Uw model implementeren
De volgende stap is om uw model te implementeren. Door een model te implementeren kunt u het model gebruiken om voorspellingen voor nieuwe gegevens te genereren.
Uw ervaring in ML-experimenten en ML-implementaties is anders als uw tenantbeheerder de instelling Nieuwe platformnavigatie heeft ingeschakeld in de Beheerconsole. Het volgende valt u bijvoorbeeld op:
- De navigatiebalk is anders.
-
In de interface van het ML-experiment is de naam van de paginatitel AutoML gewijzigd in ML-experiment.
-
In de interface van de ML-implementatie is de naam ML-modelbeheer gewijzigd in ML-implementatie.
Voor meer informatie over andere aspecten van de nieuwe navigatie-ervaring gaat u naar Nieuwe platformnavigatie.
Het verfijningsproces van het model verschilt voor elk project waaraan u werkt. Als u uiteindelijk een model hebt dat voldoet aan de criteria van uw toepassing, kunt u het implementeren. Dit genereert een ML-implementatie, die beschikbaar is in Catalog.
Meer informatie over het implementeren van uw modellen in Qlik AutoML, vindt u in Werken met ML-implementaties.
Doe het volgende:
In de tabel met statistieken van het model klikt u op de modelversie die u wilt implementeren. Dit is waarschijnlijk het best presterende model in v3 op basis van de modelprestaties en het gebrek aan problemen op het gebied van data leakage.
Klik op Implementeren onderaan rechts in de pagina.
Typ de naam voor uw implementatie, bijv. Implementatie klantenverloop.
U kunt naar keuze ook de standaardimplentatienaam gebruiken.
Pas indien nodig de ruimte, beschrijving en tags aan.
Klik op Implementeren.
Een model implementeren in Qlik AutoML
Uw nieuwe ML‑implementatie is nu beschikbaar in Catalogus.
Klik op Openen of ga terug naar Catalogus en open de ML‑implementatie. De interface van ML-modelbeheer wordt geopend.
ML modelbeheerinterface voor een ML‑implementatie
![Klik om op volledige grootte te bekijken Implementatie-overzicht voor het nieuwe model in de ML-modelbeheerinterface.](../../Resources/Images/automl_tutorial_ml-deployment_overview.png)
U kunt nu beginnen met het aanmaken van voorspellingen met behulp van uw ML‑implementatie.