Implementar su modelo
El siguiente paso es implementar su modelo. La implementación de un modelo le permite utilizarlo para generar predicciones sobre nuevos datos.
Su experiencia en experimentos de ML e implementaciones de ML es diferente si su administrador del espacio empresarial inquilino ha activado la opción Nueva plataforma de navegación en la Consola de gestión. Por ejemplo, observará que:
- La experiencia de la barra de navegación ha cambiado.
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En la interfaz del experimento de ML, el título de la página AutoML pasará a llamarse Experimento de ML.
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En la interfaz de implementación de ML, la Gestión de modelos de aprendizaje automático pasará a llamarse Implementación de ML.
Para más información sobre otros aspectos de la nueva experiencia de navegación, vea Nueva plataforma de navegación.
El proceso de refinamiento del modelo es diferente para cada proyecto en el que trabaja. Una vez que tenga un modelo que cumpla con los criterios para su caso de uso, puede implementarlo. Esto creará una implementación de ML, que está disponible en el Catálogo.
Para más información sobre cómo implementar sus modelos en Qlik AutoML, vea Trabajar con implementaciones de ML.
Haga lo siguiente:
En la tabla de métricas del modelo, haga clic en la casilla de verificación de la versión del modelo que desea implementar. Según el rendimiento del modelo y la ausencia de problemas de fuga de datos, este probablemente será el modelo de mayor rendimiento desde la versión 3.
Haga clic en Implementar en la esquina inferior derecha de la página.
Escriba un nombre para su implementación, por ejemplo: Abandono de clientes.
Como alternativa, mantenga el nombre de implementación predeterminado.
Si es necesario, ajuste el espacio, la descripción y las etiquetas.
Haga clic en Implementar.
Su nueva implementación de ML estará disponible ahora en el Catálogo.
Haga clic en Abrir, o navegue hasta el Catálogo y abra la implementación de ML. Se abrirá la interfaz de Gestión de modelos de ML.
Ahora puede proceder a crear predicciones con su implementación de ML.