Определение объема агрегирования
Обычно два фактора в совокупности определяют записи, которые используются для определения значения агрегирования в выражении. При работе в визуализациях эти факторы следующие:
- Значение измерения (в случае агрегирования в выражении диаграммы)
- Выборки
Вместе эти факторы определяют объем агрегирования. Возможны ситуации, когда необходимо проигнорировать в вычислениях выборку и/или измерение. В функциях диаграммы этого можно достичь с помощью классификатора TOTAL, анализа множеств или их комбинации. Подведем итоги:
-
Чтобы проигнорировать группировку измерений или настроить ее: используйте классификатор TOTAL.
-
Чтобы проигнорировать или настроить выборку: используйте анализ множеств
Способ | Описание |
---|---|
Классификатор TOTAL |
Использование классификатора total в функции агрегирования игнорирует значение измерения. Классификатор Total можно использовать внутри агрегирования, чтобы переопределить область агрегирования, игнорируя значения измерений. Вместо этого агрегирование будет выполнено в отношении всех возможных значений поля.
После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках. Пример: Sum(TOTAL <Quarter> {<Year={2013}, Quarter={'Q2'}>} Amount) Эти имена полей должны быть поднабором измерений диаграммы. В этом случае при вычислении будут проигнорированы все измерения диаграммы, кроме перечисленных, то есть одно значение возвращается для каждого сочетания значений полей в перечисленных полях измерений. Поля, которые в текущий момент не являются измерением в диаграмме, могут также включаться в список. Это может быть полезно для измерений группы, в которых поля измерений не фиксированы. Перечисление всех измерений в группе приводит к тому, что функция предоставляет последовательные результаты агрегирования при изменении уровня детализации. Пример добавления исключений в угловых скобках см. здесь: Пример: классификатор TOTAL с исключением и анализ множеств. |
Анализ множеств | Использование анализа множеств в агрегировании переопределяет выборку. Агрегирование будет выполнено в отношении всех значений по всем измерениям. |
Классификатор TOTAL и анализ множеств |
Использование классификатора TOTAL и анализа множеств в агрегировании переопределяет выборку и игнорирует все измерения, за исключением тех, которые перечислены в угловых скобках после классификатора TOTAL . |
Классификатор ALL |
Использование классификатора ALL в агрегировании игнорирует выборку и измерения. Того же можно добиться при помощи оператора анализа множеств {1} и классификатора TOTAL : =sum(All Sales) =sum({1} Total Sales) |
Пример: Классификатор TOTAL
В следующем примере показано, как классификатор TOTAL можно применить для вычисления доли совместного использования. При условии, что выбран элемент Q2, при использовании классификатора TOTAL рассчитывается сумма всех значений без учета измерений.
Year | Quarter | Sum(Amount) | Sum(TOTAL Amount) | Sum(Amount)/Sum(TOTAL Amount) |
---|---|---|---|---|
3000 | 3000 | 100% | ||
2012 | Q2 | 1700 | 3000 | 56,7% |
2013 | Q2 | 1300 | 3000 | 43,3% |
Пример: анализ множеств
В следующем примере показано, как анализ множеств может быть использован для сравнения наборов данных перед выполнением выборок. Если выбран элемент Q2, при использовании анализа множеств с установленным описанием {1} рассчитывается сумма всех значений без учета выборок, за исключением тех выборок, которые разделены по измерениям.
Year | Quarter | Sum(Amount) | Sum({1} Amount) | Sum(Amount)/Sum({1} Amount) |
---|---|---|---|---|
3000 | 10800 | 27,8% | ||
2012 | Q1 | 0 | 1100 | 0% |
2012 | Q3 | 0 | 1400 | 0% |
2012 | Q4 | 0 | 1800 | 0% |
2012 | Q2 | 1700 | 1700 | 100% |
2013 | Q1 | 0 | 1000 | 0% |
2013 | Q3 | 0 | 1100 | 0% |
2013 | Q4 | 0 | 1400 | 0% |
2013 | Q2 | 1300 | 1300 | 100% |
Пример: классификатор TOTAL и анализ множеств (классификатор {1})
В следующем примере показано, как анализ множеств и классификатор TOTAL можно использовать вместе для сравнения наборов данных перед выполнением выборок и по всем измерениям. Если выбран элемент Q2, при использовании анализа множеств с установленным определением множества {1} и классификатора TOTAL рассчитывается сумма всех значений без учета выборок и измерений.
