Implementar y aprobar su modelo
El siguiente paso es implementar su modelo, y luego aprobarlo para que pueda generar predicciones.
Implementar un modelo
La implementación de un modelo le permite utilizarlo para generar predicciones sobre nuevos datos.
El proceso de refinamiento del modelo es diferente para cada proyecto en el que trabaja. Una vez que tenga un modelo que cumpla con los criterios para su caso de uso, puede implementarlo. Esto creará una implementación de ML, que estará disponible en el catálogo.
Para obtener más información sobre cómo implementar sus modelos en Qlik AutoML, consulte Trabajar con implementaciones de ML.
Haga lo siguiente:
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En el experimento, cambie de nuevo a la pestaña Modelos.
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Haga clic en el icono situado junto al modelo de mayor rendimiento de la v3.
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Haga clic en Implementar.
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Escriba un nombre para su implementación, por ejemplo: Abandono de clientes.
Como alternativa, mantenga el nombre de implementación predeterminado.
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Si es necesario, ajuste el espacio, la descripción y las etiquetas.
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Haga clic en Implementar.
Su nueva implementación de ML estará disponible ahora en el catálogo.
Haga clic en Abrir, o navegue hasta el catálogo y abra la implementación de ML.
Aprobar su modelo
En la parte superior de la interfaz de implementación de ML, observe que el modelo de la implementación está en estado Solicitado. Esto significa que el responsable de aprobar el modelo debe activarlo para que pueda generar predicciones.
Haga lo siguiente:
Utilice el conmutador situado en la parte superior de la implementación de ML para activar el modelo.
En el cuadro de diálogo que se abre, haga clic en Activar para confirmar.
El estado del modelo debería decir ahora Activo.
Más información sobre la aprobación de modelos en Aprobar los modelos implementados.
Ahora puede proceder a crear predicciones con su implementación de ML. Pasar al siguiente tema en este tutorial.