Tworzenie połączenia Azure ML

Pozycja menu rozwijanego do wyboru konfiguracji, która określa modele Azure ML używane do prognoz modelu uczenia maszynowego.

Obsługiwane konfiguracje:

• Azure ML - Legacy Format (Azure ML – starszy format): tej konfiguracji należy używać w przypadku modeli wdrożonych przed połową stycznia 2022 r., utworzonych za pomocą języka Automated ML, który oczekuje JSON w następującym formacie:

  {    "data": [      {        <field_list>      }    ] }

• Azure ML: tej konfiguracji należy używać w przypadku modeli utworzonych za pomocą języka Automated ML lub funkcji Designer , która oczekuje JSON w następującym formacie:

  {    "Inputs": {      "<JSON_object_name>(default is ‘data’)": [        {          < field_list >        }      ]    } }

Nazwa punktu końcowego.

Nazwa punktu końcowego to identyfikator podawany dla punktu końcowego w Azure. Jest ona zwykle tworzona przez użytkownika, który konfiguruje punkt końcowy lub wdraża model.

Udostępnia Klucz punktu końcowego uczenia maszynowego Azure.

Wszystkie modele w Azure są uwierzytelniane z włączoną funkcją uwierzytelniania opartą na kluczu Azure. Wymaga to wygenerowania klucza dostępu (podstawowego lub pomocniczego), który ma dostęp do zasobu modelu.

Web Service Input Name (Nazwa wejściowa usługi internetowej): nazwa obiektu JSON oczekiwana przez wdrożony model uczenia maszynowego. Należy ją zmienić, jeśli nazwa domyślna nie pasuje do formatu używanego przez model.

• Name of Returned Table (Nazwa zwracanej tabeli): nazwa zwracanej tabeli z wdrażanego modelu uczenia maszynowego.

• Table Path (JMESPath) (Ścieżka tabelj (JMESPath): tabelę można określić, używając ścieżki tabeli JMES do wiersza prognoz w tablicy odpowiedzi JSON.

• Load all available fields (Załaduj wszystkie dostępne pola): włącz ładowanie wszystkich dostępnych pól zwracanych przez punkt końcowy uczenia maszynowego. Wyłączenie tej opcji pozwala określić pola tabeli i wartości do załadowania do aplikacji.

  Podczas tworzenia aplikacji zaleca się najpierw załadować wszystkie pola zwracane z punktu końcowego modelu, a następnie ewentualnie usunąć pola, które nie są potrzebne do analizy w aplikacji.

• Table Fields (JMESPath) (Pola tabeli (JMESPath): pola tabeli można określić, dodając:

  • Name: nazwa tabeli, która zostanie załadowana do aplikacji.

  • Value: nazwa wiersza odpowiedzi w tablicy odpowiedzi JSON.

  Do analizowania tablicy odpowiedzi JSON można użyć języka JMESPath.

• Association Field (Pole asocjacji): pole z tabeli danych wejściowych zawierające unikatowy identyfikator.

  Pole to należy uwzględnić w danych źródłowych podczas tworzenia żądania punktu końcowego, aby zwrócona tabela wyników była powiązana z tabelą pól źródłowych przy użyciu klucza. Wyznaczone pole zostanie zwrócone jako pole w odpowiedzi i umożliwi powiązanie prognoz z danymi źródłowymi w modelu danych. Może to być dowolne pole z unikatowym identyfikatorem, pochodzące z danych źródłowych lub używane w ramach procesu ładowania tabeli.

• Send Association Field (Wyślij pole asocjacji): po wybraniu pole określone jako pole asocjacji zostanie zwrócone do Qlik Sense i uwzględnione wśród pól wysyłanych do punktu końcowego

  Jeśli pole należy do danych źródłowych i jest oczekiwane przez model, należy je wysłać do modelu, włączając opcję Send Association Field (Wyślij pole asocjacji).