Window — funkcja skryptu

Window() wykonuje obliczenia z wielu wierszy, tworząc wartość dla każdego wiersza osobno.

Za pomocą funkcji Window można wykonać takie operacje jak:

Porównywanie pojedynczej wartości liczbowej w wierszu ze średnią, maksymalną lub minimalną wartością w kolumnie.
Obliczanie rangi pojedynczej wartości w kolumnie lub w całej tabeli.

Funkcja Window nie zmienia liczby rekordów w tabeli, ale nadal może wykonywać podobne zadania, jak funkcje agregujące, relacyjne i zakresu.

Funkcja Window musi zawierać pamięć podręczną w instrukcji LOAD tabeli, z którą pracujesz, aby dodać ją do tabeli. Na przykład:

[Transactions]: Load *, Window(avg(Expression1),[Num]); LOAD TransLineID, TransID, "Num", Dim1, Dim2, Dim3, Expression1, Expression2, Expression3 FROM [lib://DataFiles/transactions.qvd] (qvd);

Window obsługuje funkcje ogólne, takie jak zaokrąglanie czy podstawowe operacje liczbowe. Na przykład:

Load *, Round(Window(Sum(Salary),Department)) as SumSalary

Load *, Window(Sum(Salary),Department) + 5 as SumSalary

Dla funkcji Window można zdefiniować okno przesuwane. Ustawia to liczbę wierszy używanych podczas stosowania funkcji Window w bieżącym wierszu. Na przykład możesz ustawić okno tak, aby zawierało 3 poprzednie i 3 kolejne wiersze.

Składnia:

Window (input_expr, [partition1, partition2, ...], [sort_type, [sort_expr]],[filter_expr], [start_expr,end_expr])

Typ zwracanych danych: nowe pole dodane do tabeli wynikowej utworzonej przez instrukcję LOAD.

Argumenty:

Argumenty
Argument	Description
input_expr	Wyrażenie wejściowe obliczone i zwrócone przez funkcję. Musi to być dowolne wyrażenie oparte na agregacji, takie jak Median(Salary). Na przykład: Window(Median(Salary)) as MedianSalary Dane wejściowe mogą być również nazwą pola bez zastosowania agregacji. W tym przypadku Window traktuje je tak, jakby funkcja Only() została zastosowana do tego pola. Na przykład: Window(Salary,Department) as WSalary Opcjonalnie możesz zdefiniować partycjonowanie za pomocą wyrażenia wejściowego. Partycjonowanie przebiega w ten sam sposób co grupowanie za pomocą klauzuli group by, z tą różnicą, że wynik jest dodawany jako nowa kolumna do tabeli wejściowej. Partycjonowanie nie zmniejsza liczby rekordów tabeli wejściowej. Można zdefiniować wiele pól partycji. Przykład: LOAD Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-6) as MAX_Sales_City_Last_6_Mos, Window(Avg(Sales), City, 'ASC', OrderDate, City = 'Portland') + AddMonths(OrderDate,-6) as Avg_Sales_Portland_Last_6_Mos, Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-12) as MAX_Sales_City_Last_12_Mos; LOAD City, Sales, OrderDate FROM [lib://:DataFiles/Sales Data.xlsx] (ooxml, embedded labels, table is [Sales Data]);
partition1, partition2	Po input_expr możesz zdefiniować dowolną liczbę partycji. Partycje to pola definiujące kombinacje, z którymi mają być stosowane agregacje. Agregacja jest stosowana oddzielnie dla każdej partycji. Na przykład: Window(Avg(Salary), Unit, Department, Country) as AvgSalary W powyższym przypadku partycjami są Unit, Department i Country. Partycje nie są obowiązkowe, ale wymagane do prawidłowego stosowania funkcji okna do pól.
sort_type, [sort_expr]]	Opcjonalnie określ typ sortowania i wyrażenie sortowania. sort_type może mieć jedną z dwóch wartości: ASC: sortowanie rosnące. DESC: sortowanie malejące. Jeśli zdefiniujesz sort_type, musisz zdefiniować wyrażenie sortowania. Jest to wyrażenie określające kolejność wierszy w partycji. Na przykład: Window(RecNo(), Department, 'ASC', Year) W powyższym przykładzie wyniki w ramach partycji posortowano rosnąco według pola Year. InformacjaTyp sortowania i wyrażenie sortowania są wymagane głównie tylko w przypadku funkcji RecNo i WRank.
filter_expr	Opcjonalnie dodaj wyrażenie filtru. Jest to wyrażenie logiczne, które decyduje, czy rekord powinien zostać uwzględniony w obliczeniach, czy nie. Parametr ten można całkowicie pominąć i w efekcie powinien wystąpić brak filtru. Na przykład: Window(avg(Salary), Department, 'ASC', Age, EmployeeID=3 Or EmployeeID=7) as wAvgSalary) as wAvgSalaryIfEmpIs3or7
[start_expr,end_expr]	Opcjonalnie ustaw argument dotyczący funkcjonalności okna przesuwanego. Okno przesuwane wymaga dwóch argumentów: Wyrażenie początkowe: liczba wierszy przed bieżącym wierszem, które mają zostać uwzględnione w oknie. Wyrażenie końcowe: liczba wierszy po bieżącym wierszu, które mają zostać uwzględnione w oknie. Na przykład, jeśli chcesz uwzględnić 3 poprzedzające wiersze, bieżący wiersz i następny wiersz: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, -3, 1) as WSalaryDepartment Aby wskazać wszystkie poprzednie wiersze lub wszystkie następne wiersze, możesz użyć funkcji Unbounded(). Na przykład, aby uwzględnić wszystkie poprzedzające wiersze, bieżący wiersz i następny wiersz: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, UNBOUNDED(), 1) as WSlidingSalaryDepartment Na przykład, aby uwzględnić trzeci wiersz od bieżącego wiersza i wszystkie kolejne wiersze: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, 3, UNBOUNDED()) as WSlidingSalaryDepartment

