Wer kann mit Qlik AutoML arbeiten

Der Benutzerzugriff auf AutoML-Ressourcen und -Funktionen wird durch die folgenden Steuerungen bestimmt:

• Benutzerberechtigung

• Zuweisung bestimmter Sicherheitsrollen

• Berechtigungen, die über User Default oder über benutzerdefinierte Rollen zugewiesen werden

• Zugriff auf den Bereich, in dem sich die Ressourcen befinden

In den Abschnitten unten finden Sie Einzelheiten zu jeder der Anforderungen.

Benutzerberechtigung

Für den Zugriff auf die meisten Funktionen von Qlik AutoML benötigen Sie Professional- oder Full User-Berechtigung im Mandanten.

Benutzer mit Analyzer-Berechtigung können:

• Vorhersagen über ML-Bereitstellungen ausführen, wenn sie eine Qlik Sense App verwenden. Diese Aktion ist möglich, wenn ein Skript oder eine Visualisierung eine Datenverbindung zu Qlik AutoML nutzt (z. B. den Qlik AutoML Konnektor oder eine benutzerdefinierte API-Verbindung).

• Als Administrator-Modellgenehmiger handeln. Das bedeutet, dass sie mit ausreichenden Berechtigungen auf eine eingeschränkte Version des Aktivitätscenters Verwaltung zugreifen und damit jedes beliebige Modell im Mandanten aktivieren oder deaktivieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Berechtigungen, die über User Default und benutzerdefinierte Rollen zugewiesen werden.

AutoML-Sicherheitsrolle

Mandantenadministratoren und der Servicekontobesitzer können gemeinsam steuern, welche Benutzer im Mandanten Qlik AutoML verwenden können. Diese Steuerung erfolgt über die Zuweisung von globalen Benutzerrollen.

Jede Rolle definiert spezifische Zugriffssteuerungen, die von den Aktionen abhängen, die der Benutzer in der Regel ausführen soll. Folgende Benutzerrollen sind verfügbar:

• Automl Experiment Contributor

• Automl Deployment Contributor

Ein Benutzer mit der Rolle Automl Experiment Contributor erstellt normalerweise ML-Experimente und verwaltet sie. Er kann auch ML-Bereitstellungen anzeigen und neue Bereitstellungen aus Experimenten erstellen.

Ein Benutzer mit der Rolle Automl Deployment Contributor arbeitet in der Regel mit ML-Bereitstellungen. Er kann ML-Bereitstellungen erstellen und verwalten und Vorhersagen anhand dieser Bereitstellungen konfigurieren und ausführen. Ein Benutzer mit dieser Rolle kann auch ML-Experimente anzeigen.

Ein Benutzer kann beide Rollen gleichzeitig haben. Benutzer ohne mindestens eine der Rollen können keine AutoML-Ressourcen anzeigen oder darauf zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Von Sicherheitsrollen gewährte Berechtigungen (benutzerbasierte Abonnements) oder Von Sicherheitsrollen gewährte Berechtigungen (kapazitätsbasierte Abonnements).

Berechtigungen, die über User Default und benutzerdefinierte Rollen zugewiesen werden

Nachdem ein Modell erstmals in einer ML-Bereitstellung bereitgestellt wurde, muss es von einem Modellgenehmiger aktiviert werden, bevor es zur Erstellung von Vorhersagen verwendet werden kann. Modellgenehmiger können Benutzer oder Administratoren sein. Mandantenadministratoren können auch jedes Modell im Mandanten aktivieren und deaktivieren.

Mandantenadministratoren sind dafür verantwortlich, Benutzern und Administratoren bestimmte Berechtigungen zuzuweisen, damit sie Modelle aktivieren und deaktivieren können. Je nachdem, wo der Genehmiger Modelle aktivieren und deaktivieren wird, muss der Mandantenadministrator Berechtigungen über die Rolle User Default, benutzerdefinierte Rollen oder beides konfigurieren.

Weitere Informationen zum Konfigurieren dieser Berechtigungen finden Sie unter:

• Konfigurieren der Berechtigungen für die Modellgenehmigung für Administratoren

• Konfigurieren der Berechtigungen für die Modellgenehmigung für Benutzer

• Rollen und Berechtigungen für Benutzer und Administratoren (benutzerbasierte Abonnements)

• Rollen und Berechtigungen für Benutzer und Administratoren (kapazitätsbasierte Abonnements)

Bereiche

Experimente, ML-Bereitstellungen und Vorhersagedatensätze werden im Katalog gespeichert. Filtern Sie nach Typ oder verwenden Sie Sammlungen, um sie leicht zu finden.

Zusätzlich zu den AutoML-Sicherheitsrollen werden die Berechtigungen für die Arbeit mit AutoML von den Bereichen gesteuert, in denen sich die Ressourcen befinden.

Persönlicher Bereich

Sie können Experimente und ML-Bereitstellungen in Ihrem persönlichen Bereich mit den entsprechenden Sicherheitsrollen erstellen.

Um Vorhersagen zu generieren und in Ihrem persönlichen Bereich zu speichern, benötigen Sie die anwendbaren AutoML-Sicherheitsrollen und die Rolle Private Analytics Content Creator.

Freigegebene und verwaltete Bereiche

Um mit AutoML-Ressourcen in einem freigegebenen oder verwalteten Bereich zu arbeiten, benötigen Sie die anwendbaren AutoML-Sicherheitsrollen sowie ausreichende Berechtigungen im Bereich. Weitere Informationen zu den Anforderungen für jeden Bereichstyp finden Sie unter:

• Verwalten von Berechtigungen in freigegebenen Bereichen

• Verwalten von Berechtigungen in verwalteten Bereichen

Verwalten von Experimenten und ML-Bereitstellungen

Verwaltung über die Aktivitätscenter „Analytics“ oder Einblicke

In den Aktivitätscentern „Analytics“ oder Einblicke können Mandanten- und Analyseadministratoren die folgenden Aktionen ohne zusätzliche Berechtigungen durchführen:

• Alle Experimente und ML-Bereitstellungen im Bereich anzeigen

• Experimente und ML-Bereitstellungen löschen (nur der Mandantenadministrator kann diese Objekte aus dem persönlichen Bereich eines anderen Benutzers löschen)

Für andere Aktionen könnte der Administrator spezielle Berechtigungen benötigen, wie z. B.:

• Bereichsrollen

• Berechtigungen, die über User Default und benutzerdefinierte Rollen zugewiesen werden

Verwaltung über das Aktivitätscenter Verwaltung

Vom Aktivitätscenter Verwaltung aus können Mandanten- und Analyseadministratoren sowie Benutzer mit bestimmten Berechtigungen AutoML verwalten.

Weitere Informationen und spezifische Berechtigungen der einzelnen Administratoren finden Sie unter Verwalten von Qlik AutoML und Arbeit mit der Modellgenehmigung als Administrator.