Развертывание и утверждение модели
Следующий шаг ― развертывание модели, а затем ее утверждение, чтобы она могла генерировать прогнозы.
Развертывание модели
После развертывания модель можно использовать для прогнозирования на основе новых данных.
Процесс уточнения модели индивидуален для каждого проекта. Когда модель будет отвечать критериям для конкретного случая применения, можно приступать к ее развертыванию. Будет создано развертывание машинного обучения, доступное в каталоге.
Для получения дополнительной информации о развертывании моделей в Qlik AutoML см. раздел Работа с развертываниями машинного обучения.
Выполните следующие действия.
-
В эксперименте вернитесь на вкладку Модели.
-
Щелкните значок рядом с самой производительной моделью из версии 3.
-
Нажмите Развернуть.
-
Введите имя развертывания, например Развертывание «Отток клиентов».
Также можно оставить имя развертывания по умолчанию.
-
При необходимости настройте пространство, описание и теги.
-
Нажмите Развернуть.
Новое развертывание машинного обучения теперь станет доступным в каталоге.
Щелкните Открыть или вернитесь к каталогу и откройте развертывание машинного обучения.
Утверждение модели
В верхней части интерфейса развертывания машинного обучения обратите внимание, что модель в развертывании находится в состоянии Запрошено. Это означает, что пользователь, утверждающий модель, должен активировать ее, чтобы разрешить ей генерировать прогнозы.
Выполните следующие действия.
Используйте переключатель в верхней части интерфейса развертывания машинного обучения, чтобы активировать модель.
В открывшемся диалоговом окне подтверждения нажмите кнопку Активировать.
Теперь модель должна быть в состоянии Активная.
Для получения дополнительной информации об утверждении моделей см. раздел Утверждение развернутых моделей.
Теперь можно переходить к прогнозированию с использованием развертывания машинного обучения. Переходите к следующему разделу в этом руководстве.