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데이터 분석

Qlik Cloud는 셀프서비스 분석에서 대화형 대시보드 및 응용 프로그램, 대화형 분석, 메타데이터 카탈로그 및 계보, 모바일 분석, 보고 및 알림에 이르기까지 모든 범위의 사용자 및 사용 사례에서 업계 최고의 최신 분석 기능을 제공합니다. AI(인공 지능) 기반 통찰력 제안, 자동화된 기계 학습, 자동화 및 자연어 상호 작용을 통해 인간의 직관을 강화하고 향상시킵니다.

Qlik Cloud 분석는 모든 기술 수준의 사용자를 위해 인간의 직관과 데이터 활용 능력을 향상시키도록 설계되어 사람들이 정보를 쉽게 탐색하고 신뢰할 수 있는 통찰력을 빠르게 확보하여 간단한 문제에서 가장 복잡한 문제에 이르기까지 문제를 해결할 수 있습니다.

  • Qlik Cloud 허브는 콘텐츠를 개발하고 공유할 수 있는 공동 작업 환경입니다. 공유 및 관리 공간을 통해 앱 콘텐츠를 직관적이고 쉽게 제어할 수 있습니다.

  • 모든 수준의 사용자가 고급 차트 및 시각화를 만드는 데 도움이 되는 간단한 작성 도구가 포함된 사용자 인터페이스입니다.

  • Qlik CloudInsight Advisor에 기반한 완전한 대화형 분석 환경은 자연어 처리를 사용하여 사용자 의도를 이해하고 각 상호 작용을 통해 학습하여 데이터 내의 연관성, 상관 관계 및 추세를 나타냅니다.

  • Qlik Cloud 메타데이터 카탈로그는 액세스 권한이 있는 데이터 집합에 대한 이해와 보기를 제공합니다. 요구 사항에 가장 적합한 콘텐츠를 확인한 후 카탈로그에서 데이터 집합, 테이블 및 필드를 선택하여 앱에 직접 로드할 수 있습니다.

  • 알림을 통해 데이터의 이상값 및 변칙을 빠르게 감지합니다.

  • 계보 및 영향 분석은 소스에서 분석까지 데이터 파이프라인을 통해 흐르는 데이터를 완전히 이해하는 데 도움이 됩니다.

  • Qlik AutoML은 기계 학습 전문가와 시민 데이터 과학자 모두에게 모델을 생성하고, 예측하고, 비즈니스 시나리오를 테스트할 수 있는 단순한 코드 없는 환경을 제공합니다.

시작하기

Qlik Sense 앱 소개

앱은 데이터를 이해하고 분석할 수 있도록 하는 작업별 응용 프로그램입니다.

사용자 인터페이스에서 탐색

Qlik Cloud 분석 인터페이스의 여러 부분을 알아봅니다.

자습서Qlik Sense

Qlik Cloud 분석 환경에 대해 알아보고 앱 및 시각화 구축을 시작합니다.

분석을 사용하여 데이터 탐색

시각화로 데이터 탐색

데이터를 분석할 때 선택하면 연결된 모든 시각화가 해당 선택을 반영하도록 즉시 업데이트됩니다.

Insight Advisor를 사용하여 분석 탐색

사용자 고유의 분석을 작성하고 탐색하는 데 Insight Advisor를 사용하는 방법을 알아봅니다.

Associative Insights를 사용하여 데이터 발견

Associative insights는 데이터의 관계를 보여 주고 추가 탐색을 위해 흥미로운 데이터를 강조 표시합니다.

분석 만들기 및 데이터 시각화

앱 작업

Qlik Cloud 앱은 데이터로 만든 특수 제작된 응용 프로그램입니다. 앱 사용자는 앱 개발자가 선택하고 개선한 시각화를 통해 데이터를 탐색합니다.

시트 작업

시트에서 앱 소비자를 위한 데이터 시각화를 구성합니다. 아이디어를 구조화하고 앱의 목적을 정의하여 논리적 흐름을 만듭니다.

자습서 - 분석 앱 만들기

이 자습서에 따라 데이터를 추가하고, 차트를 만들고, 프레젠테이션을 만들어 Qlik Cloud Analytics 앱을 빌드합니다.

분석 데이터 로드 및 모델링

분석 데이터 추가 및 관리

데이터 파일 및 데이터 소스에 대한 연결을 공간에 추가합니다. 그런 다음 이를 사용하여 앱에 데이터를 추가할 수 있습니다.

카탈로그 도구를 사용하여 데이터 이해

Qlik Cloud 카탈로그는 중요한 비즈니스 메타데이터, 프로필 통계, 계보, 영향 분석, 필터링 및 검색 도구에 대한 액세스를 제공합니다.

데이터 모델링의 모범 사례

데이터를 Qlik Cloud 분석 앱에 로드하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 사용하는 방법은 데이터 구조와 달성하려는 데이터 모델에 따라 다릅니다.

Qlik AutoML을 사용한 기계 학습

Introducing automated machine learning

Qlik AutoML의 간단한 코드 없는 인터페이스는 기계 학습 실험을 만들어 모델을 생성하고 예측하는 데 도움이 됩니다.

Understanding machine learning

수학적 알고리즘을 사용하여 데이터의 패턴을 인식한 다음 해당 패턴을 사용하여 예측하는 방법에 대해 알아봅니다.

Tutorial – Create a machine learning experiment

기계 학습 실험을 생성 및 구성하고, 두 가지 버전으로 모델 학습을 실행하고, 모델 점수를 해석하는 방법을 알아봅니다.

Qlik Sense Mobile SaaS

Qlik Sense Mobile SaaS

Qlik Sense Mobile SaaS 앱을 사용하여 분석 앱에 액세스하고 활용합니다.