Skapa prognosdata
När du har distribuerat och godkänt din modell kan du skapa prognoser för nya data.
Hittills har vi använt befintliga kunddata för att skapa en modell för maskininlärning. Målet med den här processen har varit att identifiera mönster genom maskininlärning, med målet att applicera dem på nya data.
Det finns även ett användarfall för att endast analysera SHAP-värdena i träningsdata. Denna information är även mycket värdefull i sig.
Mer information om att arbeta med prognoser i Qlik AutoML finns i Skapa prognoser för datauppsättningar.
Det första steget i processen är att välja en datauppsättning på vilken du kommer att använda din modell för att generera prognoser. Därefter konfigurerar du önskade egenskaper för utdata och genererar filerna.
Gör följande:
I katalogen öppnar du din nya ML-distribution.
-
I det nedre högra hörnet av gränssnittet för ML-distributionen klickar du på Skapa prognos.
-
Klicka på
för att öppna rutan Konfiguration av förutsägelser om den inte redan är öppen. -
Därefter ska du välja din tillämpade datauppsättning. Under Tillämpa data klickar du på Välj datauppsättning för tillämpning.
-
Välj datauppsättningsfil för tillämpning. Det blir någon av följande beroende på om du arbetar med CSV eller QVD:
-
AutoML Tutorial - Churn data - apply.csv
-
AutoML Tutorial - Churn data - apply.qvd
-
-
Jämför schemana för träningsdatauppsättningen och datauppsättningen för tillämpning. Eftersom du valde bort funktioner under träningen kommer din tillämpade datauppsättning att ha fler fält än träningsdatauppsättningen. Detta medför inga problem. När du genererar förutsägelser kommer AutoML helt enkelt ignorera fält från den tillämpade datauppsättningen som inte finns i träningsdatauppsättningen.
-
I fönstret Konfiguration av förutsägelse klickar du på Namnge datauppsättning. Skriv ett namn för datauppsättningen (eller låt den få standardnamnet) och välj ett format. Standard är Parquet, men i den här introduktionskursen använder vi csv.
-
Välj ett utrymme och klicka på Bekräfta.
-
Under Alternativ för prognos konfigurerar du de datauppsättningar du vill generera med prognosen. I detta fall ska du bekräfta att Koordinera SHAP är det enda valda alternativet. Låt AccountID användas som indexkolumn.
Klicka på Spara och förutse nu. Processen kan övervakas i Förutsägelser för datauppsättning.
Du kan granska utdata i katalogen genom att klicka på Öppna i det fönster som visas.
När prognosen har körts kan du börja bygga en app med de nya datauppsättningarna. Gå till nästa ämne.