Wdrożenie i zatwierdzenie modelu

Następnym krokiem jest wdrożenie i zatwierdzenie modelu, aby mógł generować predykcje.

Wdrażanie modelu

Wdrożenie modelu umożliwia użycie go do generowania predykcji na podstawie nowych danych.

Proces ulepszania modelu jest inny dla każdego projektu. Gdy masz już model, który spełnia wymagania danego przypadku, możesz go wdrożyć. Spowoduje to utworzenie wdrożenia uczenia maszynowego, które jest dostępne w katalogu.

Aby uzyskać więcej informacji na temat wdrażania modeli w Qlik Predict, zobacz temat Praca z wdrożeniami uczenia maszynowego.

Wykonaj następujące czynności:

1. Wróć do karty Modele w eksperymencie.

2. Kliknij kartę Najlepszy model nad tabelą metryk modelu, aby wybrać ogólnie najlepszy model.

3. Kliknij obok modelu, obok którego znajduje się ikona .

4. Kliknij pozycję Wdróż.

   InformacjaAlternatywnie kliknij Wdróż model powyżej Informacji o modelu.

5. Wybierz opcję wdrożenia modelu w Nowym wdrożeniu.

6. Wpisz nazwę wdrożenia, na przykład Wdrożenie rotacji klientów.

7. W razie potrzeby dostosuj przestrzeń, opis i znaczniki.

8. Kliknij pozycję Wdróż.

Nowe wdrożenie uczenia maszynowego będzie teraz dostępne w Katalogu.

Kliknij przycisk Otwórz lub przejdź z powrotem do katalogu i otwórz wdrożenie uczenia maszynowego.

Zatwierdzanie modelu

W górnej części interfejsu wdrożenia uczenia maszynowego baner wskazuje, że osoba zatwierdzająca model musi aktywować domyślny model do tworzenia predykcji.

Wykonaj następujące czynności:

1. Na banerze u góry wdrożenia uczenia maszynowego kliknij pozycję Aktywuj model.

2. W otwartym oknie dialogowym kliknij Aktywuj model, aby potwierdzić.

Aby uzyskać więcej informacji na temat zatwierdzania modeli, zobacz Zatwierdzanie wdrożonych modeli.

Możesz teraz przystąpić do tworzenia predykcji przy użyciu wdrożenia uczenia maszynowego. Przejdź do następnego tematu w tym samouczku.