날짜 기능 엔지니어링

Qlik 프로젝트는 날짜 및 시간 정보를 포함하는 것으로 식별된, 날짜 기능 유형을 가진 적격한 열에서 자동 엔지니어링된 기능을 생성합니다. 자동 엔지니어링된 날짜 기능 및 이 기능이 파생된 상위 기능은 아이콘으로 표시됩니다.

Qlik Cloud Analytics가 Qlik 프로젝트에서 사용하기 위해 선택한 학습 데이터 세트를 프로파일링할 때 특정 데이터 유형을 날짜 기능 유형에 연결합니다. 여기에는 다음과 같은 데이터 유형이 포함됩니다:

• 날짜

• 날짜시간

• 시간

• 타임스탬프

프로파일링 중에 이러한 데이터 유형 중 하나가 할당된 기능에는 날짜 기능 유형이 부여됩니다. 데이터 필드에 대해 볼 수 있는 사용 가능한 프로필 통계에 대한 자세한 내용은 목록 보기를 참조하십시오.

가능한 경우, Qlik 프로젝트는 날짜 기능 유형을 가진 적격한 상위 기능에서 생성할 수 있는 자동 엔지니어링된 날짜 기능 목록을 표시합니다. 자동 엔지니어링된 날짜 기능은 기본적으로 실험에 포함됩니다. 이러한 기능을 포함하도록 선택하면 실험의 v1 이후에 새 기능이 생성됩니다.

자동 엔지니어링된 날짜 기능은 숫자 기능 유형을 가집니다. 이 기능은 기본적으로 실험에 포함되지만 선택 사항입니다. 실험 학습을 시작하기 전이나 다음 실험 버전을 구성할 때 이 중 일부 또는 전부를 제거할 수 있습니다. 자동 엔지니어링된 날짜 기능이 포함되면 원래 상위 날짜 기능은 실험에서 제거됩니다.

대신 상위 날짜 기능을 범주형 또는 숫자 기능으로 포함할 수 있습니다. 이렇게 하면 자동 엔지니어링된 날짜 기능을 더 이상 사용할 수 없습니다. 대부분의 경우 실험에서 사용 가능한 자동 엔지니어링된 기능을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 기능이 기계 학습 모델의 성능을 향상시키기 때문입니다. 그러나 날짜 기능으로 식별된 열을 범주형 또는 숫자로 처리해야 하는 시나리오가 있을 수 있습니다. 이러한 경우 기능 유형을 수동으로 변경할 수 있습니다.

자동 엔지니어링된 날짜 기능은 Qlik Cloud 구독에 지정된 Qlik 프로젝트 데이터 세트 크기(학습 데이터 세트 및 적용 데이터 세트의 최대 셀 수)에 반영되지 않습니다. 원래 날짜 열 셀만 계산됩니다.

날짜 기능을 실험 대상으로 사용

날짜 및 시간 정보가 포함된 기능을 실험의 대상으로 사용하려는 드문 경우, 열의 기능 유형이 날짜에서 범주형으로 전환되고 자동 엔지니어링된 기능이 제거됩니다. 다른 대상을 선택한 후 나중에 날짜 및 시간 기능을 일반 기능으로 추가하려면 필요한 경우 수동으로 날짜 기능 유형으로 다시 변경해야 합니다. 기능을 날짜 기능 유형으로 되돌리면 자동 엔지니어링된 날짜 기능이 다시 생성됩니다.

기능 유형을 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 기능 유형 변경를 참조하십시오.

사용 가능한 자동 엔지니어링된 날짜 기능

데이터 세트의 열에서 자동 엔지니어링된 날짜 기능을 생성할 때 Qlik 프로젝트는 각 날짜 및 날짜-시간 값의 특정 구성 요소를 추출 및 계산하여 각 구성 요소를 자체 열로 분리합니다. 아래 표에는 Qlik 프로젝트에서 생성할 수 있는 자동 엔지니어링된 기능이 나열되어 있습니다.

생성된 각 새 기능에 대해 원래 열 이름 뒤에 해당 자동 엔지니어링된 기능이 접미사로 붙습니다.

예측의 자동 엔지니어링된 날짜 기능

예측을 실행할 때 날짜 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 예측에서 날짜 기능 작업를 참조하십시오.