Window - 指令碼函數
Window() 對完整表格的一個區段 (或「視窗」) 的多列執行計算，並為每一列產生單一值。
您可以使用 Window 函數執行操作，例如：
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比較列中的個別數值與表格視窗內的平均、最大或最小值。
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計算個別值的排名，視窗內或整個表格內皆可。
Window 函數不會變更表格中的記錄數量，但仍然可以執行與彙總、關係和範圍函數類似的任務。
Window 函數必須包含在您正在使用的表格的 LOAD 陳述式中，或參考該表格 (例如使用 Resident LOAD)。如需範例，請參閱 範例 - 新增包含彙總的欄位。
可以省略名稱，但這會導致欄位名稱設定為整個 Window 函數運算式。例如，以下範例中的 AvgDepSalary：
建議向 Window 函數提供欄位名稱。
Window 支援一般函數，例如捨入或基本數字操作。例如︰
Window 函數掃描完整表格。從記憶體取用的角度而言，這種掃描的成本與表格中的欄位數量成正比。除了 Window 函數所操作的欄位之外，具有少量欄位的表格一律比具有許多欄位的表格更受歡迎。
通常，相較於包含相同彙總、Where 子句 (篩選條件)、Group by 子句 (分割區) 和 Order by 子句 (排序) 的類似指令碼操作，Window 函數會取用 2-4 倍的記憶體，而且載入時間也會延長 2-4 倍。
語法：
傳回資料類型：每列一個值，可以與另一個運算式組合或用於另一個運算式，或直接新增至 LOAD 陳述式所建立的結果表格中。
引數：
| 引數 | 描述 |
|---|---|
| main_expr | 透過函數計算並傳回主要輸入運算式。這必須是根據彙總的任何運算式，例如 Median(Salary)。例如︰ Window(Median(Salary)) as MedianSalary 運算式也可以是沒有套用彙總的欄位名稱。在此情況下，Window 對此的看待方式如同 Only() 函數套用至該欄位。例如︰ Window(Salary) as WSalary 不允許使用包含巢狀彙總或巢狀視窗函數的運算式，例如 Window(Sum(Avg(Salary))) 或 Window(Sum(Window(Salary)))。 |
| partition1, partition2 | 在 main_expr 之後，您可以定任何分割區數量。分割區是定義哪些組合要用來套用彙總的欄位。例如︰ Window(Avg(Salary), Department) as AvgDepSalary 這會計算每個部門的平均薪資。 提供多個分割區參數時，彙總將透過分割區欄位的唯一組合套用於每一列。例如︰ Window(Avg(Salary), Department, Country) as AvgDepSalaryPerCountry 這會計算每個國家中每個部門的平均薪資。不同國家的重複部門 (例如瑞典的行銷和加拿大的行銷) 將被視為不同的分割區。 分割類似於透過 group by 子句達成的分組。不過，分割不會減少相較於輸入表格的記錄數量。 |
| sort_type, [sort_expr] | 也可以選擇指定排序類型和排序運算式。這定義了執行彙總的順序。sort_type 是常數字串，可以有以下三個值之一：
若您定義 sort_type ASC 或 DESC，則您需要定義排序運算式。透過 sort_type NONE，不應提供排序運算式。排序運算式決定分割區內列的順序。 例如︰ Window(RecNo(), Department, 'ASC', Year) 在以上範例中，分割區內的彙總透過 Year 欄位遞增執行。 排序參數也會影響滑動視窗處理表格的順序。如需範例，請參閱 範例 - 新增具有排序滑動視窗的欄位。 |
| filter_expr | 也可以新增篩選運算式。此為布林值運算式，這決定是否應將記錄納入計算中。 如果提供了 filter_expr，則應包括排序類型。如果沒有定義排序類型，則可能會將引數解譯為分割區參數，而不是篩選運算式。filter_expr 參數可以完全省略，也可以包含一個真值。這兩種情況都會導致不使用任何篩選條件，因此不會排除任何列。 例如︰ Window(avg(Salary), Department, 'ASC', Age, Country='US' Or Country='Canada') as AvgDepSalaryInUsOrCanada 上述 Window 陳述式將篩選掉 Country 欄位不是 US 或 Canada 的任何列，並從彙總中排除這些列。篩選掉的列仍然會有輸出值，但與所有其他輸出列一樣，這只包含未透過篩選條件排除的列的彙總結果。 |
| start_expr,end_expr | 也可以選擇為滑動視窗功能設定引數。這進一步限制了要彙總在一起的列數。每個輸出列將僅包含目前列之前和之後數列的 (彙總) 結果。滑動視窗需要兩個引數 (start_expr,end_expr)。如果提供了這些引數，則不應略過排序類型。否則，可能會將引數解譯為分割區參數，而不是滑動視窗。參數 start_expr,end_expr 包括：
例如，若您想要納入之前 3 列、目前列和下一列： Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'NONE', 1, -3, 1) as WSlidingSalaryDepartment 若要指示之前所有列或之後所有列，您可以使用 Unbounded() 函數。例如，若要納入之前所有列、目前列和下一列： Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'NONE', 1, UNBOUNDED(), 1) as WSlidingSalaryDepartment 例如，若要納入從目前列算起第三列和之後所有列： Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'NONE', 1, 3, UNBOUNDED()) as WSlidingSalaryDepartment 在上面的範例中，提供了排序類型 NONE，以便指令碼可以區分分割區引數和排序類型之後的參數。 |
範例 - 新增包含彙總的欄位
範例 - 新增包含為特定值篩選之彙總的欄位
範例 - 新增具有滑動視窗的欄位
限制
Window 具有下列限制：
Window 是資源密集函數，尤其是在記憶體取用方面。
Qlik Sense Mobile 中不支援 Window。
圖表運算式不支援 Window。
您無法在 Window 函數內部內嵌 Window 函數。
Window 無法在彙總函數內部使用。
Window 不能在有 group by 子句的 LOAD 陳述式中使用。
Window 需要能夠掃描整個表格。
WRank()、RecNo() 和 RowNo() 無法在使用滑動視窗功能時用於 Window。
使用滑動視窗功能時，計算時間會隨著視窗大小的增加而增加。通常應避免結合使用大型表格與大型視窗。