Déploiement et approbation de votre modèle

L'étape suivante consiste à déployer votre modèle, puis à l'approuver de sorte qu'il puisse générer des prédictions.

Déploiement d'un modèle

Le déploiement d'un modèle vous permet de l'utiliser pour générer des prédictions sur de nouvelles données.

Le processus d'affinement de modèle est différent pour chaque projet sur lequel vous travaillez. Une fois que vous disposez d'un modèle correspondant aux critères de votre cas d'utilisation, vous pouvez le déployer. Un déploiement ML, disponible dans Catalogue, est alors créé.

Pour plus d'informations sur le déploiement de modèles dans Qlik Predict, consultez Utilisation de déploiements ML.

Qlik Predict améliore en permanence ses processus d'apprentissage de modèles. Il se peut que les métriques de votre modèle ainsi que l'algorithme du modèle que vous allez déployer ne soient pas identiques à ceux illustrés sur les images de cette page.

Procédez comme suit :

Revenez à l'onglet Modèles de l'expérimentation.
Cliquez sur à côté du modèle qui comporte une icône près de lui.
Cliquez sur Déployer.
Sélectionnez l'option permettant de déployer le modèle dans un Nouveau déploiement.
Saisissez un nom pour votre déploiement, par exemple, Déploiement Perte de clientèle.
Si nécessaire, ajustez l'espace, la description et les balises.
Cliquez sur Déployer.

Sélection de l'option Déployer pour le modèle sélectionné. — Déploiement d'un modèle dans Qlik Predict

Votre nouveau déploiement ML est maintenant disponible dans le catalogue.

Cliquez sur Ouvrir ou revenez au catalogue et ouvrez le déploiement ML.

Approbation de votre modèle

En haut de l'interface de déploiement ML, une bannière indique qu'un approbateur de modèles doit activer le modèle par défaut pour réaliser des prédictions.

Procédez comme suit :

Dans la bannière en haut du déploiement ML, cliquez sur Activer le modèle.
Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, cliquez sur Activer le modèle pour confirmer.

Activation du modèle ML que vous avez déployé dans le déploiement ML — Approbation d'un modèle déployé dans un déploiement ML

Pour plus d'informations sur l'approbation de modèles, consultez Approbation de modèles déployés.

Vous pouvez maintenant passer à la création de prédictions avec votre déploiement ML. Passez à la rubrique suivante de ce didacticiel.

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