Перейти к основному содержимому Перейти к дополнительному содержимому

Развертывание и утверждение модели

Следующий шаг ― развертывание модели, а затем ее утверждение, чтобы она могла генерировать прогнозы.

Развертывание модели

После развертывания модель можно использовать для прогнозирования на основе новых данных.

Процесс уточнения модели индивидуален для каждого проекта. Когда модель будет отвечать критериям для конкретного случая применения, можно приступать к ее развертыванию. Будет создано развертывание машинного обучения, доступное в каталоге.

Для получения дополнительной информации о развертывании моделей в Qlik AutoML см. раздел Работа с развертываниями машинного обучения.

Примечание к информацииAutoML постоянно совершенствует свои процессы обучения модели. Метрики модели, а также алгоритм развертываемой модели могут не совпадать с приведенными на иллюстрациях на этой странице.
  1. В эксперименте вернитесь на вкладку Модели.

  2. Щелкните значок Меню «Троеточие» рядом с самой производительной моделью из версии 3.

  3. Нажмите Развертывание машинного обучения Развернуть.

  4. Введите имя развертывания, например Развертывание «Отток клиентов».

    Также можно оставить имя развертывания по умолчанию.

  5. При необходимости настройте пространство, описание и теги.

  6. Нажмите Развернуть.

Развертывание модели в Qlik AutoML

Выбор параметра «Развернуть» для выбранной модели.

Новое развертывание машинного обучения теперь станет доступным в каталоге.

Щелкните Открыть или вернитесь к каталогу и откройте развертывание машинного обучения.

Утверждение модели

В верхней части интерфейса развертывания машинного обучения обратите внимание, что модель в развертывании находится в состоянии Запрошено. Это означает, что пользователь, утверждающий модель, должен активировать ее, чтобы разрешить ей генерировать прогнозы.

Интерфейс развертывания машинного обучения, где модель в рамках развертывания еще не утверждена

Обзор развертывания для новой модели в интерфейсе развертывания машинного обучения.
  1. Используйте переключатель в верхней части интерфейса развертывания машинного обучения, чтобы активировать модель.

  2. В открывшемся диалоговом окне подтверждения нажмите кнопку Активировать.

Теперь модель должна быть в состоянии Активная.

Для получения дополнительной информации об утверждении моделей см. раздел Утверждение развернутых моделей.

Теперь можно переходить к прогнозированию с использованием развертывания машинного обучения. Переходите к следующему разделу в этом руководстве.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!