Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Wdrożenie i zatwierdzenie modelu

Następnym krokiem jest wdrożenie i zatwierdzenie modelu, aby mógł generować predykcje.

Wdrażanie modelu

Wdrożenie modelu umożliwia użycie go do generowania predykcji na podstawie nowych danych.

Proces ulepszania modelu jest inny dla każdego projektu. Gdy masz już model, który spełnia wymagania danego przypadku, możesz go wdrożyć. Spowoduje to utworzenie wdrożenia uczenia maszynowego, które jest dostępne w katalogu.

Aby uzyskać więcej informacji na temat wdrażania modeli w Qlik Predict, zobacz temat Praca z wdrożeniami uczenia maszynowego.

InformacjaQlik Predict nieustannie doskonali swoje procesy uczenia modeli. Wskaźniki modelu, a także algorytm modelu, który wdrożysz, mogą nie być identyczne z pokazanymi na tej stronie.
  1. Wróć do karty Modele w eksperymencie.

  2. Kliknij Menu z trzema kropkami obok modelu, obok którego znajduje się ikona Trofeum.

  3. Kliknij Wdrożenie uczenia maszynowego Wdróż.

  4. Wybierz opcję wdrożenia modelu w Nowym wdrożeniu.

  5. Wpisz nazwę wdrożenia, na przykład Wdrożenie rotacji klientów.

  6. W razie potrzeby dostosuj przestrzeń, opis i znaczniki.

  7. Kliknij Wdróż.

Wdrażanie modelu w Qlik Predict

Wybieranie opcji „Wdróż” dla wybranego modelu.

Nowe wdrożenie uczenia maszynowego będzie teraz dostępne w Katalogu.

Kliknij przycisk Otwórz lub przejdź z powrotem do katalogu i otwórz wdrożenie uczenia maszynowego.

Zatwierdzanie modelu

W górnej części interfejsu wdrożenia uczenia maszynowego baner wskazuje, że osoba zatwierdzająca model musi aktywować domyślny model do tworzenia predykcji.

  1. Na banerze u góry wdrożenia uczenia maszynowego kliknij pozycję Aktywuj model.

  2. W otwartym oknie dialogowym kliknij Aktywuj model, aby potwierdzić.

Zatwierdzanie wdrożonego modelu we wdrożeniu uczenia maszynowego

Aktywowanie modelu uczenia maszynowego, który został wdrożony do wdrożenia uczenia maszynowego

Więcej informacji na temat zatwierdzania modeli zawiera temat Zatwierdzanie wdrożonych modeli.

Możesz teraz przystąpić do tworzenia predykcji przy użyciu wdrożenia uczenia maszynowego. Przejdź do następnego tematu w tym samouczku.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać!