正在分析資料
Qlik Cloud 分析 為各式各樣的使用者和使用案例提供領先業界的現代分析功能——從自助分析到互動式儀表板和應用程式、交談式分析、中繼資料目錄和譜系、行動分析、報告和警示。
這透過 AI (人工智慧) 提供的深入資訊建議、自動化機器學習、自動化和自然語言互動來加強並增強人類直覺。
Qlik Cloud 分析 為所有技能層級的使用者提升人類直覺和資料讀寫能力，可讓人輕鬆探索資訊並快速取得信任的深入資訊以解決問題——從簡單的問題到最複雜的問題都能解決。
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Qlik Cloud 分析 是共同作業環境，用來開發和共用內容。有共用與受管理的空間，為您的應用程式內容進行符合直觀且易用的控制。
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使用者介面附有簡易的編寫工具，協助各層級的使用者建立進階圖表和視覺化呈現。
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提供 Qlik Cloud 原生的完整交談分析體驗：Insight Advisor，其採用自然語言處理來理解使用者的意圖，並依每次互動隨之學習，以發掘資料內的聯結、關聯和趨勢。
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利用 Qlik Cloud 分析 中繼資料目錄可深入理解及檢視您能存取的資料集。判定哪些內容最符合您的需求之後，您可從目錄中選擇資料集、表格和欄位，直接載入至您的應用程式中。
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透過警示快速偵測資料中的異常值和異常狀況。
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譜系和影響分析可協助您充分了解從來源到分析工具，流經資料管道的資料。
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Qlik AutoML 為機器學習專家與公民資料科學家兩者提供免程式碼的簡易方式，能產生模型、進行預測及測試商業情境。
開始使用
Qlik Cloud 分析 活動中心
您可在 Qlik Cloud 分析 活動中心、深入資訊 和 分析 建立、共用並檢視分析應用程式。
瞭解應用程式
應用程式是任務特定應用程式，協助您理解及分析資料。
Qlik Sense 的教學課程
瞭解 Qlik Cloud 分析 環境，開始建置應用程式和視覺化功能。
使用分析探索資料
透過視覺化探索資料
當您在分析資料時作出選擇，所有相關視覺化會立即更新，以反映該項選擇。
透過 Insight Advisor 探索分析
瞭解如何使用 Insight Advisor 建置並探索您自己的分析。
以 Associative Insights 探索資料
關聯性深入資訊能顯示資料之中的關係，凸顯重點資料以供進一步探索。
建立分析並視覺化資料
使用應用程式工作
Qlik Cloud 應用程式為透過資料建立的特殊用途應用程式。應用程式使用者透過應用程式開發人員選取和增強的視覺化探索資料。
使用工作表
在工作表中為應用程式取用者組織資料視覺化。制訂創意的架構，定義應用程式的用途，建立邏輯性的流程。
教學課程 - 建置分析應用程式
跟隨此教學課程新增資料、製作圖表，建立簡報，以建置 Qlik Cloud Analytics 應用程式。
載入並模型化分析資料
新增並管理分析資料
將資料檔案和資料來源連線新增至您的空間。接著您可以用來新增應用程式中的資料。
使用目錄工具理解資料
Qlik Cloud Catalog 可用以存取關鍵業務中繼資料、剖析統計資料、譜系、影響分析，和篩選與搜尋的工具。
資料模型化的最佳做法
您可以有許多方式將資料載入至 Qlik Cloud 分析 應用程式，具體做法取決於資料的結構化方式和您要實現何種資料模型。
使用 Qlik AutoML 的機器學習
簡介自動化機器學習
Qlik AutoML 有簡易的免編程介面，協助您建立機器學習實驗，以產生模型、作出預測
理解機器學習
您可學習如何運用數學演算法來辨識資料模式，再用這些模式作出預測的實務做法。
教學課程 – 產生並視覺化預測資料
按照涉及模型訓練和部署、預測產生以及在資料模型化和應用程式建置中使用資料的工作流程範例。
與其他使用者共同作業
使用備註擷取並共用深入資訊
透過資料快照建立備註，以擷取個人記述，並與其他人共同作業。
在空間中工作
瞭解如何使用空間以與其他使用者共同作業並控制內容的存取權限。
授予工作表、工作表群組、書籤和故事的存取權限
瞭解如何製作可供其他使用者使用的應用程式內容。
Qlik Sense Mobile SaaS
Qlik Sense Mobile SaaS
使用 Qlik Sense Mobile SaaS 應用程式存取和取用分析應用程式。