Déploiement et approbation de votre modèle
L'étape suivante consiste à déployer votre modèle, puis à l'approuver de sorte qu'il puisse générer des prédictions.
Déploiement d'un modèle
Le déploiement d'un modèle vous permet de l'utiliser pour générer des prédictions sur de nouvelles données.
Le processus d'affinement de modèle est différent pour chaque projet sur lequel vous travaillez. Une fois que vous disposez d'un modèle correspondant aux critères de votre cas d'utilisation, vous pouvez le déployer. Un déploiement ML, disponible dans Catalogue, est alors créé.
Pour plus d'informations sur le déploiement de modèles dans Qlik AutoML, voir Utilisation de déploiements ML.
Procédez comme suit :
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Revenez à l'onglet Modèles de l'expérimentation.
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Cliquez sur l'icône à côté du modèle le plus performant de la v3.
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Cliquez sur Déployer.
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Saisissez un nom pour votre déploiement, par exemple, Déploiement Perte de clientèle.
Sinon, conservez le nom de déploiement par défaut.
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Si nécessaire, ajustez l'espace, la description et les balises.
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Cliquez sur Déployer.
Votre nouveau déploiement ML est maintenant disponible dans le catalogue.
Cliquez sur Ouvrir ou revenez au catalogue et ouvrez le déploiement ML.
Approbation de votre modèle
En haut de l'interface de déploiement ML, notez que le modèle du déploiement se trouve à l'état Demandé. Cela signifie qu'un approbateur de modèles doit l'activer pour qu'il puisse générer des prédictions.
Procédez comme suit :
Utilisez l'interrupteur à bascule situé en haut du déploiement ML pour activer le modèle.
Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, cliquez sur Activer pour confirmer.
Le statut du modèle doit maintenant être Actif.
Pour plus d'informations sur l'approbation de modèles, consultez Approbation de modèles déployés.
Vous pouvez maintenant passer à la création de prédictions avec votre déploiement ML. Passez à la rubrique suivante de ce didacticiel.