Year | Quarter | Sum(Amount) | Sum({1} TOTAL Amount) | Sum(Amount)/Sum({1} TOTAL Amount) |
---|---|---|---|---|
3000 | 10800 | 27,8% | ||
2012 | Q2 | 1700 | 10800 | 15,7% |
2013 | Q2 | 1300 | 10800 | 12% |
Пример: классификатор TOTAL и анализ множеств (сравнение данных с эталонным значением)
В следующем примере показано, как можно использовать анализ множеств и классификатор TOTAL для создания ссылочных столбцов в таблице, чтобы легко сравнивать метрики на уровне строк. Чтобы данные было проще понять и использовать, мы обозначили столбцы с мерами.
Данные за второй квартал 2013 года используются в качестве эталона для сравнения со всеми остальными значениями в таблице.
Выполните следующие действия.
-
Добавьте на лист таблицу.
-
Добавьте следующие поля как измерения:
-
Year
-
Quarter
-
-
Добавьте следующую меру:
Sum(Amount)
-
В свойствах только что добавленной меры задайте следующую метку: Total Sales
-
Добавьте следующую меру:
Sum(TOTAL {<Year={2013}, Quarter={'Q2'}>} Amount)
-
В свойствах только что добавленной меры задайте следующую метку: Reference Quarter (2013-Q2) Total Sales
-
Добавьте следующую меру:
round((sum(Amount) / sum(total {<Year={2013}, Quarter={'Q2'}>} Amount))*100,'0.01') & '%'
-
В свойствах только что добавленной меры задайте следующую метку: Rounded Quotient - Total Sales Compared to Reference Quarter (2013-Q2)
Если не применено никаких выборок, таблица должна выглядеть следующим образом:
Year | Quarter | Total Sales | Reference Quarter (2013-Q2) Total Sales | Rounded Quotient - Total Sales Compared to Reference Quarter (2013-Q2) |
---|---|---|---|---|
2012 | Q1 | 1100 | 1300 | 84.62% |
2012 | Q2 | 1700 | 1300 | 130.77% |
2012 | Q3 | 1400 | 1300 | 107.69% |
2012 | Q4 | 1800 | 1300 | 138.46% |
2013 | Q1 | 1000 | 1300 | 76.92% |
2013 | Q2 | 1300 | 1300 | 100.00% |
2013 | Q3 | 1100 | 1300 | 84.62% |
2013 | Q4 | 1400 | 1300 | 107.69% |
Пример: классификатор TOTAL с исключением и анализ множеств
В следующем примере показано, как использовать классификатор TOTAL, но в угловых скобках указано исключение из этого классификатора. В примерах выражений также используется анализ множеств.
Выполните следующие действия.
-
Добавьте на лист таблицу.
-
Добавьте следующие поля как измерения:
-
Year
-
Quarter
-
-
Добавьте следующую меру:
Sum(Amount)
-
В свойствах только что добавленной меры задайте следующую метку: Total Sales.
-
Добавьте следующую меру:
Sum(TOTAL <Quarter> {<Year={2013}, Quarter={'Q2'}>} Amount)
-
В свойствах только что добавленной меры задайте следующую метку: Reference Quarter (2013-Q2) Total Sales
Year | Quarter | Total Sales | Reference Quarter (2013-Q2) Total Sales |
---|---|---|---|
2012 | Q1 | 1100 | 0 |
2012 | Q2 | 1700 | 1300 |
2012 | Q3 | 1400 | 0 |
2012 | Q4 | 1800 | 0 |
2013 | Q1 | 1000 | 0 |
2013 | Q2 | 1300 | 1300 |
2013 | Q3 | 1100 | 0 |
2013 | Q4 | 1400 | 0 |
Выражение для ссылочного столбца интерпретируется следующим образом:
-
Выражение множества {<Year={2013}, Quarter={'Q2'}>} ограничивает входные данные записями за Year 2013 и Quarter Q2.
-
Классификатор TOTAL гарантирует, что все измерения в таблице будут проигнорированы. Однако при использовании спецификатора <Quarter> делается исключение для измерения Quarter.
Данные, используемые на этой странице
Данные, используемые в примерах:
AggregationScope:
LOAD * inline [
Year Quarter Amount
2012 Q1 1100
2012 Q2 1700
2012 Q3 1400
2012 Q4 1800
2013 Q1 1000
2013 Q2 1300
2013 Q3 1100
2013 Q4 1400] (delimiter is ' ');