Felsökning – Qlik Predict
Det här hjälpavsnittet innehåller vägledning som du kan använda när du felsöker fel i Qlik Predict.
Träningsfel: datasetgränsen överskreds
Du kan stöta på ett fel när du tränar en experimentversion eftersom datasetet överskrider Qlik Predict skyddsräcken.
Möjlig orsak 1
Träningsdatasetet överskrider det maximala antalet celler eller filstorleken för Qlik Predict. I vissa fall kanske detta inte har identifierats före träningen på grund av partiell profilering.
| Datauppsättningstyp | Maximal datauppsättningsstorlek | Maximalt antal celler i datauppsättningen | Maximalt antal inkluderade kolumner |
|---|---|---|---|
| CSV | 2 GiB | 100 miljoner | 500 |
| Parquet | 2 GiB | 500 miljoner | 500 |
| QVD | 2 GiB | 500 miljoner | 500 |
| Annan | 1 GiB | 100 miljoner | 500 |
Mer information finns i Begränsningar för träningsdatauppsättning och profilering.
Föreslagen åtgärd 1
Överväg:
-
Att ta bort funktioner från experimentet för att minska storleken.
-
Att konvertera datamängden till en annan filtyp.
-
Gå tillbaka till förberedelse av datamängden och minska antalet rader i datamängden.
Möjlig orsak 2
Träningsdatamängden överskrider den maximala storleken för din Qlik Cloud prenumeration. I vissa fall kanske detta inte har identifierats före träningen, särskilt när dataprofilering uppskattar radantalet.
Mer information finns i Begränsningar för träningsdatauppsättning och profilering.
Föreslagen åtgärd 2
Överväg:
-
Att ta bort funktioner från experimentet för att minska storleken.
-
Gå tillbaka till förberedelse av datamängden och minska antalet rader i datamängden.
Möjlig orsak 3
Träningsdatamängden har för många kolumner. Du kan ha högst 500 kolumner i de data du har valt att använda för träning.
Detta gäller både för träningsdata och tillämpningsdata. För träningsdatauppsättningar är gränsen antalet kolumner som används som funktioner i en experimentversion. Fler kolumner kan finnas i källdatauppsättningen. Du kan till exempel ha en datauppsättning med 501 kolumner. Datauppsättningen kan fortfarande användas för träning om du tar bort en funktion under experimentkonfigurationen.
Mer information finns i Allmänna begränsningar.
Föreslagen åtgärd 3
Avmarkera alla onödiga funktioner tills du är under gränsen.
Träning: Viss funktionalitet är inte tillgänglig vid konfigurering av experiment.
Du kanske till exempel märker att följande inte är tillgängliga för ditt experiment:
-
Funktionsteknik för fritext
-
Kontroll av bias
Möjlig orsak 1
Din datamängd är för stor för att funktionen ska vara tillgänglig. Tabellen nedan beskriver datamängdsgränserna för vissa funktioner.
| Datamängdstyp | Fritextfunktionsteknik stöds | Tidsseriedexperiment stöds | Identifiering av snedvridning stöds |
|---|---|---|---|
| CSV | Upp till 100 miljoner celler eller 1 GiB (att överskrida någon av dessa gränser stöds inte) | Upp till 1 GiB | Upp till 1 GiB |
| Parquet | Upp till 100 miljoner celler eller 1 GiB (att överskrida någon av dessa gränser stöds inte) | Upp till 1 GiB | Upp till 1 GiB |
| QVD | Upp till 100 miljoner celler eller 1 GiB (att överskrida någon av dessa gränser stöds inte) | Upp till 1 GiB | Upp till 1 GiB |
| Annan | Upp till 100 miljoner celler eller 1 GiB (att överskrida någon av dessa gränser stöds inte) | Upp till 1 GiB | Upp till 1 GiB |
Mer information finns i Begränsningar för träningsdatauppsättning och profilering.
Föreslagen åtgärd 1
Minska storleken på dina träningsdata. Du kan prova något av följande:
-
Ta bort funktioner från experimentet för att minska storleken.
-
Återgå till förberedelse av datamängden och minska antalet rader i datamängden.
Möjlig orsak 2
Din Qlik Cloud prenumeration inkluderar inte denna funktionalitet.
Qlik Predict abonnemangsstyrda kapaciteter
Föreslagen åtgärd 2
Kontakta din klientorganisationsadministratör eller tjänstkontoinnehavare för att lära dig mer om prenumerationens begränsningar.