部署模型
下一步是部署模型。部署模型可讓您用來對新的資料產生預測。
資訊備註
若租用戶管理員已在 管理主控台 中開啟新的平台導覽設定,您在 ML 實驗和 ML 部署的體驗會不同。例如,您將會注意到:
- 導覽列體驗已變更。
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在 ML 實驗介面中,頁面標題 AutoML 重新命名為 ML 實驗。
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在 ML 部署介面中,ML 模型管理重新命名為 ML 部署。
如需更多關於新的導覽體驗其他層面的資訊,請參閱 新的平台導覽。
模型精簡流程在您處理的每個專案都不同。具有符合您使用情況標準的模型後,即可部署。這將會建立 ML 部署,可用於目錄中。
如需更多關於在 Qlik AutoML 中部署模型的資訊,請參閱 使用 ML 部署。
資訊備註AutoML 持續改善其模型訓練流程。模型指標以及部署之模型的演算法,可能與此頁面影像所示不同。
請執行下列動作:
在模型指標表格中,按一下您要部署之模型版本的核取方塊。根據模型效能且沒有資料滲漏的問題,這可能會是第 3 版中表現最佳的模型。
在頁面右下角按一下部署。
輸入部署名稱,例如客戶流失部署。
或者,保留預設部署名稱。
如有需要,調整空間、說明和標記。
按一下部署。
在 Qlik AutoML 中部署模型
新的 ML 部署現在即可用於目錄中。
按一下開啟,或返回目錄並開啟 ML 部署。ML 模型管理介面就會開啟。
ML 部署的 ML 模型管理介面
![按一下以檢視完整大小 ML 模型管理介面中新模型的部署概述。](../../Resources/Images/automl_tutorial_ml-deployment_overview.png)
您現在可以繼續使用 ML 部署建立預測。