创建 Databricks MLflow 连接
Databricks MLflow 连接创建于 数据加载编辑器或 脚本。
创建连接后,您可以从可用的表中选择要发送到 Databricks MLflow 的数据进行计算,然后将这些数据加载到您的应用程序中。此连接可以在数据加载脚本中使用,并且在图表表达式中使用,以调用模型端点并执行实时图表表达式计算。
您必须知道要连接到 Databricks MLflow 服务的设置和访问凭据。
配置设置
可以在连接对话框中配置以下设置:
字段 | 描述 |
---|---|
选择配置 |
配置:选择模型使用的 Databricks MLflow 版本。有以下选项可用:
|
模型 |
模型 URL:部署 Databricks MLflow 模型的 Databricks MLflow 平台的 URL。 |
身份验证 |
提供 Databricks API 令牌。 Databricks MLflow 上的所有模型都通过启用基于 Databricks 令牌的身份验证进行了身份验证。这需要生成一个能够访问模型资源的 API 令牌。 |
响应表 |
返回表的名称:从已部署的机器学习模型返回的表的名称。 |
响应字段 |
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关联 |
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名称 | 连接的名称。如果不输入名称,则使用默认名称。 |
创建新连接
执行以下操作:
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通过数据加载编辑器或 脚本 访问连接器。
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单击创建新连接。
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在空间下,选择连接所在的空间。
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从数据连接器列表中选择 Databricks MLflow。
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填写连接对话框字段。
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单击创建。
连接就会在 数据加载编辑器 或 脚本 中的数据连接下列出。