Verstehen Ihrer Daten mit Katalogwerkzeugen

Mit Katalogwerkzeugen in Qlik Cloud können Sie Ihre Dateneffizienz steigern und gleichzeitig die Sicherheits- und Compliance-Standards einhalten. Der Zugriff auf geschäftskritische Metadaten und die Fähigkeit, benutzerdefinierte Tags und Klassifizierungen anzuwenden, sind für Datenanalysten und Business-Gruppen von grundlegender Bedeutung.

Datenadministratoren können die Genauigkeit von Dateninhalten überprüfen und die Datenermittlung optimieren, indem sie Geschäftsmetadaten (Namen, Beschreibungen, Tags und Klassifizierungen) zuweisen und bearbeiten. Business Intelligence-Benutzer und App-Entwickler können personalisierte Tags konfigurieren, Klassifizierungen anwenden und Datenbestands-Stichproben und Profilstatistiken durchsuchen, um sicherzustellen, dass Datenbestände leicht auffindbar sind und die richtigen Informationen enthalten.

Katalog-Tools sind insbesondere für neue und vorhandene Datensätze nützlich, auf die ein Benutzer im persönlichen Bereich und in freigegebenen Bereichen Zugriff hat. Benutzer erhalten Einsicht in Datendateien, wodurch sie Einblicke gewinnen und Entscheidungen bezüglich der Daten treffen können. Benutzer können sehen, woher die Daten stammen, um welche Art Daten es sich handelt und wie diese sich am besten analysieren und verwenden lassen. Diese Informationen helfen bei der Entscheidung, ob eine neue App mit Daten erstellt werden sollte oder ob die Daten in eine vorhandene App geladen werden.

Die folgenden Katalog-Optionen sind im Aktivitätscenter Analysen für die Datenermittlung und Verwaltung von Geschäftsmetadaten verfügbar:

• Übersicht über den Datenbestand: Hier können geschäftliche und technische Informationen über den Datenbestand angezeigt werden. Zu den Details zählen Quelldateityp, Bereich, Zeitstempel für Erstellung und letzte Änderung, Feld- und Zeilenanzahl, Ersteller und Besitzer, Nutzungsmetriken, angewendete Tags und allgemeine Datenklassifizierungen. Unter Verwalten von Datensatzmetadaten finden Sie eine vollständige Liste.
• Taggen von Daten für verbesserte Suche: Tags sind filterbare Metatags, die die Organisation und Erkundung von Daten unterstützen. Benutzer verknüpfen Tags, die für den schnellen Zugriff und die Identifizierung relevanter Datenobjekte durchsucht werden können.
• Datenprofilansichten und Stichproben: Katalog profiliert Ihre Datensätze mit Statistiken wie Namen, Datentyp, Beispielwerten, häufigsten Werten, Werthäufigkeit und Anzahl der distinkten Werte. Benutzer wählen für sie interessante Profilstatistiken aus, um Trends und Anomalien in den Daten aufzudecken. Weitere Informationen zu Feldatenvisualisierungen und eine Liste der verfügbaren Profilstatistiken finden Sie unter Verwalten von Metadaten auf Feldebene und Datenprofilerstellung.
• Klassifizierungen des Datenbestands: Daten-Governance-Standards können in einzelnen Regionen und Branchen sehr unterschiedlich sein. Die meisten Datenprozesse sind in gewisser Weise von der Erfordernis betroffen, Daten zu sichern, indem der Zugriff eingeschränkt wird. Vom Benutzer konfigurierbare Klassifizierungen, die zu den regionalen und globalen Standards und Richtlinien für Datenschutz und Vertraulichkeit gehören, werden bereitgestellt, um Datensätze anhand benutzerdefinierter und branchenspezifischer Kategorien zu identifizieren. Unter Verwalten von Datensatzmetadaten finden Sie weitere Informationen.
• Erstellen Sie eine App anhand Ihrer Daten: Der für Qlik typische Ansatz „Daten zuerst“ bietet eine Option zum Hochladen von Datendateien und Gewinnen von Einblicken in Ihre Daten, bevor Sie eine App erstellen. Dies ist ein Schlüsselelement des Workflows von Rohdaten zu analysefähigen Daten. In Erstellen einer App aus Daten finden Sie weitere Informationen zum Erstellen einer App aus Daten, und in Hinzufügen von Daten aus hochgeladenen Datendateien erhalten Sie Informationen zum Hochladen von Datendateien in eine vorhandene App.
• Anzeigen der Herkunft Ihrer Daten: Sie können ein Herkunftsdiagramm Ihrer Daten anzeigen, das den vorgelagerten Ursprung Ihrer Apps und Datensätze zeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Analysieren der Herkunft für Apps, Skripte und Datensätze.
• Anzeige der Auswirkungsanalyse Ihrer Daten: Sie können Ausgaben und die nachgelagerten Auswirkungen von Apps und Datensätzen im Katalog anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Analysieren der Auswirkungsanalyse für Apps, Skripte und Datensätze.
• Datenqualität: Beim Betrachten eines Datensatzes oder Datenprodukts können Sie sich eine Vorstellung der Qualität der darin enthaltenen Daten machen, von der allgemeinen Qualität und Aktualität bis hin zur Anzahl leerer oder ungültiger Zeilen für jedes Feld eines Datensatzes. Weitere Informationen finden Sie unter Data quality and data discovery.
• Dokumentation von Datenprodukten: Erhalten Sie Informationen darüber, worum es bei einem Datenprodukt geht und wer im Fall von Fragen kontaktiert werden muss. Weitere Informationen finden Sie unter Creating data products.