모델 배포

다음 단계는 모델을 배포하는 것입니다. 모델을 배포하면 모델을 사용하여 새 데이터에 대한 예측을 생성할 수 있습니다.

모델 구체화 프로세스는 작업하는 각 프로젝트마다 다릅니다. 사용 사례 기준을 충족하는 모델이 있으면 배포할 수 있습니다. 이렇게 하면 카탈로그에서 사용할 수 있는 ML 배포가 만들어집니다.

Qlik AutoML에서 모델을 배포하는 방법에 대한 자세한 내용은 ML 배포 작업을 참조하십시오.

다음과 같이 하십시오.

1. 모델 메트릭 테이블에서 배포하려는 모델 버전의 확인란을 클릭합니다. 모델 성능과 데이터 유출 문제가 없음을 기준으로 볼 때 이는 v3에서 가장 성능이 좋은 모델이 될 가능성이 높습니다.

2. 페이지 오른쪽 아래에서 배포를 클릭합니다.

3. Customer churn deployment와 같이 배포 이름을 입력합니다.

   또는 기본 배포 이름을 유지합니다.

4. 필요한 경우 공백, 설명 및 태그를 조정합니다.

5. 배포를 클릭합니다.

   

이제 새 ML 배포를 카탈로그에서 사용할 수 있습니다.

열기를 클릭하거나 카탈로그로 돌아가서 ML 배포를 엽니다. ML 모델 관리 인터페이스가 열립니다.

이제 ML 배포로 예측 만들기를 진행할 수 있습니다.