Bereitstellen Ihres Modells
Der nächste Schritt besteht im Bereitstellen Ihres Modells. Wenn Sie ein Modell bereitstellen, können Sie es zum Erstellen von Vorhersagen für neue Daten verwenden.
Ihre Erfahrung in ML-Experimenten und ML-Bereitstellungen verläuft anders, wenn Ihr Mandantenadministrator die Einstellung Neue Plattformnavigation in der Verwaltungskonsole aktiviert hat. Beispielsweise werden Sie Folgendes feststellen:
- Die Benutzererfahrung mit der Navigationsleiste hat sich geändert.
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Auf der Benutzeroberfläche für „ML-Experiment“ wurde der Seitentitel AutoML in ML-Experiment umbenannt.
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Auf der Benutzeroberfläche „ML-Bereitstellung“ wurde ML-Modellverwaltung in ML-Bereitstellung umbenannt.
Weitere Informationen zu anderen Aspekten der neuen Navigationserfahrung finden Sie unter Neue Plattformnavigation.
Der Modellverfeinerungsprozess ist für jedes bearbeitete Projekt unterschiedlich. Nachdem Sie ein Modell haben, das die Kriterien für Ihren Anwendungsfall erfüllt, können Sie es bereitstellen. Damit wird eine ML-Bereitstellung erstellt, die im Katalog verfügbar ist.
Weitere Informationen zum Bereitstellen Ihrer Modelle in Qlik AutoML finden Sie unter Arbeiten mit ML-Bereitstellungen.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
Aktivieren Sie in der Tabelle „Modellmetriken“ das Kontrollkästchen für die Modellversion, die Sie bereitstellen möchten. Unter Berücksichtigung der Modellleistung und des Fehlens von Datenleckproblemen handelt es sich dabei wahrscheinlich um das Modell mit der besten Leistung aus v3.
Klicken Sie unten rechts auf der Seite auf Bereitstellen.
Geben Sie einen Namen für Ihre Bereitstellung ein, z. B. Bereitstellung Kundenabwanderung.
Behalten Sie alternativ den Standardbereitstellungsnamen bei.
Passen Sie bei Bedarf den Bereich, die Beschreibung und die Tags an.
Klicken Sie auf Bereitstellen.
Bereitstellen eines Modells in Qlik AutoML
Ihre neue ML-Bereitstellung ist jetzt im Katalog verfügbar.
Klicken Sie auf Öffnen oder navigieren Sie zurück zum Katalog und öffnen Sie die ML-Bereitstellung. Die Schnittstelle ML-Modellverwaltung wird geöffnet.
Schnittstelle ML-Modellverwaltung für eine ML-Bereitstellung
![Zur Anzeige in vollständiger Größe klicken Bereitstellungsübersicht für das neue Modell in der Schnittstelle der ML-Modellverwaltung.](../../Resources/Images/automl_tutorial_ml-deployment_overview.png)
Jetzt können Sie mit dem Erstellen von Vorhersagen mit Ihrer ML-Bereitstellung fortfahren.