Databricks MLflow 接続の作成
Databricks MLflow 接続は、 データ ロード エディターまたは スクリプト で作成されます。
接続を作成したら、利用可能なテーブルからデータを選択して Databricks MLflow に送信して計算し、そのデータをアプリにロードできます。この接続は、データ ロード スクリプト、およびモデル エンドポイントを呼び出してリアルタイムでチャート式の計算を実行するチャート式で使用できます。
利用者は、接続したい Databricks MLflow サービスの設定やアクセス認証情報を知っておく必要があります。
構成可能な設定
接続ダイアログでは、次の設定を構成できます:
項目 | 説明 |
---|---|
構成の選択 |
構成: お使いのモデルで使用される Databricks MLflow のバージョンを選択します。オプションは次のとおりです。
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モデル |
モデル URL: Databricks MLflow モデルが展開されている Databricks MLflow プラットフォームの URL。 |
[Authentication] (認証) |
Databricks API トークンを提供します。 Databricks MLflow のすべてのモデルは、Databricks トークンベースの認証を有効にして認証されます。これには、モデル リソースにアクセスできる API トークンが生成されている必要があります。 |
レスポンス テーブル |
返されたテーブルの名前: 展開された機械学習モデルから返されたテーブルの名前。 |
レスポンス 項目 |
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関連付け |
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名前 | 接続の名前。名前を入力しないと既定名が使用されます。 |
新しい接続の作成
次の手順を実行します。
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データ ロード エディターまたは スクリプト を使用してコネクタにアクセスします。
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[接続の新規作成] をクリックします。
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[スペース] で、接続が配置されるスペースを選択します。
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データ コネクタのリストから Databricks MLflow を選択します。
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接続ダイアログの項目に入力します。
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[作成] をクリックします。
データ ロード エディター または スクリプト の [データ接続] の下に接続が表示されるようになりました。