Funktionsteknik för datum

Qlik Predict genererar automatiskt genererade funktioner från kvalificerade kolumner med datumfunktionstyp, vilka har identifierats innehålla datum- och tidsinformation. Automatiskt genererade datumfunktioner, och de överordnade funktioner som de härleds från, är markerade med en -ikon.

När Qlik Cloud Analytics profilerar det träningsdataset som du har valt för användning i Qlik Predict länkar det vissa datatyper till datumfunktionstypen. Detta inkluderar följande datatyper:

Datum
Datum/tid
Tid
Tidsmarkör

Funktioner som tilldelas någon av dessa datatyper under profileringen ges datumfunktionstypen. Mer information om tillgänglig profilstatistik som kan visas för dina datafält finns i Listvy.

När det är möjligt visar Qlik Predict en lista över automatiskt genererade datumfunktioner som kan skapas från kvalificerade överordnade funktioner som har datumfunktionstypen. Automatiskt genererade datumfunktioner inkluderas i experimentet som standard. Om du väljer att inkludera dem genereras de nya funktionerna efter v1 av experimentet.

Det rekommenderas att modeller som tränats före den 29 augusti 2023 tränas om ifall de inkluderar funktioner som innehåller datum eller tidsmarkörer.

Automatiskt genererade datumfunktioner har den numeriska funktionstypen. De inkluderas i experimentet som standard, men är valfria. Du kan ta bort några eller alla av dem innan du startar experimentträningen, eller när du konfigurerar nästa experimentversion. När automatiskt genererade datumfunktioner inkluderas tas den ursprungliga överordnade datumfunktionen bort från experimentet.

Du kan istället inkludera den överordnade datumfunktionen som en kategorisk eller numerisk funktion. När du gör detta är de automatiskt genererade datumfunktionerna inte längre användbara. I de flesta fall rekommenderas det att använda tillgängliga automatiskt genererade funktioner i ditt experiment, eftersom de ger förbättrad prestanda för dina maskininlärningsmodeller. Det kan dock finnas scenarier där en kolumn identifieras som en datumfunktion men du behöver att den behandlas som kategorisk eller numerisk. I dessa fall kan du ändra funktionstypen manuellt.

Automatiskt genererade datumfunktioner räknas inte in i den datasetstorlek för Qlik Predict (maximalt antal celler i träningsdataset och tillämpningsdataset) som har specificerats i din Qlik Cloud-prenumeration. Endast cellerna i den ursprungliga datumkolumnen räknas.

Schemavy i experimentträning som visar den överordnade funktionen identifierad som en datumfunktion med de möjliga automatiskt genererade funktionerna som kan skapas från den. För varje funktion (kolumn) i datasetet finns det en definierad ”Funktionstyp”, som är annorlunda än, men eventuellt beroende av, värdet för ”Datatyp” som visas för varje funktion (kolumn) — Schemavy som visar automatiskt genererade funktioner som kan genereras från en överordnad datumfunktion ”Invoice Date”. Observera skillnaden mellan Datatyp och Funktionstyp för varje funktion.

Använda en datumfunktion som experimentmål

I sällsynta fall där du vill använda en funktion med datum- och tidsinformation som mål för ditt experiment kommer kolumnens funktionstyp att ändras från datum till kategorisk, och de automatiskt genererade funktionerna tas bort. Om du väljer ett annat mål, men senare vill lägga till datum- och tidsfunktionen som en vanlig funktion, måste du ändra tillbaka den till datumfunktionstypen manuellt vid behov. Om du återställer funktionen till datumfunktionstypen genereras de automatiskt genererade datumfunktionerna igen.

Mer information om hur du ändrar funktionstyper finns i Ändra funktionstyper.

Tillgängliga automatiskt genererade datumfunktioner

När automatiskt genererade datumfunktioner genereras från en kolumn i ditt dataset extraherar och beräknar Qlik Predict specifika komponenter för varje datum- och datum/tid-värde, och isolerar varje komponent i en egen kolumn. Tabellen nedan visar de automatiskt genererade funktioner som kan genereras av Qlik Predict.

Lista över automatiskt genererade funktioner som kan härledas från en datum- och tidsfunktion
Automatiskt genererad funktion	Datatyp	Funktionstyp	Beskrivning
YEAR	Integer	Numeric	Årsfält tolkat direkt från källdatumet eller källtidsmarkören.
MONTH	Integer	Numeric	Månadsfält tolkat direkt från källdatumet eller källtidsmarkören.
DAY	Integer	Numeric	Dagsfält tolkat direkt från källdatumet eller källtidsmarkören.
HOUR	Integer	Numeric	Timmarsfält tolkat direkt från källtidsmarkören.
MINUTE	Integer	Numeric	Minutfält tolkat direkt från källtidsmarkören.
SECOND	Integer	Numeric	Sekundfält tolkat direkt från källtidsmarkören.
DAYOFWEEK	Integer	Numeric	Veckodag, beräknad från källdag, källmånad och källår.
WEEK	Integer	Numeric	Vecka på året, beräknad från källdag, källmånad och källår.

För varje ny funktion som skapas får det ursprungliga kolumnnamnet ett suffix med den tillämpliga automatiskt genererade funktionen.

Avsnittet Funktioner i experimentkonfigurationspanelen, som visar automatiskt genererade funktioner. — Automatiskt genererade datumfunktioner i experimentkonfigurationspanelen

Automatiskt genererade datumfunktioner och tidsseriemodeller

När du väljer en datumindexkolumn för ett tidsserieexperiment används datumfunktionstypen för denna kolumn. Däremot stöds inte datumfunktionsframtagning för tidsseriemodeller. Automatisk datumfunktionsframtagning är inte tillgänglig att härledas från kolumnen.

Mer information om tidsseriemodeller finns i Arbeta med tidsserieexperiment och Arbeta med multivariata tidsserieprognoser.

Automatiskt genererade datumfunktioner i prediktioner

Information om hur du arbetar med datumfunktioner när du kör prediktioner finns i Arbeta med datumfunktioner i prognoser.

Automatisk egenskapsgenerering

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du stöter på några problem med den här sidan eller innehållet på den, t.ex. ett stavfel, ett saknat steg eller ett tekniskt fel – meddela oss!

Lämna din feedback här