Window - Skriptfunktion

Window() führt Berechnungen für mehrere Zeilen durch und gibt einen getrennten Wert für jede Zeile zurück.

Sie können die Window-Funktionen für Vorgänge wie die Folgenden verwenden:

Einen einzelnen Zahlenwert in einer Zeile mit dem Durchschnitt, Höchstwert oder Mindestwert in der Spalte vergleichen.
Den Rang eines einzelnen Werts entweder in der Spalte oder in der ganzen Tabelle berechnen.

Die Window-Funktion ändert nicht die Anzahl der Datensätze in der Tabelle, kann jedoch ähnliche Aufgaben als Aggregierung, relationale und Bereichsfunktionen durchführen.

Zum Hinzufügen zur Tabelle muss die Window-Funktion einen Cache innerhalb des LOAD-Befehls der Tabelle enthalten, mit der Sie arbeiten. Hier ein Beispiel:

[Transactions]: Load *, Window(avg(Expression1),[Num]); LOAD TransLineID, TransID, "Num", Dim1, Dim2, Dim3, Expression1, Expression2, Expression3 FROM [lib://DataFiles/transactions.qvd] (qvd);

„Window“ unterstützt allgemeine Funktionen wie Rundungen oder grundlegende numerische Operationen. Hier ein Beispiel:

Load *, Round(Window(Sum(Salary),Department)) as SumSalary

Load *, Window(Sum(Salary),Department) + 5 as SumSalary

Sie können ein Sliding Window für die Window-Funktion definieren. Damit wird die Anzahl der Zeilen festgelegt, die beim Anwenden der Window-Funktion auf die aktuelle Zeile verwendet werden. Beispielsweise können Sie das Fenster auf die 3 vorherigen und die 3 darauffolgenden Zeilen festlegen.

Syntax:

Window (input_expr, [partition1, partition2, ...], [sort_type, [sort_expr]],[filter_expr], [start_expr,end_expr])

Datentyp zurückgeben: Ein neues Feld, das der durch den LOAD-Befehl erstellten Tabelle hinzugefügt wurde.

Argumente:

Argumente
Argument	Beschreibung
input_expr	Die von der Funktion berechnete und zurückgegebene Eingabeformel. Es muss sich um eine beliebige, auf einer Aggregierung basierende Formel handeln, z. B. Median(Salary). Hier ein Beispiel: Window(Median(Salary)) as MedianSalary Die Eingabe kann auch ein Feldname ohne angewendete Aggregierung sein. In diesem Fall behandelt Window ihn so, als würde die Only()-Funktion auf dieses Feld angewendet. Hier ein Beispiel: Window(Salary,Department) as WSalary Optional können Sie Partitionierung mit der Eingabeformel definieren. Partitionierung entspricht der Gruppierung, die mithilfe des group by-Befehls erzielt wird, mit dem Unterschied, dass das Ergebnis der Eingabetabelle als neue Spalte hinzugefügt wird. Partitionierung reduziert die Anzahl der Datensätze in der Eingabetabelle nicht. Es können mehrere Partitionsfelder definiert werden. Beispiel: LOAD Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-6) as MAX_Sales_City_Last_6_Mos, Window(Avg(Sales), City, 'ASC', OrderDate, City = 'Portland') + AddMonths(OrderDate,-6) as Avg_Sales_Portland_Last_6_Mos, Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-12) as MAX_Sales_City_Last_12_Mos; LOAD City, Sales, OrderDate FROM [lib://:DataFiles/Sales Data.xlsx] (ooxml, embedded labels, table is [Sales Data]);
partition1, partition2	Nach input_expr können Sie eine beliebige Anzahl Partitionen definieren. Partitionen sind Felder, die definieren, in welchen Kombinationen die Aggregierungen angewendet werden sollen. Die Aggregierung wird für jede Partition getrennt angewendet. Hier ein Beispiel: Window(Avg(Salary), Unit, Department, Country) as AvgSalary Im obigen Beispiel sind die Partitionen Unit, Department und Country. Partitionen sind nicht obligatorisch, aber für ordnungsgemäßes Windowing von Feldern erforderlich.
sort_type, [sort_expr]]	Geben Sie optional den Sortiertyp und die Sortierformel an. sort_type kann einen von zwei Werten haben: ASC Aufsteigende Sortierung. DESC Absteigende Sortierung. Wenn Sie „sort_type“ definieren, müssen Sie eine Sortierformel definieren. Dies ist eine Formel, die die Zeilenreihenfolge innerhalb einer Partition festlegt. Hier ein Beispiel: Window(RecNo(), Department, 'ASC', Year) Im obigen Beispiel werden die Ergebnisse innerhalb der Partition aufsteigend vom Feld Year sortiert. InformationshinweisDer Sortiertyp und die Sortierformel sind im Wesentlichen nur für die Funktionen RecNo und WRank erforderlich.
filter_expr	Fügen Sie optional eine Filterformel hinzu. Dies ist eine boolesche Formel, die festlegt, ob der Datensatz in die Berechnung einbezogen werden soll oder nicht. Dieser Parameter kann vollständig ausgelassen werden, und das Ergebnis gibt an, dass kein Filter vorhanden ist. Hier ein Beispiel: Window(avg(Salary), Department, 'ASC', Age, EmployeeID=3 Or EmployeeID=7) as wAvgSalary) as wAvgSalaryIfEmpIs3or7
[start_expr,end_expr]	Legen Sie optional das Argument für die Sliding Window-Funktionalität fest. Ein Sliding Window erfordert zwei Argumente: Startformel: Die Anzahl der Zeilen vor der aktuellen Zeile, die in das Fenster eingeschlossen werden sollen. Endformel: Die Anzahl der Zeilen nach der aktuellen Zeile, die in das Fenster eingeschlossen werden sollen. Wenn Sie beispielsweise die 3 vorherigen Zeilen, die aktuelle Zeile und die nachfolgende Zeile einschließen möchten: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, -3, 1) as WSalaryDepartment Um alle vorherigen oder alle nachfolgenden Zeilen anzugeben, können Sie die Funktion Unbounded() verwenden. Wenn Sie beispielsweise alle vorhergehenden Zeilen, die aktuelle Zeile und die nachfolgende Zeile einschließen möchten: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, UNBOUNDED(), 1) as WSlidingSalaryDepartment Beispiel zum Einschließen der dritten Zeile ab der aktuellen Zeile und aller nachfolgenden Zeilen: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, 3, UNBOUNDED()) as WSlidingSalaryDepartment

