Überwachung der Vorgänge von bereitgestellten Modellen

Sie können Details über die Nutzung Ihrer ML-Bereitstellung für Vorhersagen einsehen, z. B. wie viele Zeilen vorhergesagt wurden oder wie jede Vorhersage ausgelöst wurde. Um auf diese Details zuzugreifen, öffnen Sie in Ihrer ML-Bereitstellung die Registerkarte Überwachung von Datendrifts.

Sehen Sie sich ein detailliertes Protokoll an, das jedes Vorhersageereignis zusammen mit den wichtigsten Details anzeigt, z. B. wann es stattfand, wer es ausgelöst hat, ob es erfolgreich beendet wurde oder nicht und wie es ausgelöst wurde.

Navigieren in eingebetteten Analysen

Mithilfe der interaktiven Benutzeroberfläche können Sie das bereitgestellte Modell mit eingebetteten Analysen analysieren.

Wechseln zwischen Arbeitsblättern

Im Fensterbereich Arbeitsblätter können Sie zwischen den Arbeitsblättern in der Analyse hin- und herwechseln. Jedes Arbeitsblatt hat einen bestimmten Schwerpunkt. Der Fensterbereich kann nach Belieben erweitert und reduziert werden.

Das Arbeitsblatt Operations enthält alle Informationen über die Vorgänge und Nutzung von Modellen. Wenn Sie zum Arbeitsblatt Data drift monitoring wechseln, können Sie Datendrift für jedes Feature überwachen, das zum Trainieren Ihres Modells verwendet wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachung von Datendrift in bereitgestellten Modellen.

Vornehmen von Auswahlen

Verwenden Sie Auswahlen zur Verfeinerung der Daten. Sie können Features und ihre spezifischen Werte oder Bereiche auswählen und nach bestimmten Datumsangaben und Wichtigkeitsbereichen filtern. In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise eine oder mehrere Auswahlen treffen, damit Visualisierungen angezeigt werden. Klicken Sie auf Datenwerte in Visualisierungen, um Auswahlen vorzunehmen.

Sie können mit Auswahlen arbeiten, indem Sie:

• Werte durch Klicken auf Inhalte, definierende Bereiche und Zeichnungen auswählen

• In Diagrammen suchen, um Werte auszuwählen

• Auf ein ausgewähltes Feld in der Symbolleiste oben in der eingebetteten Analyse klicken. Damit können Sie in bestehenden Auswahlen suchen, diese sperren oder entsperren und weiter ändern.

• In der Symbolleiste oben in der eingebetteten Analyse auf klicken, um eine Auswahl zu entfernen. Löschen Sie alle Auswahlen durch Klicken auf das Symbol .

• In Ihren Auswahlen vor- und zurückspringen, indem Sie auf und klicken

Anpassen von Tabellen

Die Tabellenvisualisierungen, genauso wie die darin angezeigten Spalten, können im Erscheinungsbild angepasst werden. Tabellen können mit folgenden Optionen angepasst werden:

• Anpassung der Spaltenbreite durch Klicken und Ziehen der Außenrahmen der Spalte

• Anklicken einer Spaltenkopfzeile mit folgendem Ziel:

  • Die Sortierung der Spalte anpassen

  • Nach Werten in der Spalte suchen

  • Auswahlen anwenden

Starten einer Modellvorgangsanalyse

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Öffnen Sie eine ML-Bereitstellung.

2. Wählen Sie im linken Fensterbereich die Option Überwachung von Datendrifts aus.

3. Es wird eine eingebettete Analyse erstellt. Wechseln Sie zum Arbeitsblatt Operations.

Verfügbarkeit der Analyse

Um eine Modellvorgangsanalyse zu starten, müssen Sie zunächst eine Analyse zur Überwachung von Datendrifts starten. Je nachdem, wie lange Sie Ihre Modellvorgangsanalyse geöffnet haben, müssen Sie möglicherweise eine neue Sitzung erstellen, wenn die aktuelle Sitzung abläuft. Die Zeitüberschreitung beträgt 15 Minuten.

Um die Analyse zu aktualisieren, laden Sie das Browser-Fenster neu und navigieren Sie zurück zu Überwachung von Datendrifts. Wechseln Sie zum Arbeitsblatt Operations.

Verfügbare Analyseoptionen

In Ihrer Modellvorgangsanalyse können Sie auf die folgenden Details zur Bereitstellung zugreifen:

• Die Anzahl der Vorhersageanforderungen (Objekt Prediction requests).

• Die Anzahl der einzelnen generierten Vorhersagen (Objekt Predictions). Für jede Zeile eines Datensatzes, die vorhergesagt werden soll, wird eine Vorhersage erstellt. Bei Echtzeitvorhersagen wird jede einzelne Vorhersage nachverfolgt.

• Aufschlüsselungen der Anzahl der Vorhersageanforderungen und Vorhersagen nach Auslöser.

• Eine detaillierte Zeitleiste für alle Vorhersageereignisse, die die Anzahl der Vorhersageereignisse sowie die Anzahl der erfolgreichen und fehlgeschlagenen Vorhersagen anzeigt.

• Eine Aufschlüsselung der Uhrzeit, zu der jede Vorhersageanforderung und jeder Vorhersageabschluss erfolgte.

• Ein detailliertes Protokoll, das jedes Vorhersageereignis zusammen mit den wichtigsten Details anzeigt, z. B. wann es stattfand, wer es ausgelöst hat, ob es erfolgreich beendet wurde oder nicht und wie es ausgelöst wurde.