Distribuzione del modello
Il passo successivo è la distribuzione del modello. La distribuzione di un modello consente di utilizzarlo per generare previsioni su nuovi dati.
L'esperienza negli esperimenti di ML e distribuzioni di ML è differente se l'amministratore tenant attiva l'impostazione Nuova piattaforma di navigazione nella Console di gestione. Per esempio, si può notare quanto segue:
- L'esperienza della barra di navigazione è stata modificata.
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Nell'interfaccia dell'esperimento di ML, il titolo della pagina AutoML è stato rinominato Esperimento di ML.
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Nell'interfaccia della distribuzione di ML, l'opzione Gestione modelli ML è stata rinominata Distribuzione di ML.
Per maggiori informazioni su altri aspetti della nuova esperienza di navigazione, vedere Nuova navigazione nella piattaforma.
Il processo di affinamento del modello è diverso per ogni progetto a cui si lavora. Una volta ottenuto un modello che soddisfa i criteri del caso d'uso, è possibile distribuirlo. Questo creerà una distribuzione ML, disponibile nel Catalogo.
Per ulteriori informazioni sulla distribuzione dei modelli in Qlik AutoML, vedere Utilizzo delle distribuzioni di ML.
Procedere come indicato di seguito:
Nella tabella Metriche modelli, fare clic sulla casella di controllo della versione del modello che si desidera distribuire. In base alle prestazioni del modello e all'assenza di problemi di perdita di dati, è probabile che questo sarà il modello con le migliori prestazioni dalla v3.
Fare clic su Distribuisci nell'angolo in basso a destra della pagina.
Digitare un nome per la distribuzione, ad esempio Distribuzione abbandono clienti.
In alternativa, mantenere il nome di distribuzione predefinito.
Se necessario, regolare lo spazio, la descrizione e i tag.
Fare clic su Distribuisci.
Distribuzione di un modello in Qlik AutoML
La nuova distribuzione ML sarà disponibile nel Catalogo.
Fare clic su Apri o tornare nel Catalogo e aprire la distribuzione ML. Si aprirà l'interfaccia Gestione del modello ML.
Interfaccia gestione del modello ML per una distribuzione ML
È ora possibile procedere alla creazione di previsioni con la propria distribuzione ML.