Création d'une connexion Databricks MLflow

Configuration : Sélectionnez la version de Databricks MLflow utilisée par votre modèle. Les options suivantes sont disponibles :

• MLflow 1.0 : Le modèle est créé via Databricks MLflow 1.x.

• MLflow 2.0 : Le modèle est créé via Databricks MLflow 2.x.

  Note Informations Pour les modèles créés via Databricks MLflow 2.0 (versions 2.x), les données sont envoyées à Databricks au format JSON dataframe_split, qui est le format de prédilection des données structurées dans Databricks MLflow.

Model URL : URL vers la plateforme Databricks MLflow sur laquelle le modèle Databricks MLflow est déployé.

Fournit le jeton d'API Databricks.

Tous les modèles sur Databricks MLflow sont authentifiés avec l'authentification basée sur jeton Databricks activée. Cela nécessite la génération d'un jeton d'API ayant accès à la ressource du modèle.

Name of Returned Table : Nom de la table renvoyée depuis le modèle d'apprentissage machine déployé.

• Load all available fields : activez le chargement de tous les champs disponibles renvoyés par le point de terminaison d'apprentissage machine. Si vous désactivez ce paramètre, vous pourrez spécifier les champs de table et les valeurs à charger dans l'application.

  Lors du développement d'applications, il est recommandé de commencer par charger tous les champs renvoyés depuis le point de terminaison du modèle, puis de supprimer éventuellement les champs inutiles pour l'analyse dans l'application.

• Table Fields (JMESPath) : Il est possible de spécifier les champs de table en ajoutant les valeurs suivantes :

  • Name : nom de la table qui sera chargée dans l'application.

  • Value : nom de la ligne de réponse du tableau de réponses JSON.

  Le langage de requête JMESPath peut être utilisé pour analyser le tableau de réponses JSON.

• Association Field : champ de la table de données d'entrée contenant un identificateur unique.

  Il est obligatoire d'inclure ce champ dans les données source lors du lancement d'une requête de point de terminaison pour que la table de résultats renvoyée soit associée à la table de champs source via une clé. Le champ désigné sera renvoyé sous forme de champ dans la réponse et permet l'association des prédictions aux données source du modèle de données. Il peut s'agir de n'importe quel champ avec un ID unique, provenant des données source ou faisant partie du processus de chargement de la table.

• Send Association Field : lorsque cette option est sélectionnée, le champ spécifié comme le champ d'association sera renvoyé à Qlik Sense et inclus dans les champs envoyés au point de terminaison.

  Si le champ appartient aux données source et s'il est attendu par le modèle, il doit être envoyé au modèle via l'activation de Send Association Field.