Driftsätta din modell

Nästa steg är att driftsätta din modell. Driftsättning av modellen gör att du kan använda den för att generera prognoser på nya data.

Processen för att förfina modellen är olika för varje projekt du arbetar på. När du har en modell som uppfyller kriterierna för ditt användarfall kan du driftsätta den. Detta skapar en ML-driftsättning, som blir tillgänglig i Katalogen.

Mer information om att driftsätta dina modeller i Qlik AutoML finns i Arbeta med ML-driftsättningar.

AutoML förbättrar kontinuerligt sina modellträningsprocesser. Dina modellmått och algoritmen för den modell som du kommer att distribuera kommer inte att vara identisk med de som visas i bilden på den här sidan.

Gör följande:

I tabellen över modellmätetal klickar du på kryssrutan för den modellversion du vill driftsätta. Baserat på modellprestanda och att det inte finns några problem med dataläckage kommer den troligen att vara den bäst presterande modellen från v3.
Klicka på Driftsätt i sidans nedre högra hörn.
Skriv ett namn för driftsättning, till exempel Driftsättning av kundförluster.

Du kan också behålla standardnamnet för driftsättningen.
Om det behövs kan du justera utrymme, beskrivning och taggar.
Klicka på Driftsätt.

Driftsätta en modell i Qlik AutoML

Din nya ML-driftsättning blir nu tillgänglig i Katalogen.

Klicka på Öppna, eller navigera tillbaka till Katalogen och öppna ML-driftsättningen. Gränssnittet för Hantering av ML-modell öppnas.

Driftsättningsöversikt för den nya modellen i gränssnittet för Hantering av ML-modell. — Gränssnitt för Hantering av ML-modell för en ML-driftsättning

Du kan nu gå vidare till att skapa prognoser med din ML-driftsättning.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här