Criando uma conexão Azure ML
Conexões Azure ML são criadas no editor de carregamento de dados.
Depois de criar uma conexão, você pode selecionar dados das tabelas disponíveis para enviar ao Azure ML para cálculos e, em seguida, carregar esses dados em seu aplicativo. Essa conexão pode ser usada não apenas em seu script de carregamento de dados, mas também em expressões de gráfico para chamar terminais de modelo e executar cálculos de expressão de gráfico em tempo real.
Você deve conhecer as configurações e as credenciais de acesso para o serviço Azure ML ao qual deseja se conectar.
Configurações definíveis
As seguintes configurações podem ser definidas na caixa de diálogo de conexão:
Campo | Descrição |
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Selecione a configuração |
Item de menu suspenso para selecionar a configuração que determina quais modelos do Azure ML devem ser usados para previsões de modelos de aprendizado de máquina. Configurações compatíveis:
Nota informativaSe estiver em dúvida sobre qual configuração usar, poderá reimplementar seu modelo, e ele usará o novo formato.
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Nome do terminal |
Nome do endpoint. O nome do endpoint é o identificador fornecido para o endpoint na Azure. Isso geralmente é criado pelo usuário que configura o endpoint ou implanta um modelo. |
Autenticação |
Fornece a Chave de endpoint do Azure ML. Todos os modelos no Azure são autenticados com a autenticação baseada em chave do Azure habilitada. Isso requer uma chave de acesso (chave primária ou secundária) gerada que tenha acesso ao recurso do modelo. |
Solicitação |
Nome da entrada do serviço Web: nome do objeto JSON esperado pelo modelo de machine learning implementado. Deverá ser alterado se o nome padrão não se adequar ao formato usado pelo modelo. |
Tabela de resposta |
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Campos de resposta |
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Associação |
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Nome | O nome da conexão. O nome padrão será usado se você não inserir um nome. |
Criando uma nova conexão
Faça o seguinte:
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Acesse o conector por meio do Editor da carga de dados ou do Script.
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Clique em Criar nova conexão.
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Em Espaço, selecione o espaço onde a conexão será localizada.
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Selecione Azure ML na lista de conectores de dados.
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Preencha os campos da caixa de diálogo de conexão.
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Clique em Criar.
Sua conexão agora está listada em Conexões de dados no Editor da carga de dados ou no Script.