Przeskocz do zawartości głównej

Wdrażanie modelu

Następny krok polega na wdrożeniu modelu. Wdrożenie modelu umożliwia użycie go do generowania predykcji na podstawie nowych danych.

Proces ulepszania modelu jest inny dla każdego projektu. Gdy masz już model, który spełnia wymagania danego przypadku, możesz go wdrożyć. Spowoduje to utworzenie wdrożenia uczenia maszynowego, które jest dostępne w Katalogu.

Aby uzyskać więcej informacji na temat wdrażania modeli w Qlik AutoML, zobacz temat Praca z wdrożeniami uczenia maszynowego.

InformacjaAutoML nieustannie doskonali swoje procesy uczenia modeli. Wskaźniki modelu, a także algorytm modelu, który wdrożysz, mogą nie być identyczne z pokazanymi na tej stronie.
  1. W tabeli wskaźników modelu kliknij pole wyboru wersji modelu, którą chcesz wdrożyć. Biorąc pod uwagę wydajność modelu i brak problemów z wyciekiem danych, będzie to prawdopodobnie najskuteczniejszy model z wersji 3.

  2. Kliknij Wdróż w prawym dolnym rogu strony.

  3. Wpisz nazwę wdrożenia, na przykład Wdrożenie rotacji klientów.

    Zamiast tego możesz zachować domyślną nazwę wdrożenia.

  4. W razie potrzeby dostosuj przestrzeń, opis i znaczniki.

  5. Kliknij Wdróż.

    Wdrażanie modelu w Qlik AutoML

    Wybieranie opcji „Wdróż” dla wybranego modelu.

Nowe wdrożenie uczenia maszynowego będzie teraz dostępne w Katalogu.

Kliknij przycisk Otwórz lub przejdź z powrotem do Katalogu i otwórz wdrożenie uczenia maszynowego. Otworzy się interfejs Zarządzanie modelem uczenia maszynowego.

Interfejs zarządzania modelem uczenia maszynowego dla wdrożenia uczenia maszynowego

Przegląd wdrożenia nowego modelu w interfejsie zarządzania modelem uczenia maszynowego.

Możesz teraz przystąpić do tworzenia predykcji przy użyciu wdrożenia uczenia maszynowego.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!