Beispiel: Hinzufügen eines Felds, das eine Aggregierung enthält

Ladeskript

Erstellen Sie eine neue Registerkarte im Dateneditor und laden Sie die folgenden Daten als Inline-Ladevorgang: Erstellen Sie die Tabelle unten in Qlik Sense, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Ergebnisse

Ergebnisse für das Hinzufügen eines Felds, das eine Aggregierung enthält
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Rot	103.43
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	266.775
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blau	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Schwarz	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Rot	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blau	103.43
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Schwarz	266.775
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Rot	103.43
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	266.775
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blau	42.935
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Schwarz	64.21
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Rot	273.88
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blau	103.43
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Schwarz	266.775

Beispiel:– Hinzufügen eines Felds, das eine nach bestimmten Werten gefilterte Aggregierung enthält

Ladeskript

Erstellen Sie eine neue Registerkarte im Dateneditor und laden Sie die folgenden Daten als Inline-Ladevorgang: Erstellen Sie die Tabelle unten in Qlik Sense, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, color_code = 'Blue') as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Ergebnisse

Ergebnisse für das Hinzufügen eines Felds, das eine nach bestimmten Werten gefilterte Aggregierung enthält
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Rot	-
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	-
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blau	42.94
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Schwarz	-
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Rot	-
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blau	118.4
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Schwarz	-
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Rot	-
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	-
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blau	42.94
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Schwarz	-
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Rot	-
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blau	118.4
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Schwarz	-

Beispiel: Hinzufügen eines Felds mit einem Sliding Window

Ladeskript

Erstellen Sie eine neue Registerkarte im Dateneditor und laden Sie die folgenden Daten als Inline-Ladevorgang: Erstellen Sie die Tabelle unten in Qlik Sense, um die Ergebnisse anzuzeigen.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, 'ASC', -1, 1, 0, 1) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Ergebnisse

Ergebnisse für das Hinzufügen eines Felds, das eine nach bestimmten Werten gefilterte Aggregierung enthält
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Rot	41.37
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	366.865
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blau	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Schwarz	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Rot	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blau	106.3
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Schwarz	92.42
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Rot	165.49
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	166.685
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blau	80.12
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Schwarz	3.42
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Rot	177.56
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blau	63.55
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Schwarz	325.95

Beschränkungen

Window hat die folgenden Einschränkungen:

Window ist eine ressourcenintensive Funktion, vor allem hinsichtlich der Arbeitsspeichernutzung.
Window wird in Qlik Sense Mobile nicht unterstützt.
Diagrammformeln unterstützen Window nicht.
Sie können Window-Funktionen nicht in anderen Window-Funktionen verschachteln.
Window kann nicht innerhalb einer Aggregierungsfunktion verwendet werden.
Window muss die ganze Tabelle scannen können.
WRank(), RecNo() und RowNo() können nicht mit Window verwendet werden, wenn die Sliding Window-Funktionalität verwendet wird.

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