Przykład — dodawanie pola zawierającego agregację

Skrypt ładowania

Utwórz nową kartę w edytorze ładowania danych, a następnie załaduj następujące dane jako ładowanie wbudowane. Utwórz tabelę poniżej w Qlik Sense, aby zobaczyć wyniki.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Wyniki

Wyniki dodania pola zawierającego agregację
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Czerwony	103.43
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	266.775
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Niebieski	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Czerwony	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Niebieski	103.43
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	266.775
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Czerwony	103.43
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	266.775
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Niebieski	42.935
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	64.21
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Czerwony	273.88
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Niebieski	103.43
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	266.775

Przykład — dodawanie pola zawierającego agregację przefiltrowanego pod kątem konkretnych wartości

Skrypt ładowania

Utwórz nową kartę w edytorze ładowania danych, a następnie załaduj następujące dane jako ładowanie wbudowane. Utwórz tabelę poniżej w Qlik Sense, aby zobaczyć wyniki.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, color_code = 'Blue') as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Wyniki

Wyniki dodania pola zawierającego agregację przefiltrowanego pod kątem określonych wartości
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Czerwony	–
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	–
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Niebieski	42.94
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	–
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Czerwony	–
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Niebieski	118.4
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	–
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Czerwony	–
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	–
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Niebieski	42.94
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	–
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Czerwony	–
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Niebieski	118.4
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	–

Przykład — dodawanie pola z oknem przesuwanym

Skrypt ładowania

Utwórz nową kartę w edytorze ładowania danych, a następnie załaduj następujące dane jako ładowanie wbudowane. Utwórz tabelę poniżej w Qlik Sense, aby zobaczyć wyniki.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, 'ASC', -1, 1, 0, 1) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Wyniki

Wyniki dodania pola zawierającego agregację przefiltrowanego pod kątem określonych wartości
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Czerwony	41.37
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	366.865
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Niebieski	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Czerwony	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Niebieski	106.3
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	92.42
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Czerwony	165.49
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	166.685
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Niebieski	80.12
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	3.42
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Czerwony	177.56
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Niebieski	63.55
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	325.95

Ograniczenia

Window ma następujące ograniczenia:

Window jest funkcją wymagającą dużej ilości zasobów, szczególnie pod względem wykorzystania pamięci.
Funkcja Window nie jest obsługiwana w Qlik Sense Mobile.
Wyrażenia wykresów nie obsługują Window.
Nie można zagnieżdżać funkcji Window wewnątrz innych funkcji Window.
Window nie można używać w funkcji agregacji.
Window musi być w stanie przeskanować całą tabelę.
WRank(), RecNo() ani RowNo() nie można używać z Window podczas korzystania z funkcjonalności okna przesuwanego.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!

Przekaż tu opinię