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모델 배포 및 승인

다음 단계는 모델을 배포한 다음 모델을 승인하여 예측을 생성하는 것입니다.

모델 배포

모델을 배포하면 모델을 사용하여 새 데이터에 대한 예측을 생성할 수 있습니다.

모델 구체화 프로세스는 작업하는 각 프로젝트마다 다릅니다. 사용 사례 기준을 충족하는 모델이 있으면 배포할 수 있습니다. 이렇게 하면 카탈로그에서 사용할 수 있는 ML 배포가 만들어집니다.

Qlik AutoML에서 모델을 배포하는 방법에 대한 자세한 내용은 ML 배포 작업을 참조하십시오.

정보 메모AutoML은 모델 교육 프로세스를 지속적으로 개선하고 있습니다. 모델 메트릭과 배포할 모델의 알고리즘은 이 페이지의 이미지에 표시된 것과 동일하지 않을 수 있습니다.
  1. 실험에서 모델 탭으로 다시 전환합니다.

  2. v3에서 가장 성능이 좋은 모델 옆에 있는 점 3개 메뉴 아이콘을 클릭합니다.

  3. ML 배포 배포를 클릭합니다.

  4. Customer churn deployment와 같이 배포 이름을 입력합니다.

    또는 기본 배포 이름을 유지합니다.

  5. 필요한 경우 공백, 설명 및 태그를 조정합니다.

  6. 배포를 클릭합니다.

Qlik AutoML에서 모델 배포

선택한 모델에 대한 '배포' 옵션 선택.

이제 새로운 ML 배포를 카탈로그에서 사용할 수 있습니다.

열기를 클릭하거나 카탈로그로 돌아가서 ML 배포를 엽니다.

모델 승인

ML 배포 인터페이스 상단에서 배포의 모델이 요청됨 상태인지 확인합니다. 즉, 모델 승인자가 모델을 활성화해야 예측을 생성할 수 있습니다.

ML 배포 인터페이스는 배포 내의 모델이 아직 승인되지 않았음을 보여 줍니다.

ML 배포 인터페이스에서 새 모델에 대한 배포 개요입니다.
  1. ML 배포 상단의 설정/해제 스위치를 사용하여 모델을 활성화합니다.

  2. 대화 상자가 열리면 활성화를 클릭하여 확인합니다.

이제 모델 상태가 활성으로 표시되어야 합니다.

모델 승인에 대한 자세한 내용은 배포된 모델 승인을 참조하십시오.

이제 ML 배포로 예측 만들기를 진행할 수 있습니다. 이 자습서의 다음 항목으로 이동합니다.

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