모델 배포 및 승인
다음 단계는 모델을 배포한 다음 모델을 승인하여 예측을 생성하는 것입니다.
모델 배포
모델을 배포하면 모델을 사용하여 새 데이터에 대한 예측을 생성할 수 있습니다.
모델 구체화 프로세스는 작업하는 각 프로젝트마다 다릅니다. 사용 사례 기준을 충족하는 모델이 있으면 배포할 수 있습니다. 이렇게 하면 카탈로그에서 사용할 수 있는 ML 배포가 만들어집니다.
Qlik AutoML에서 모델을 배포하는 방법에 대한 자세한 내용은 ML 배포 작업을 참조하십시오.
다음과 같이 하십시오.
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실험에서 모델 탭으로 다시 전환합니다.
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v3에서 가장 성능이 좋은 모델 옆에 있는
아이콘을 클릭합니다.
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배포를 클릭합니다.
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Customer churn deployment와 같이 배포 이름을 입력합니다.
또는 기본 배포 이름을 유지합니다.
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필요한 경우 공백, 설명 및 태그를 조정합니다.
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배포를 클릭합니다.
Qlik AutoML에서 모델 배포

이제 새로운 ML 배포를 카탈로그에서 사용할 수 있습니다.
열기를 클릭하거나 카탈로그로 돌아가서 ML 배포를 엽니다.
모델 승인
ML 배포 인터페이스 상단에서 배포의 모델이 요청됨 상태인지 확인합니다. 즉, 모델 승인자가 모델을 활성화해야 예측을 생성할 수 있습니다.
ML 배포 인터페이스는 배포 내의 모델이 아직 승인되지 않았음을 보여 줍니다.

다음과 같이 하십시오.
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ML 배포 상단의 설정/해제 스위치를 사용하여 모델을 활성화합니다.
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대화 상자가 열리면 활성화를 클릭하여 확인합니다.
이제 모델 상태가 활성으로 표시되어야 합니다.
모델 승인에 대한 자세한 내용은 배포된 모델 승인을 참조하십시오.
이제 ML 배포로 예측 만들기를 진행할 수 있습니다. 이 자습서의 다음 항목으로 이동합니다.