Felsökning – Qlik Predict
Det här hjälpavsnittet innehåller vägledning som du kan använda när du felsöker fel i Qlik Predict.
Experimentträning
Träningsfel: datasetgränsen överskreds
Du kan stöta på ett fel när du tränar en experimentversion eftersom datasetet överskrider Qlik Predict skyddsräcken.
Möjlig orsak 1
Träningsdatasetet överskrider det maximala antalet celler eller filstorleken för Qlik Predict. I vissa fall kanske detta inte har identifierats före träningen på grund av partiell profilering.
| Datauppsättningstyp | Maximal datauppsättningsstorlek | Maximalt antal celler i datauppsättningen | Maximalt antal inkluderade kolumner |
|---|---|---|---|
| CSV | 2 GiB | 100 miljoner | 500 |
| Parquet | 2 GiB | 500 miljoner | 500 |
| QVD | 2 GiB | 500 miljoner | 500 |
| Annan | 1 GiB | 100 miljoner | 500 |
Mer information finns i Begränsningar för träningsdatauppsättning och profilering.
Föreslagen åtgärd 1
Överväg:
-
Att ta bort funktioner från experimentet för att minska storleken.
-
Att konvertera datamängden till en annan filtyp.
-
Gå tillbaka till förberedelse av datamängden och minska antalet rader i datamängden.
Möjlig orsak 2
Träningsdatamängden överskrider den maximala storleken för din Qlik Cloud prenumeration. I vissa fall kanske detta inte har identifierats före träningen, särskilt när dataprofilering uppskattar radantalet.
Mer information finns i Begränsningar för träningsdatauppsättning och profilering.
Föreslagen åtgärd 2
Överväg:
-
Att ta bort funktioner från experimentet för att minska storleken.
-
Återgå till förberedelse av datamängden och minska antalet rader i datamängden.
Möjlig orsak 3
Träningsdatamängden har för många kolumner. Du kan ha högst 500 kolumner i de data du har valt att använda för träning.
Detta gäller både för träningsdata och tillämpningsdata. För träningsdatauppsättningar är gränsen antalet kolumner som används som funktioner i en experimentversion. Fler kolumner kan finnas i källdatauppsättningen. Du kan till exempel ha en datauppsättning med 501 kolumner. Datauppsättningen kan fortfarande användas för träning om du tar bort en funktion under experimentkonfigurationen.
Mer information finns i Allmänna begränsningar.
Föreslagen åtgärd 3
Avmarkera alla onödiga funktioner tills du är under gränsen.
Träning: Viss funktionalitet är inte tillgänglig vid konfigurering av experiment.
Du kanske till exempel märker att följande inte är tillgängliga för ditt experiment:
-
Funktionsteknik för fritext
-
Kontroll av bias
Möjlig orsak 1
Din datamängd är för stor för att funktionen ska vara tillgänglig. Tabellen nedan beskriver datamängdsgränserna för vissa funktioner.
| Datamängdstyp | Fritextfunktionsteknik stöds | Tidsseriedexperiment stöds | Identifiering av snedvridning stöds |
|---|---|---|---|
| CSV | Upp till 100 miljoner celler eller 1 GiB (att överskrida någon av dessa gränser stöds inte) | Upp till 1 GiB | Upp till 1 GiB |
| Parquet | Upp till 100 miljoner celler eller 1 GiB (att överskrida någon av dessa gränser stöds inte) | Upp till 1 GiB | Upp till 1 GiB |
| QVD | Upp till 100 miljoner celler eller 1 GiB (att överskrida någon av dessa gränser stöds inte) | Upp till 1 GiB | Upp till 1 GiB |
| Annan | Upp till 100 miljoner celler eller 1 GiB (att överskrida någon av dessa gränser stöds inte) | Upp till 1 GiB | Upp till 1 GiB |
Mer information finns i Begränsningar för träningsdatauppsättning och profilering.
Föreslagen åtgärd 1
Minska storleken på dina träningsdata. Du kan prova något av följande:
-
Ta bort funktioner från experimentet för att minska storleken.
-
Återgå till förberedelse av datamängden och minska antalet rader i datamängden.
Möjlig orsak 2
Din Qlik Cloud prenumeration inkluderar inte denna funktionalitet.
Qlik Predict abonnemangsstyrda kapaciteter
Föreslagen åtgärd 2
Kontakta din klientorganisationsadministratör eller tjänstkontoinnehavare för att lära dig mer om prenumerationens begränsningar.
Modellanalys i experiment
Vissa funktioner visas inte när modellen analyseras på fliken Analysera
Möjlig orsak
Kolumnnamnen innehåller ett eller flera av följande tecken:
-
[
-
]
Föreslagen åtgärd
Om du vill analysera dessa funktioner på fliken Analysera måste du ta bort dessa tecken från kolumnnamnen innan utbildningen. Till exempel kan du ersätta dem med tecknen "(" och ")". Detta kan göras antingen vid datakällan (till exempel Excel), eller direkt i Qlik Cloud med hjälp av Qlik skript- och dataförberedelseverktyg.
Alla modeller kan inte analyseras på fliken Analysera
Möjlig orsak
Modeller som har tränats med ett samplingsförhållande på mindre än 100 % kan inte öppnas i fliken Analysera .
Föreslagen åtgärd
Försök att analysera andra modeller. Modeller som tränats med mindre än 100 % sampling är oftast mellanliggande biprodukter av intelligent modelloptimering. Modeller som tränats på hela träningsuppsättningen är mer benägna att vara redo för distribution än de som tränats med mindre än 100 % sampling.
Mer information om sampling finns i Intelligent modelloptimering.