创建 Azure ML 连接
已在数据加载编辑器中创建 Azure ML 连接。
创建连接后,您可以从可用的表中选择要发送到 Azure ML 的数据进行计算,然后将这些数据加载到您的应用程序中。此连接不仅可以在数据加载脚本中使用,还可以在图表表达式中使用,以调用模型端点并执行实时图表表达式计算。
您必须知道要连接到 Azure ML 服务的设置和访问凭据。
配置设置
可以在连接对话框中配置以下设置:
字段 | 说明 |
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选择配置 |
下拉菜单项选择配置,该配置决定使用哪些 Azure ML 模型进行机器学习模型预测。 支持的配置:
信息注释如果您不确定要使用哪种配置,可以重新部署您的模型,它将使用新的格式。
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端点名称 |
端点名称。 端点名称是为 Azure上的端点指定的标识符。这通常由设置端点或部署模型的用户创建。 |
身份验证 |
提供 Azure ML 端点密钥。 Azure 上的所有模型都启用了基于 Azure 密钥的身份验证。这需要生成一个能够访问模型资源的访问密钥(主密钥或辅助密钥)。 |
请求 |
Web 服务输入名称:部署的机器学习模型需要的 JSON 对象的名称。如果默认名称与模型使用的格式不匹配,则必须更改。 |
响应表 |
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响应字段 |
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关联 |
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名称 | 连接的名称。如果不输入名称,将使用默认名称。 |
创建新连接
执行以下操作:
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通过数据加载编辑器或 脚本 访问连接器。
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单击创建新连接。
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在空间下,选择连接所在的空间。
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从数据连接器列表中选择 Azure ML。
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填写连接对话框字段。
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单击创建。
连接就会在 数据加载编辑器 或 脚本 中的数据连接下列出。