutoML esté configurado como Permitido.

En la tabla siguiente se indica lo que puede hacer cada administrador.

Permisos para administradores en Qlik AutoML
Acción	Administrador de espacio inquilino	Administrador de análisis	Administrador de aprobación de modelos asistido
Configurar roles y permisos de usuario	Sí	No	No
Ver todos los experimentos, modelos implementados e implementaciones de ML	Sí	Sí	Sí
Activar y desactivar cualquier modelo implementado	Sí	No	Sí
Supervisar el consumo de las capacidades de AutoML para la suscripción	Sí	Sí	Sí
Detener o cancelar trabajos AutoML	Sí	Sí	No
Configurar avisos de aprobación de modelos adicionales	Sí	Sí	Sí

Navegar por la sección AutoML en el centro de actividades Administración

Administre AutoML en la sección AutoML del centro de actividades Administración. Todos los tipos de administradores de AutoML pueden ver la información en esta sección. Dependiendo del tipo de administrador que sea, es posible que se le restrinja la realización de determinadas acciones.

Modelos implementados

La pestaña Modelos implementados muestra todos los modelos que han sido implementados en implementaciones de ML. Los administradores pueden administrar lo siguiente:

Activar y desactivar modelos para realizar predicciones a partir de implementaciones de ML asociadas.
Trabajar con aprobación de modelos como administrador
Ver el experimento de ML de origen donde se entrenó un modelo.
Ver el estado de aprobación y la última persona en aprobar un modelo.
Supervisar todas las instancias en donde se implementa un modelo.

Haga clic en Flecha hacia abajo junto a un modelo para acceder a detalles adicionales, incluyendo el historial del modelo, detalles sobre el experimento de origen y el nombre del conjunto de datos de entrenamiento.

Implementaciones de ML

La pestaña Implementaciones de ML muestra todas las implementaciones de ML en el espacio empresarial inquilino. Los detalles disponibles incluyen:

Fecha en la que se implementó el modelo de origen en la implementación de ML.
Nombre, estado y última persona en aprobar el modelo de origen.

Haga clic en Flecha hacia abajo junto a un modelo para acceder a detalles sobre el modelo de origen de una implementación de ML, incluido el historial del modelo e información sobre el experimento de origen.

Tareas

En la pestaña Trabajos, administre los trabajos de AutoML. Para más información, consulte Detener o cancelar trabajos.

Configuración

La pestaña Configuración permite configurar opciones adicionales para las notificaciones de aprobación de modelos en todo el espacio empresarial inquilino. Para más información, consulte Configuración de un aviso de aprobación adicional.

Administrar los permisos para la aprobación de modelos

Para utilizar un modelo implementado para realizar predicciones, es necesario que un usuario o administrador con los permisos adecuados lo active. Como administrador, puede controlar qué usuarios del espacio empresarial inquilino pueden activar y desactivar modelos para realizar predicciones. El proceso es diferente para los usuarios y administradores que aprueban modelos. Para obtener más información, consulte:

Administrar permisos para trabajar con recursos de AutoML

Para que los usuarios puedan ver y trabajar con recursos de AutoML, necesitan una combinación de derechos de usuario y roles de seguridad específicos. En los espacios compartidos y administrados, los controles de acceso se definen además mediante los roles de espacio.

Para permitir que los usuarios trabajen con experimentos, implementen modelos y creen predicciones, asigne el rol de seguridad Automl Experiment Contributor o Automl Deployment Contributor, o ambos, a estos usuarios.

Para obtener más información, consulte:

Quién puede trabajar con Qlik AutoML
Suscripciones basadas en usuarios: Asignar roles de seguridad y roles personalizados
Suscripciones basadas en el consumo de capacidad: Asignar roles de seguridad y roles personalizados

Aprobación de modelos para administradores

Antes de generar predicciones, un usuario o un administrador deben aprobar el modelo dentro de una Implementación de ML.

