Wdrażanie modelu
Następny krok polega na wdrożeniu modelu. Wdrożenie modelu umożliwia użycie go do generowania predykcji na podstawie nowych danych.
Proces ulepszania modelu jest inny dla każdego projektu. Gdy masz już model, który spełnia wymagania danego przypadku, możesz go wdrożyć. Spowoduje to utworzenie wdrożenia uczenia maszynowego, które jest dostępne w Katalogu.
Aby uzyskać więcej informacji na temat wdrażania modeli w Qlik AutoML, zobacz temat Praca z wdrożeniami uczenia maszynowego.
Wykonaj następujące czynności:
-
W tabeli wskaźników modelu kliknij pole wyboru wersji modelu, którą chcesz wdrożyć. Biorąc pod uwagę wydajność modelu i brak problemów z wyciekiem danych, będzie to prawdopodobnie najskuteczniejszy model z wersji 3.
-
Kliknij Wdróż w prawym dolnym rogu strony.
-
Wpisz nazwę wdrożenia, na przykład Wdrożenie rotacji klientów.
Zamiast tego możesz zachować domyślną nazwę wdrożenia.
-
W razie potrzeby dostosuj przestrzeń, opis i znaczniki.
-
Kliknij Wdróż.
Nowe wdrożenie uczenia maszynowego będzie teraz dostępne w Katalogu.
Kliknij przycisk Otwórz lub przejdź z powrotem do Katalogu i otwórz wdrożenie uczenia maszynowego. Otworzy się interfejs Zarządzanie modelem uczenia maszynowego.
Możesz teraz przystąpić do tworzenia predykcji przy użyciu wdrożenia uczenia maszynowego.