Создание подключения Databricks MLflow
Подключения Databricks MLflow создаются в редакторе загрузки данных или Скрипт.
После создания подключения можно выбирать данные из доступных таблиц, отправлять их в Databricks MLflow для расчетов, а затем загружать результаты в приложение. Это подключение можно использовать в скрипте загрузки данных и в выражениях диаграммы для вызова конечных точек модели и выполнения расчетов выражения диаграммы в реальном времени.
Необходимо знать настройки и учетные данные для доступа к службе Databricks MLflow, к которой требуется подключиться.
Настраиваемые параметры
Следующие параметры можно настроить в диалоговом окне подключения.
Поле | Описание |
---|---|
Выбрать конфигурацию |
Конфигурация: выберите версию Databricks MLflow, которую использует модель. Доступны следующие параметры.
|
Модель |
URL модели: URL-адрес платформы Databricks MLflow, на которой развернута модель Databricks MLflow. |
Authentication (Проверка подлинности) |
Предоставляет токен API Databricks. Проверка подлинности для всех моделей в Databricks MLflow выполняется с использованием включенной проверки подлинности на основе ключей Databricks. Для этого требуется создать токен API, обеспечивающий доступ к ресурсу модели. |
Response Table (Таблица ответа) |
Name of Returned Table (Имя возвращенной таблицы): имя таблицы, возвращенной из развернутой модели машинного обучения. |
Response Fields (Поля ответа) |
|
Association (Связь) |
|
Имя | Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию. |
Создание нового подключения
Выполните следующие действия.
-
Вызовите коннектор через редактор загрузки данных или Скрипт.
-
Щелкните команду Создать новое подключение.
-
В области Пространство выберите пространство, где будет находиться подключение.
-
Выберите Databricks MLflow из списка коннекторов данных.
-
Заполните поля диалогового окна подключения.
-
Нажмите кнопку Создать.
Теперь подключение отображается в списке Подключения к данным в Редактор загрузки данных или Скрипт.