Ingeniería de características de fecha

Qlik Predict genera características diseñadas automáticamente a partir de columnas admisibles con el tipo de característica de fecha, que han sido identificadas por contener información de fecha y hora. Las características diseñadas automáticamente y las características principales de las que derivan van marcadas con un icono .

Cuando Qlik Cloud Analytics perfila el conjunto de datos de entrenamiento que ha seleccionado para su uso en Qlik Predict, vincula determinados tipos de datos al tipo de característica de fecha. Esto incluye los siguientes tipos de datos:

• Fecha

• Fecha y hora

• Hora

• Marca temporal

Las características a las que se les asigna cualquiera de estos tipos de datos durante la creación de perfiles reciben el tipo de característica de fecha. Para obtener información sobre las estadísticas de perfil disponibles que pueden verse para sus campos de datos, consulte Vista de lista.

Cuando es posible, Qlik Predict muestra una lista de características de fecha de ingeniería automática, las cuales pueden crearse a partir de características padre elegibles que tengan el tipo de característica "fecha". En el experimento se incluyen por defecto las características de fecha generadas automáticamente. Si decide incluirlas, las nuevas características se generarán tras la versión 1 del experimento.

Las características de fecha generadas mediante ingeniería automática tienen el tipo de característica numérico. Se incluyen en el experimento por defecto, pero son opcionales. Puede eliminar algunas de ellas, o todas, antes de iniciar el entrenamiento del experimento, o al configurar la siguiente versión del experimento. Cuando se incluyen características de fecha de ingeniería automática, la característica de fecha principal original se elimina del experimento.

En su lugar, puede incluir la función de fecha principal como una función categórica o numérica. Si lo hace, las funciones de fecha automática dejarán de ser utilizables. En la mayoría de los casos, se recomienda utilizar las característica de ingeniería automática disponibles en su experimento, ya que aportan un mejor rendimiento a sus modelos de aprendizaje automático. Sin embargo, puede haber escenarios en los que una columna se identifique como una característica de fecha pero usted necesite que se trate como categórica o numérica. En esos casos, puede cambiar manualmente el tipo de característica.

Las características de fecha generadas mediante ingeniería automática no cuentan para el tamaño del conjunto de datos Qlik Predict (recuento máximo de celdas en los conjuntos de datos de entrenamiento y de aplicación) que se ha especificado en su suscripción a Qlik Cloud. Únicamente cuentan las celdas de la columna de fecha original.

Utilizar una característica de fecha como objetivo del experimento

En el caso poco frecuente de que desee utilizar una característica con información de fecha y hora como objetivo de su experimento, el tipo de característica de la columna cambiará de fecha a categórica y se eliminarán las características de ingeniería automática. Si selecciona otro objetivo y más tarde desea añadir la característica de fecha y hora como característica normal, tendrá que volver a cambiarla manualmente al tipo de característica de fecha si es necesario. Si devuelve la característica al tipo de característica de fecha, las características de fecha de ingeniería automática se generarán de nuevo.

Para más información sobre cómo cambiar los tipos de características, vea Cambiar los tipos de características.

Características de fecha de ingeniería automática disponibles

Al generar características de fecha mediante ingeniería automática a partir de una columna de su conjunto de datos, Qlik Predict extrae y calcula componentes específicos de cada valor de fecha y fecha-hora, aislando cada componente en su propia columna.La tabla siguiente muestra las características automáticas que puede generar Qlik Predict.

Para cada nueva característica creada, el nombre de la columna original tiene el sufijo de la característica de ingeniería automática aplicable.

Características de fecha generadas automáticamente en las predicciones

Para obtener información sobre cómo trabajar con características de fecha al ejecutar predicciones, consulte Trabajar con características de fecha en predicciones.