Развертывание и утверждение модели

Следующий шаг ― развертывание модели, а затем ее утверждение, чтобы она могла генерировать прогнозы.

Развертывание модели

После развертывания модель можно использовать для прогнозирования на основе новых данных.

Процесс уточнения модели индивидуален для каждого проекта. Когда модель будет отвечать критериям для конкретного случая применения, можно приступать к ее развертыванию. Будет создано развертывание машинного обучения, доступное в каталоге.

Для получения дополнительной информации о развертывании моделей в Qlik Predictсм. Работа с развертываниями машинного обучения.

Выполните следующие действия.

1. В эксперименте вернитесь на вкладку Модели.

2. Нажмите на карточку Лучшая модель над таблицей метрик модели, чтобы выбрать лучшую общую модель.

3. Нажмите рядом с моделью, у которой есть значок .

4. Нажмите Развернуть.

5. Выберите этот вариант, чтобы развернуть модель в Новое развертывание.

6. Введите имя развертывания, например Развертывание «Отток клиентов».

7. При необходимости настройте пространство, описание и теги.

8. Нажмите Развернуть.

Новое развертывание машинного обучения теперь станет доступным в каталоге.

Щелкните Открыть или вернитесь к каталогу и откройте развертывание машинного обучения.

Утверждение модели

В верхней части интерфейса развертывания машинного находится баннер, указывающий на то, что пользователь с правом утверждения модели должен активировать модель по умолчанию для создания прогнозов.

Выполните следующие действия.

1. На баннере, расположенном в верхней части развертывания машинного обучения, нажмите Активировать модель.

2. В открывшемся диалоговом окне подтверждения нажмите кнопку Активировать модель.

Для получения дополнительной информации об утверждении моделей см. раздел Утверждение развернутых моделей.

Теперь можно переходить к прогнозированию с использованием развертывания машинного обучения. Переходите к следующему разделу в этом руководстве.