Implementando e aprovando seu modelo
A próxima etapa é implementar seu modelo e aprová-lo para que ele possa gerar previsões.
Implementando um modelo
A implementação de um modelo permite que você o use para gerar previsões sobre novos dados.
O processo de refinamento do modelo é diferente para cada projeto em que você trabalha. Depois de ter um modelo que atenda aos critérios do seu caso de uso, você poderá implementá-lo. Isso criará uma implementação de ML, que está disponível no catálogo.
Para obter mais informações sobre como implementar seus modelos no Qlik AutoML, consulte Trabalhando com implementações de ML.
Faça o seguinte:
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Volte para a guia Modelos no experimento.
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Clique no ícone
ao lado do modelo de melhor desempenho da v3. -
Clique em
Implementar. -
Digite um nome para sua implementação, como Implementação de desistência de clientes.
Como alternativa, mantenha o nome de implementação padrão.
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Se necessário, ajuste o espaço, a descrição e as tags.
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Clique em Implementar.
Implementando um modelo no Qlik AutoML
Sua nova implementação de ML agora estará disponível no catálogo.
Clique em Abrir ou navegue de volta ao catálogo e abra a implementação de ML.
Aprovando seu modelo
Na parte superior da interface de implementação do ML, observe que o modelo na implementação está no estado Solicitado. Isso significa que um aprovador de modelo precisa ativá-lo para que ele possa gerar Previsões.
Interface de implementação de ML, mostrando que o modelo dentro da implementação ainda não foi aprovado
Faça o seguinte:
Use a chave seletora na parte superior da implementação de ML para ativar o modelo.
No diálogo que é aberto, clique em Ativar para confirmar.
O status do modelo agora deve ser Ativo.
Para obter mais informações sobre a aprovação de modelos, consulte Aprovando modelos implementados.
Agora, você pode continuar criando previsões com sua implementação de ML. Mover para o próximo tópico deste tutorial.