Les fonctions linest permettent de déterminer les valeurs associées à une analyse de type régression linéaire. Cette section décrit la procédure de création de visualisations à l'aide d'échantillons de données dans le but d'identifier les valeurs des fonctions linest disponibles dans Qlik Sense. Les fonctions linest s'utilisent aussi bien dans le script de chargement de données que dans les expressions de graphique.
Pour une description de la syntaxe et des arguments, voir les rubriques des différentes fonctions de graphique et de script linest.
Données et expressions de script utilisées dans les exemples
Chargez les expressions de script et les données inline suivantes dans l'éditeur de chargement de données pour créer les exemples d'expression linest() ci-dessous.
T1:
LOAD *, 1 as Grp;
LOAD * inline [
X|Y
1|0
2|1
3|3
4|8
5|14
6|20
7|0
8|50
9|25
10|60
11|38
12|19
13|26
14|143
15|98
16|27
17|59
18|78
19|158
20|279 ] (delimiter is '|');
R1:
LOAD
Grp,
linest_B(Y,X) as Linest_B,
linest_DF(Y,X) as Linest_DF,
linest_F(Y,X) as Linest_F,
linest_M(Y,X) as Linest_M,
linest_R2(Y,X) as Linest_R2,
linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB,
linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM,
linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY,
linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG,
linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID
resident T1 group by Grp;
Pour plus d'informations sur l'utilisation des chargements inline, voir Utilisation de chargements inline pour charger des données.
Exemple 1 : Expressions de script avec linest
Exemple 2 : Expressions de graphique avec linest
Exemple 3 : Expressions de graphique avec linest
- Créez une visualisation de graphique à barres dans une feuille Qlik Sense avec X comme dimension et Y comme mesure.
- Ajoutez une courbe de tendance linéaire à la mesure Y.
- Ajoutez une visualisation d'indicateur ICP à la feuille.
- Ajoutez une pente comme étiquette pour l'indicateur ICP.
- Ajoutez sum(Linest_M) comme expression pour l'ICP.
- Ajoutez une deuxième visualisation d'indicateur ICP à la feuille.
- Ajoutez intercept comme étiquette pour l'indicateur ICP.
- Ajoutez Sum(Linest_B) comme expression pour l'ICP.
- Ajoutez une troisième visualisation d'indicateur ICP à la feuille.
- Ajoutez coefficient of determination comme étiquette pour l'indicateur ICP.
- Ajoutez Sum(Linest_R2) comme expression pour l'ICP.
Résultat
Explication
Le graphique à barres affiche le tracé des données X et Y. Les fonctions linest() pertinentes fournissent des valeurs pour l'équation de régression linéaire sur laquelle est basée la courbe de tendance, à savoir y = m * x + b. L'équation utilise la méthode des "moindres carrés" pour calculer une ligne droite (courbe de tendance) en renvoyant un tableau qui décrit une ligne la mieux adaptée aux données.
Les indicateurs ICP affichent les résultats des fonctions linest() sum(Linest_M) pour la pente et sum(Linest_B) pour l'interception Y, qui sont des variables de l'équation de régression linéaire, et la valeur R2 agrégée correspondante pour le coefficient de détermination.