Det finns vanligtvis två faktorer som tillsammans avgör vilka poster som används för att definiera värdet av en aggregering i ett uttryck. När vi arbetar med visualiseringar är dessa faktorer:
- Dimensionsvärde (för en aggregering i ett diagramuttryck)
- Val
Tillsammans definierar dessa faktorer omfattningen för aggregeringen. Du kan komma att stöta på situationer där du vill att beräkningen ska bortse från urvalet, dimensionen eller bådadera. I diagramfunktioner kan du åstadkomma detta genom att använda kvalificeraren TOTAL, set-analys eller en kombination av de två.
| Metod | Beskrivning |
|---|---|
| Kvalificeraren TOTAL |
När du använder total-kvalificeraren i en aggregeringsfunktion ignoreras dimensionsvärdet. Aggregeringen utförs på alla möjliga fältvärden. Bestämningen TOTAL kan följas av en lista med ett eller flera fältnamn inom vinkelparenteser. Dessa fältnamn bör ingå i en underuppsättning av diagrammets dimensionsvariabler. Vid uträkningen beaktas i detta fall alla diagrammets dimensionsvariabler utom de som ingår i listan, d.v.s. ett värde returneras för varje kombination av fältvärden i dimensionsfälten som finns i listan. Även fält som för närvarande inte utgör en dimension i ett diagram kan ingå i listan. Detta är användbart när man arbetar med grupper av dimensioner där dimensionsfälten inte är fasta. Genom att lista alla variabler i gruppen säkerställs att funktionen fungerar när den hierarkiska nivån ändras. |
| Set-analys | Vid användning av set-analys inuti aggregeringen åsidosätts urvalet. Aggregeringen utförs på alla värden delat över dimensionerna. |
| Kvalificeraren TOTAL och set-analys |
När kvalificeraren TOTAL och set-analys används inuti din aggregering åsidosätts urvalet och dimensionerna ignoreras. |
| Kvalificeraren ALL |
När kvalificeraren ALLanvänds inuti aggregeringen ignoreras urvalet och dimensionerna. Motsvarande resultat kan uppnås med set-analys-satsen {1} och kvalificeraren TOTAL : =sum(All Sales) =sum({1} Total Sales) |
Exempel: Kvalificeraren TOTAL
I följande exempel visas hur TOTAL kan användas för att beräkna en relativ andel. Anta att Q2 har valts. Om du använder TOTAL beräknas summan av alla värden utan hänsyn till dimensionerna.
| Year | Quarter | Sum(Amount) | Sum(TOTAL Amount) | Sum(Amount)/Sum(TOTAL Amount) |
|---|---|---|---|---|
| 3000 | 3000 | 100% | ||
| 2012 | Q2 | 1700 | 3000 | 56,7% |
| 2013 | Q2 | 1300 | 3000 | 43,3% |
Exempel: Set-analys
I följande exempel visas hur set-analys kan användas för att göra en jämförelse mellan datauppsättningar innan något urval har gjorts. Anta att Q2har valts. Vid användning av set-analys med set-definitionen {1} beräknas summan av alla värden utan hänsyn till urval men delat med dimensionerna.
| Year | Quarter | Sum(Amount) | Sum({1} Amount) | Sum(Amount)/Sum({1} Amount) |
|---|---|---|---|---|
| 3000 | 10800 | 27,8% | ||
| 2012 | Q1 | 0 | 1100 | 0% |
| 2012 | Q3 | 0 | 1400 | 0% |
| 2012 | Q4 | 0 | 1800 | 0% |
| 2012 | Q2 | 1700 | 1700 | 100% |
| 2013 | Q1 | 0 | 1000 | 0% |
| 2013 | Q3 | 0 | 1100 | 0% |
| 2013 | Q4 | 0 | 1400 | 0% |
| 2013 | Q2 | 1300 | 1300 | 100% |
Exempel: Kvalificeraren TOTAL och set-analys
I följande exempel visas hur set-analys och kvalificeraren TOTAL kan kombineras för att göra en jämförelse mellan datauppsättningar innan något urval har gjorts och över alla dimensioner. Om man antar att Q2 har valts används set-analys med set-definitionen {1} och kvalificeraren TOTAL för att beräkna summan av alla värden utan hänsyn till urval och utan hänsyn till dimensionerna.
| Year | Quarter | Sum(Amount) | Sum({1} TOTAL Amount) | Sum(Amount)/Sum({1} TOTAL Amount) |
|---|---|---|---|---|
| 3000 | 10800 | 27,8% | ||
| 2012 | Q2 | 1700 | 10800 | 15,7% |
| 2013 | Q2 | 1300 | 10800 | 12% |
Data som används i exempel:
AggregationScope:
LOAD * inline [
Year Quarter Amount
2012 Q1 1100
2012 Q2 1700
2012 Q3 1400
2012 Q4 1800
2013 Q1 1000
2013 Q2 1300
2013 Q3 1100
2013 Q4 1400] (delimiter is ' ');