Implementando seu modelo

A próxima etapa é implementar seu modelo. A implementação de um modelo permite que você o use para gerar previsões sobre novos dados.

O processo de refinamento do modelo é diferente para cada projeto em que você trabalha. Depois de ter um modelo que atenda aos critérios do seu caso de uso, você poderá implementá-lo. Isso criará uma implementação de ML, que está disponível no Catálogo.

Para obter mais informações sobre como implementar seus modelos no Qlik AutoML, consulte Trabalhando com implementações de ML.

O AutoML está melhorando continuamente seus processos de treinamento de modelos. As métricas do seu modelo, bem como o algoritmo do modelo que você implantará, podem não ser idênticos aos mostrados nas imagens desta página.

Faça o seguinte:

Na tabela de métricas do modelo, clique na caixa de seleção da versão do modelo que você deseja implementar. Com base no desempenho do modelo e na ausência de problemas de vazamento de dados, este provavelmente será o modelo de melhor desempenho da v3.
Clique em Implementar no canto inferior direito da página.
Digite um nome para sua implementação, como Implementação de desistência de clientes.

Como alternativa, mantenha o nome de implementação padrão.
Se necessário, ajuste o espaço, a descrição e as tags.
Clique em Implementar.

Implementando um modelo no Qlik AutoML

Sua nova implementação de ML agora estará disponível no Catálogo.

Clique em Abrir ou navegue de volta ao Catálogo e abra a implementação de ML. A interface do ML Model Management será aberta.

Visão geral da implementação do novo modelo na interface do ML Model Management. — Interface do ML Model Management para uma implementação de ML

Agora, você pode continuar criando previsões com sua implementação de ML.

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