Функции linest используются для обнаружения значений, связанных с анализом линейной регрессии. В этом разделе описано, как построить визуализации с помощью данных образца, чтобы найти значения функций linest, доступных в программе Qlik Sense. Функции linest можно использовать как в скрипте загрузки данных, так и в выражениях диаграммы.
Описание синтаксиса и аргументов см. в отдельных разделах о функциях linest диаграммы и скрипта.
Выражения данных и скрипта, используемые в примерах
Загрузите следующие выражения данных и скрипта через встроенную загрузку в редакторе загрузки данных, чтобы создать примеры для функции linest(), показанные ниже.
T1:
LOAD *, 1 as Grp;
LOAD * inline [
X|Y
1|0
2|1
3|3
4|8
5|14
6|20
7|0
8|50
9|25
10|60
11|38
12|19
13|26
14|143
15|98
16|27
17|59
18|78
19|158
20|279 ] (delimiter is '|');
R1:
LOAD
Grp,
linest_B(Y,X) as Linest_B,
linest_DF(Y,X) as Linest_DF,
linest_F(Y,X) as Linest_F,
linest_M(Y,X) as Linest_M,
linest_R2(Y,X) as Linest_R2,
linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB,
linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM,
linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY,
linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG,
linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID
resident T1 group by Grp;
Для получения дополнительной информации об использовании встроенных загрузок см. Встроенные загрузки.
Пример 1. Выражения скрипта с использованием linest
Пример 2. Выражения диаграммы с использованием linest
Пример 3: Выражения диаграммы с использованием linest
- Создайте на листе Qlik Sense визуализацию линейчатой диаграммы, используя измерение X и меру Y.
- Добавьте линию линейного тренда в меру Y.
- Добавьте на лист визуализацию ключевого показателя эффективности.
- Добавьте slope (наклон) в качестве метки для ключевого показателя эффективности.
- Добавьте sum(Linest_M) в качестве выражения для ключевого показателя эффективности.
- Добавьте на лист визуализацию второго ключевого показателя эффективности.
- Добавьте intercept (отсекаемый отрезок) в качестве метки для ключевого показателя эффективности.
- Добавьте Sum(Linest_B) в качестве выражения для ключевого показателя эффективности.
- Добавьте на лист визуализацию третьего ключевого показателя эффективности.
- Добавьте coefficient of determination (коэффициент детерминации) в качестве метки для ключевого показателя эффективности.
- Добавьте Sum(Linest_R2) в качестве выражения для ключевого показателя эффективности.
Результат
Объяснение
На линейчатой диаграмме отображается представление данных X и Y. Релевантные функции linest() предоставляют значения для линейного уравнения регрессии, на основе которого строится линия тренда, а именно y = m * x + b. Уравнение использует метод «наименьших квадратов» для вычисления прямой линии (линии тренда), возвращая массив, описывающий линию, которая лучше всего соответствует данным.
Ключевые показатели эффективности отображают результаты функций linest() sum(Linest_M) для наклона и sum(Linest_B) для отсекаемого отрезка Y, которые представляют собой переменные в линейном уравнении регрессии, а также соответствующее агрегированное значение R2 для коэффициента детерминации.