Wdrożenie i zatwierdzenie modelu
Następnym krokiem jest wdrożenie i zatwierdzenie modelu, aby mógł generować predykcje.
Wdrażanie modelu
Wdrożenie modelu umożliwia użycie go do generowania predykcji na podstawie nowych danych.
Proces ulepszania modelu jest inny dla każdego projektu. Gdy masz już model, który spełnia wymagania danego przypadku, możesz go wdrożyć. Spowoduje to utworzenie wdrożenia uczenia maszynowego, które jest dostępne w katalogu.
Aby uzyskać więcej informacji na temat wdrażania modeli w Qlik AutoML, zobacz temat Praca z wdrożeniami uczenia maszynowego.
Wykonaj następujące czynności:
-
Wróć do karty Modele w eksperymencie.
-
Kliknij ikonę
obok najskuteczniejszego modelu z wersji 3. -
Kliknij
Wdróż. -
Wpisz nazwę wdrożenia, na przykład Wdrożenie rotacji klientów.
Zamiast tego możesz zachować domyślną nazwę wdrożenia.
-
W razie potrzeby dostosuj przestrzeń, opis i znaczniki.
-
Kliknij Wdróż.
Wdrażanie modelu w Qlik AutoML
Nowe wdrożenie uczenia maszynowego będzie teraz dostępne w Katalogu.
Kliknij przycisk Otwórz lub przejdź z powrotem do katalogu i otwórz wdrożenie uczenia maszynowego.
Zatwierdzanie modelu
W górnej części interfejsu wdrożenia uczenia maszynowego zauważ, że model we wdrożeniu jest w stanie Żądane. Oznacza to, że osoba zatwierdzająca model musi go aktywować, aby mógł generować predykcje.
Interfejs wdrożenia uczenia maszynowego, pokazujący, że model uczenia maszynowego nie został jeszcze zatwierdzony.
Wykonaj następujące czynności:
Użyj przełącznika znajdującego się na górze wdrożenia uczenia maszynowego, aby aktywować model.
W otwartym oknie dialogowym kliknij Aktywuj, aby potwierdzić.
Status modelu powinien być teraz Aktywny.
Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli zawiera temat Zatwierdzanie wdrożonych modeli.
Możesz teraz przystąpić do tworzenia predykcji przy użyciu wdrożenia uczenia maszynowego. Przejdź do następnego tematu w tym samouczku.