Перейти к основному содержимому Перейти к дополнительному содержимому

Анализ данных

Аналитика Qlik Cloud предлагает ведущие в отрасли современные возможности аналитики для любых пользователей и вариантов использования — от аналитики самообслуживания до интерактивных информационных панелей и приложений, интерактивной аналитики, каталогов метаданных и происхождений, мобильной аналитики, систем отчетности и оповещений.

Это решение дополняет и расширяет интуицию человека с помощью рекомендаций в отношении наблюдений на основе ИИ (искусственного интеллекта) автоматизированного машинного обучения, автоматизации и взаимодействия на естественном языке.

Аналитика Qlik Cloud – решение, которое предназначено для помощи интуиции человека и повышения грамотности обращения с данными для пользователей всех уровней квалификации и позволяет людям легко исследовать информацию и быстро получить надежные наблюдения для решения проблем — от простых до самых сложных.

  • Аналитика Qlik Cloud представляет собой общую среду, в которой можно разрабатывать и совместно использовать содержимое. Общие и управляемые пространства снабжены удобными и интуитивно понятными инструменты управления, предназначенными для работы с содержимым приложения.

  • Интерфейс с простыми инструментами разработки позволяет создавать сложные диаграммы и визуализации пользователям любого уровня.

  • В полностью интерактивной аналитике, являющейся частью Qlik CloudИнструмент «Наблюдения», используются технологии обработки естественного языка; аналитика способна распознавать намерения пользователя и обучается при каждом взаимодействии, позволяя выявлять ассоциации, корреляции и тенденции в данных.

  • Каталог метаданных Аналитика Qlik Cloud позволяет разобраться в доступных для пользователя наборах данных и работать с видами. Определите, какой контент лучше всего соответствует вашим потребностям, выберите наборы данных, таблицы и поля из каталога для загрузки и загрузите их непосредственно в свои приложения.

  • Используйте оповещения, чтобы обнаруживать выбросы и аномалии в данных.

  • Аналитическая информация о происхождении и влиянии облегчает понимание данных, которые проходят через конвейер, связывающий источники и аналитические инструменты.

  • Qlik AutoML предлагает специалистам по машинному обучению и гражданским дата-сайентистам простые, не требующие навыков программирования инструменты для создания моделей, прогнозирования и тестирования бизнес-сценариев.

Начало работы

Хаб Аналитика Qlik Cloud

Хаб Аналитика Qlik Cloud, где можно создавать, публиковать и просматривать аналитические приложения.

Общее представление о приложениях

Приложения – это специальные программы, которые помогают понять и проанализировать данные.

Учебные пособия для Qlik Sense

Познакомьтесь со средой Аналитика Qlik Cloud и научитесь создавать приложения и визуализации.

Использование аналитики для изучения данных

Исследование данных с помощью визуализаций

Если выборка меняется во время анализа данных, все связанные визуализации обновляются немедленно, отражая сделанные изменения.

Исследование анализов с Инструмент «Наблюдения»

Узнайте, как использовать Инструмент «Наблюдения» для создания и исследования собственных анализов.

Исследование данных с помощью ассоциативных наблюдений

Ассоциативные наблюдения позволяют найти связи между данными и выявить данные, которые могут представлять особый интерес в исследовании.

Создание аналитики и визуализация данных

Работа с приложениями

Приложения Qlik Cloud — это специальные приложения, созданные для работы с данными. Пользователи приложений исследуют данные посредством визуализаций, которые были выбраны и усовершенствованы разработчиками приложения.

Работа с листами

Организуйте визуализации данных для потребителей приложения с помощью листов. Создайте логическую блок-схему, упорядочив свои идеи и определив назначение приложения.

Учебное пособие — построение аналитического приложения

Следуя указаниям этого руководства, вы сможете построить приложение Qlik Cloud Analytics, наполнить его данными и подготовить диаграммы и презентации.

Загрузка и моделирование аналитических данных

Добавление данных аналитики и управление ими

Добавьте файлы данных и подключения к источникам данных в своем пространстве. После этого вы можете использовать их для добавления данных в приложения.

Изучение данных с помощью инструментов каталогизации

Каталог Qlik Cloud дает доступ к критически важным для бизнеса метаданным, статистической информации о профилях, анализу воздействия, данным о происхождении и инструментам для поиска и фильтрации.

Рекомендации по моделированию данных

Каталог поддерживает несколько способов загрузки данных в приложение Аналитика Qlik Cloud в зависимости от порядка данных и требуемой модели данных.

Машинное обучение Qlik AutoML

Знакомство с автоматизированным машинным обучением

Qlik AutoML имеет простой интерфейс, не требующий навыков программирования. С его помощью можно ставить эксперименты по машинному обучению, помогающие генерировать модели и делать прогнозы.

Общее представление о машинном обучении

Узнайте, как математические алгоритмы применяются для распознавания паттернов в данных, чтобы использовать эти паттерны для прогнозирования.

Учебное пособие «Создание и визуализация данных прогнозирования»

Проследите примерный процесс работы, который включает обучение и развертывание модели, генерирование прогноза и использование данных для моделирования данных и создания приложений.

Совместная работа с другими пользователями

Получение и совместное использование наблюдений с помощью примечаний

Создавайте примечания со снимками данных для добавления личных комментариев или для совместной работы с другими пользователями.

Работа в пространствах

Узнайте, как использовать пространства для совместной работы с другими пользователями и управлять доступом к содержимому.

Предоставление доступа к листам, закладками и историям

Узнайте, как сделать одержимое в приложении доступным для других пользователей.

Qlik Sense Mobile SaaS

Qlik Sense Mobile SaaS

Используйте приложение Qlik Sense Mobile SaaS для доступа к аналитическим приложениям и работы с ними.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!