Ga naar hoofdinhoud

Uw model implementeren

De volgende stap is om uw model te implementeren. Door een model te implementeren kunt u het model gebruiken om voorspellingen voor nieuwe gegevens te genereren.

Het verfijningsproces van het model verschilt voor elk project waaraan u werkt. Als u uiteindelijk een model hebt dat voldoet aan de criteria van uw toepassing, kunt u het implementeren. Dit genereert een ML-implementatie, die beschikbaar is in Catalog.

Meer informatie over het implementeren van uw modellen in Qlik AutoML, vindt u in Werken met ML-implementaties.

InformatieAutoML verbetert voortdurend de processen voor modeltraining. Uw modelstatistieken, evenals het algoritme voor het model dat u wilt implementeren, is mogelijk niet identiek aan de statistieken die op de afbeeldingen op deze pagina worden getoond.
  1. In de tabel met statistieken van het model klikt u op de modelversie die u wilt implementeren. Dit is waarschijnlijk het best presterende model in v3 op basis van de modelprestaties en het gebrek aan problemen op het gebied van data leakage.

  2. Klik op Implementeren onderaan rechts in de pagina.

  3. Typ de naam voor uw implementatie, bijv. Implementatie klantenverloop.

    U kunt naar keuze ook de standaardimplentatienaam gebruiken.

  4. Pas indien nodig de ruimte, beschrijving en tags aan.

  5. Klik op Implementeren.

    Een model implementeren in Qlik AutoML

    De optie "Implementeren" selecteren voor het gewenste model.

Uw nieuwe ML -implementatie is nu beschikbaar in Catalog.

Klik op Openen of ga terug naar Catalog en open de ML -implementatie. Het interface van ML Model Management gaat open.

ML Model Management-interface voor een ML -implementatie

Implementatie-overzicht voor het nieuwe model in de ML-modelbeheerinterface.

U kunt nu beginnen met het aanmaken van voorspellingen met behulp van uw ML -implementatie.

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een typfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten zodat we dit kunnen verbeteren!