Arbeiten mit der Modellgenehmigung als Administrator

Ein Modell innerhalb einer ML-Bereitstellung muss zuerst von einer Person mit ausreichenden Berechtigungen aktiviert werden, bevor es Vorhersagen erstellen kann. Wenn ein Modell aktiviert wird, werden alle ML-Bereitstellungen, die dieses Modell verwenden, für Vorhersagen aktiviert.

Modelle können je nach Bedarf aktiviert und deaktiviert werden, um Ihre Organisation bei der Optimierung der Nutzung des Qlik Cloud Abonnements zu unterstützen. Der Prozess des Aktivierens und Deaktivierens von Modellen wird als Modellgenehmigung bezeichnet.

Leitfaden für Nicht-Administratoren

Dieses Hilfethema enthält Anweisungen zum Aktivieren und Deaktivieren von Modellen als Administrator. Weitere Informationen zur Modellgenehmigung für Benutzer finden Sie unter Genehmigen von bereitgestellten Modellen.

Informationen zur Modellgenehmigung

Mit der Modellgenehmigung können sowohl Benutzer als auch Administratoren die Zahl der bereitgestellten Modelle innerhalb des Qlik Cloud Abonnements kontrollieren, die für die Erstellung von Vorhersagen aktiviert sind. Das Qlik Cloud Abonnement beschränkt die Anzahl der bereitgestellten Modelle, die zu einem bestimmten Zeitpunkt für Vorhersagen verwendet werden können. Mit der Modellgenehmigung können Benutzer und Administratoren Modelle aktivieren oder deaktivieren und die Berechtigungen für die Modellgenehmigung entsprechend zuweisen. Dies ermöglicht eine effizientere Nutzung des Abonnements.

Administratoren können überwachen, wie viele bereitgestellte Modelle derzeit für Vorhersagen aktiviert sind, und dies mit der Kapazität für bereitgestellte Modelle des Abonnements vergleichen.

Modellgenehmigungsstatus

Der Genehmigungsstatus eines bereitgestellten Modells gibt an, ob es zur Erstellung von Vorhersagen verwendet werden kann. Ein bereitgestelltes Modell kann sich jeweils in einem der folgenden Status befinden:

Aktiviert: Das Modell ist aktiviert und in der Lage, Vorhersagen zu erstellen. Wenn sich ein Modell in diesem Status befindet, zählt es zur Gesamtzahl der bereitgestellten Modelle, die für das Abonnement zulässig sind.
Inaktiv: Das Modell ist deaktiviert und kann keine Vorhersagen erstellen. Wenn sich ein Modell in diesem Status befindet, zählt es nicht für die Gesamtzahl der bereitgestellten Modelle, die für das Abonnement zulässig sind.
Angefordert: Die Genehmigung für das Modell wurde angefordert, aber noch nicht erteilt. Wenn sich ein Modell im Status Angefordert befindet, zählt es nicht für die Gesamtzahl der bereitgestellten Modelle, die für das Abonnement zulässig sind.

Administratoren können den aktuellen Genehmigungsstatus für jedes Modell im Mandanten anzeigen. Diese Informationen finden Sie im Abschnitt Qlik Predict des Aktivitätscenters Administration.

Registerkarte „Bereitgestellte Modelle“ im Abschnitt „Qlik Predict“ der Verwaltungskonsole. — Registerkarte Bereitgestellte Modelle im Abschnitt Qlik Predict des Aktivitätscenters Administration. Die Spalte Modellstatus zeigt den Genehmigungsstatus des Modells an.

Aktivieren und Deaktivieren von Modellen als Administrator

Mandantenadministratoren sowie beliebige Benutzer, denen Administratorberechtigungen für die Modellgenehmigung erteilt wurden (siehe Arbeiten mit der Modellgenehmigung als Administrator), können das folgende Verfahren befolgen.

Wenn Sie Vorhersagen für ein Modell aktivieren oder deaktivieren, werden Vorhersagen für alle ML-Bereitstellungen, die dieses Modell verwenden, aktiviert oder deaktiviert.

Gehen Sie folgendermaßen vor:

Gehen Sie im Aktivitätscenter Administration zu Qlik Predict.
Klicken Sie auf der Registerkarte Bereitgestellte Modelle auf die Kontrollkästchen neben den Modellen, die Sie aktivieren oder deaktivieren möchten.
Klicken Sie auf Modelle aktivieren oder Modelle deaktivieren.
Klicken Sie im Dialogfeld auf Aktivieren oder Deaktivieren.

Alternativ können Sie auch auf Drei Punkte, um weitere Optionen anzuzeigen neben einem bestimmten Modell und dann auf Aktivieren oder Deaktivieren klicken.

Das entsprechende Verfahren für Nicht-Administratoren finden Sie unter Aktivieren und Deaktivieren von Modellen als Benutzer.

Anwendungsfälle

Der größte Vorteil der Modellgenehmigung ist eine effizientere Nutzung des Qlik Cloud Abonnements. Falls gewünscht, kann Ihre Organisation zusätzlich die Modellgenehmigung nutzen, um eine optimale Qualität der bereitgestellten Modelle zu gewährleisten. Sie können zum Beispiel einer ausgewählten Anzahl von Benutzern die Berechtigungen für die Modellgenehmigung zuweisen und die Modellgenehmigung für andere Benutzer einschränken. Diese Modellgenehmiger können die Qualitätssicherung durchsetzen, damit Ihre Organisation genauere und zuverlässigere Vorhersagen erstellen kann.

Das Deaktivieren eines bereitgestellten Modells ist eine Alternative zum Löschen der ML-Bereitstellungen, die es verwenden. Wenn Sie ein Modell deaktivieren, wird es in Ihrem Qlik Cloud Abonnement nicht als nutzbares bereitgestelltes Modell gezählt. So können Sie die Ihrem Mandanten zugewiesene Kapazität für bereitgestellte Modelle effizienter nutzen. Sie können beispielsweise veraltete Modelle deaktivieren, bis neue Trainingsdaten zur Verfügung stehen, und anderen Benutzern die Möglichkeit geben, Vorhersagen mit anderen Modellen durchzuführen, solange die Kapazität dafür vorhanden ist.

Methoden und erforderliche Berechtigungen

Das Modell innerhalb einer ML-Bereitstellung muss erst genehmigt werden, bevor es Vorhersagen erstellen kann. Die Modellgenehmigung kann von Benutzern und Administratoren durchgeführt werden.

Methoden zur Genehmigung von Modellen und erforderliche Berechtigungen
Genehmigungsmethode	Wo die Genehmigung durchgeführt wird	Erforderliche Berechtigungen
Benutzer	ML-Bereitstellung	Professional- oder Full User-Berechtigung Einer der folgenden Berechtigungssätze: Option 1 – alle der folgenden Punkte: Automl Deployment Contributor integrierte Sicherheitsrolle Die Benutzerberechtigung Ihre ML-Modelle genehmigen oder ablehnen ist über User Default oder die benutzerdefinierte Sicherheitsrolle auf Zugelassen festgelegt Option 2 – alle der folgenden Punkte: Die Benutzerberechtigung ML-Bereitstellungen verwalten ist über User Default oder die benutzerdefinierte Sicherheitsrolle auf Zugelassen festgelegt Die Administratorberechtigung ML-Experimente und -Bereitstellungen verwalten ist über die benutzerdefinierte Sicherheitsrolle auf Erlaubt festgelegt Die Administratorberechtigung ML-Modelle genehmigen oder ablehnen ist über die benutzerdefinierte Sicherheitsrolle auf Erlaubt festgelegt Erforderliche Bereichsrolle im Bereich der ML-Bereitstellung Für die Bereitstellung in freigegebenen Bereichen eine der folgenden Rollen: Besitzer (des Bereichs) Kann verwalten Kann bearbeiten Für die Bereitstellung in verwalteten Bereichen eine der folgenden Rollen: Besitzer (des Bereichs) Kann verwalten
Administrator	Aktivitätscenter Administration	Eine der folgenden: Sicherheitsrolle Tenant Admin Die Administratorberechtigung ML-Experimente und -Bereitstellungen verwalten ist über User Default oder die benutzerdefinierte Sicherheitsrolle auf Zugelassen festgelegt Die Administratorberechtigung ML-Modelle genehmigen oder ablehnen ist über User Default oder die benutzerdefinierte Sicherheitsrolle auf Zugelassen festgelegt

Benutzermethode für die Modellgenehmigung

Ein Benutzer (Nicht-Administrator) öffnet die ML-Bereitstellung und aktiviert oder deaktiviert dann Modelle über das Fenster Bereitstellbare Modelle.

Administratormethode für die Modellgenehmigung

Administratoren aktivieren oder deaktivieren Modelle im Abschnitt Qlik Predict im Aktivitätscenter Administration.

Zuweisen von Berechtigungen für die Modellgenehmigung

Weitere Informationen über die Zuweisung von Berechtigungen finden Sie unter:

Rollen und Berechtigungen für Benutzer und Administratoren (benutzerbasierte Abonnements)
Rollen und Berechtigungen für Benutzer und Administratoren (kapazitätsbasierte Abonnements)

Weitere Informationen zu den verfügbaren Berechtigungen in Qlik Cloud finden Sie unter:

Berechtigungen in User Default und benutzerdefinierten Rollen (benutzerbasierte Abonnements)
Berechtigungen in User Default und benutzerdefinierten Rollen (kapazitätsbasierte Abonnements)

Arbeitsablauf

In diesem Abschnitt wird ein Beispiel-Workflow skizziert, der verwendet werden kann, um die Modellgenehmigung optimal zu nutzen.

Schritt 1: Ein Benutzer stellt das Modell bereit

Wenn ein Modell zum ersten Mal in einer ML-Bereitstellung bereitgestellt wird, erhält es den Status Angefordert. Das bedeutet, dass das Modell von Benutzern und Administratoren genehmigt werden kann.

Schritt 2: Das Modell wird genehmigt oder abgelehnt

Ein Benutzer oder Administrator muss das Modell für die Erstellung von Vorhersagen aktivieren. Wenn entschieden wird, dass das Modell nicht für die Vorhersageerstellung zugelassen wird, kann es von einem Administratorgenehmiger auf Inaktiv gesetzt werden oder es kann im Status Angefordert belassen werden, bis eine Genehmigung erforderlich ist.

Wenn ein Modell in einer ML-Bereitstellung genehmigt wurde und Vorhersagen erstellen kann, hat es den Status Aktiv. Wenn ein Modell in einer ML-Bereitstellung für die Vorhersageerstellung deaktiviert wurde, hat es den Status Inaktiv.

Schritt 3: Der Modellstatus wird im Laufe der Zeit geändert

Im Laufe der Zeit kann ein Modell durch andere Modelle ersetzt werden oder der Mandant muss einige Modelle deaktivieren, damit andere Modelle Vorhersagen erstellen können. Dies kann eine vorübergehende Lösung sein, um die im Abonnement enthaltenen bereitgestellten Modelle effizienter zu nutzen, oder es kann dauerhaft sein, wenn Sie das Modell nur zu Referenzzwecken behalten möchten.

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