Создание подключения Azure ML

Пункт раскрывающегося меню для выбора конфигурации, которая определяет модели Azure ML, которые необходимо использовать для прогнозов модели машинного обучения.

Поддерживаемые конфигурации:

• Azure ML ― устаревший формат: эта конфигурация должна использоваться для моделей, развернутых до середины января 2022 года и созданных с использованием конфигурации Automated ML, которая ожидает JSON в следующем формате:

  {    "data": [      {        <field_list>      }    ] }

• Azure ML: эта конфигурация должна использоваться для моделей, созданных с использованием конфигурации Automated ML или Designer которая ожидает JSON в следующем формате:

  {    "Inputs": {      "<JSON_object_name>(default is ‘data’)": [        {          < field_list >        }      ]    } }

Имя конечной точки.

Имя конечной точки является идентификатором, присвоенным конечной точке в Azure. Обычно его создает пользователь, который настраивает конечную точку или разворачивает модель.

Предоставляет ключ конечной точки Azure ML.

Проверка подлинности для всех моделей в Azure выполняется с использованием включенной проверки подлинности на основе ключей Azure. Для этого требуется сгенерированный ключ доступа (первичный или вторичный ключ), обеспечивающий доступ к ресурсу модели.

Web Service Input Name (Имя ввода веб-службы): имя объекта JSON, который ожидается развернутой моделью машинного обучения. Необходимо изменить, если имя по умолчанию не совпадает с используемым в модели.

• Name of Returned Table (Имя возвращенной таблицы): имя таблицы, возвращенной из развернутой модели машинного обучения.

• Table Path (JMESPath) (Путь к таблице (JMESPath)): таблицу можно указать, используя путь к таблице JMES, указывающий на строку прогнозов в массиве ответа JSON.

• Load all available fields (Загрузить все доступные поля): включает загрузку всех доступных полей, возвращенных конечной точкой машинного обучения. Отключив этот параметр, можно указать поля таблицы и значения, загружаемые в приложение.

  При разработке приложений рекомендуется сначала загружать все поля, возвращаемые конечной точкой модели, а затем по необходимости удалять те поля, которые не требуются для анализа в приложении.

• Table Fields (JMESPath) (Поля таблицы (JMESPath)): поля таблицы можно задать, добавляя следующие параметры.

  • Name (Имя): имя таблицы, которая будет загружаться в приложение.

  • Value (Значение): имя строки ответа в массиве ответа JSON.

  Для разбора массива ответа JSON можно использовать язык запроса JMESPath.

• Association field (Поле связи): задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор.

  Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным ИД, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы.

• Send Association Field (Отправить поле связи): когда этот флажок установлен, поле, указанное как поле связи, будет возвращено в Qlik Sense и включено в поля, отправляемые в конечную точку.

  Если поле относится к исходным данным и ожидается моделью, его необходимо отправить в модель, установив флажок Send Association Field (Отправить поле ассоциаций).