Vea más información sobre la aprobación de modelos para administradores en Trabajar con aprobación de modelos como administrador.

Métodos de aprobación de modelos y permisos necesarios
Método de aprobación	Dónde se aprueba	Permisos requeridos
Usuario	Implementación de ML	Todos los siguientes: El rol de seguridad Automl Deployment Contributor Rol de espacio aplicable (si la implementación se realiza en un espacio compartido o administrado) El permiso Aprobar o rechazar los modelos de AutoML establecido en Permitido en uno de los siguientes: El rol User Default (afecta a todos los usuarios) Rol personalizado (sólo afecta a usuarios con el rol personalizado)
Administrador	Centro de actividades de Administración	Uno de los siguientes: El rol de seguridad Tenant Admin Rol personalizado con el permiso de administrador para Aprobar o rechazar modelos de AutoML configurado en Permitido

Configuración de un aviso de aprobación adicional

Cada vez que un usuario abre una implementación de ML que utiliza un modelo que está pendiente de aprobación, aparece un mensaje para notificarle que se ha solicitado la aprobación del modelo. Este mensaje también se muestra cuando un usuario crea la primera implementación de ML a partir de un modelo determinado.

Como administrador, puede añadir un aviso adicional para que aparezca con este mensaje. Para modificar el contenido de este aviso, necesita una de las siguientes opciones:

El rol de seguridad Tenant Admin
El permiso de administrador para Aprobar o rechazar modelos de AutoMLse establece en Permitido

Haga lo siguiente:

En el centro de actividades Administración, vaya a AutoML.
Abra la pestaña Configuración.
En el campo Aviso adicional, escriba el aviso adicional que desee mostrar a los usuarios.

Detener o cancelar trabajos

En el centro de actividades Administración, los administradores de un espacio empresarial inquilino y administradores de análisis pueden ver todo el contenido relativo a los trabajos de AutoML. Pueden ver los trabajos actuales en ejecución y trabajos en cola para el entrenamiento de modelos, la implementación y la generación de predicciones. Filtre la lista en función del tipo de trabajo y del nombre de usuario.

Estos administradores pueden detener o cancelar trabajos según sea necesario.

Haga lo siguiente:

En Administración, vaya a AutoML.
Abra la pestaña Trabajos.
Haga clic en junto a un trabajo.
Nota informativaTambién puede seleccionar múltiples trabajos haciendo clic en las filas de cada trabajo.
Haga clic en Cancelar trabajo.
Confirme en el cuadro de diálogo la cancelación del trabajo.

Los trabajos se cancelan.

Supervisar el consumo de AutoML para la suscripción

Puede supervisar cuántos modelos implementados están activados actualmente para crear predicciones. En el centro de actividades Administración, abra la sección Inicio o AutoML. Los gráficos siguientes muestran cuánta capacidad de modelo implementado (contando solo los modelos activos) queda para la suscripción:

Modelos de AutoML implementados
Modelos implementados por AutoML con las predicciones activas

Esta información también está visible en la interfaz de la Implementación de ML para cualquier usuario que abra el recurso. La información se muestra en la sección de estado del modelo, en la parte superior de la página.

Una suscripción a Analítica de Qlik Cloud define un número máximo de modelos implementados que pueden estar activos al mismo tiempo (en todos los espacios inquilinos de la suscripción, en el caso de las suscripciones multiinquilino). Este límite de consumo se define por modelo, lo que significa que varias implementaciones de ML creadas a partir de un único modelo cuentan como un único modelo implementado. Si ha alcanzado el número máximo de modelos implementados activos, puede realizar una de las siguientes acciones:

Desactivar uno o más modelos actualmente activos para hacer sitio a los nuevos.
Eliminar uno o varios modelos implementados para dejar espacio a los nuevos.
Si necesita tener todos los modelos actuales y futuros activados al mismo tiempo, cambie la suscripción a un nivel superior. Si desea información sobre las opciones de actualización, consulte la descripción del producto Qlik Cloud® Subscriptions.

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