部署和审批您的模型
下一步是部署您的模型,然后批准它,以便它可以生成预测。
部署模型
部署模型允许您使用它生成新数据的预测。
每个项目的模型优化过程都不同。一旦您有了符合用例标准的模型,就可以部署它。这将创建一个 ML 部署,该部署在目录中可用。
有关在 Qlik AutoML 中部署模型的更多信息,请参阅 使用 ML 部署。
信息注释AutoML 正在不断改进其模型训练过程。您的模型度量以及将要部署的模型的算法可能与本页图像中显示的不相同。
执行以下操作:
-
切换回实验中的模型选项卡。
-
单击 v3 中性能最高的模型旁边的
图标。
-
单击
部署。
-
键入部署的名称,例如客户流失部署。
或者,保留默认部署名称。
-
如果需要,请调整空间、描述和标记。
-
单击部署。
在 Qlik AutoML 中部署模型

您的新 ML 部署现在将在目录中提供。
单击打开,或导航回目录并打开 ML 部署。
批准您的模型
在 ML 部署界面的顶部,请注意部署中的模型处于已请求状态。这意味着模型审批人需要激活它,以便生成预测。
ML 部署界面,显示部署中的模型尚未获得批准

执行以下操作:
-
使用 ML 部署顶部的切换开关激活模型。
-
在打开的对话框中,单击激活进行确认。
现在模型状态应该是激活。
有关审批模型的更多信息,请参阅批准已部署的模型。
现在,您可以继续使用 ML 部署创建预测。转到本教程的下一个主题。